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El proceso de segmentación automática de lesiones patológicas en imágenes de mamografías (página 3)




Enviado por Arnaldo Faustino



Partes: 1, 2, 3

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Anexos

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Anexo # 1: (a) Representación
de una imagen en escala de intensidades (b) Su equivalente
superficie potencial Monografias.com(c) Gradiente de la imagen (d) Su equivalente
superficie Monografias.com

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Anexo # 2: Red Neuronal Artificial
Bayesiana

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Anexo # 3: Modelo no lineal de una
neurona artificial

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Anexo # 4: Vector de
características de la patología

Clases de
anormalidades

Calcificaciones
benignas

Calcificaciones
malignas

Masas circunscritas – bien
definidas benignas

Masas circunscritas – bien
definidas malignas

Masas espiculadas
benignas

Masas espiculadas
malignas

Masas enfermas definidas
benignas

Masas enfermas definidas
malignas

Distorsiones arquitecturales
benignas

Distorsiones arquitecturales
malignas

Asimetrías
benignas

Asimetrías
malignas

Anexo # 5: Clases de anormalidades
presentes en el cáncer de mamas

 

 

Autor:

MSc. Yuniel Olivares
Martínez*

MS. c Arnaldo Faustino**

MSc. Andra Novoa
Velázquez

* Universidad de Ciego de Ávila
"Máximo Gómez Báez" Facultad de
Ingeniería

**Centro de Educación Pre –
universitaria de Longonjo-Huambo e Investigador

Partes: 1, 2, 3
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