Guatemala: Algunos conceptos estadísticos

Evolución
Histórica

Independientemente de las Estadísticas de
Comercio en las colonias, las cuales eran responsabilidad de la
Metrópoli, el único testimonio de la actividad
estadística en Guatemala fue el Censo de Población
levantado por las autoridades Eclesiásticas en 1778,
circunscritas a la provincia de Guatemala.

La única actividad estadística relevante
en esa época fue el registro parroquial de nacimientos,
matrimonios y defunciones (en cumplimiento a lo dispuesto en el
Concilio de Trento), aunque los mismos se realizaban con
propósito religioso más que estadístico. Es
a partir de la Independencia en 1821, como consecuencia de las
ideas liberales procedentes de Europa y la comunicación y
el intercambio internacional, cuando aparecen en Guatemala los
primeros intentos formales de realizar la actividad
estadística.

Fue el hondureño José Cecilio del Valle,
quien figura como el primer intelectual preocupado por la
estructuración de la estadística en el Istmo.
Él motivó dicha organización, con la
publicación de sus artículos "La
estadística, plataforma del enaltecimiento social"
publicados en el Semanario "EL AMIGO DE LA PATRIA". En sus
escritos, José Cecilio del Valle hace referencia a los
cálculos que en la actualidad se consideran como
demográficos: superficie, densidad de población
etc., además de la incipiente estadística fiscal de
la época. El esfuerzo personal de Del Valle se
materializó con la promulgación de la Ley sobre la
manera de hacer estadística en las provincias unidas de
Centro América, esta se reconoce como la PRIMERA LEY DE
ESTADÍSTICA.

La
Estadística en Guatemala

Primera ley
Estadística

Fue publicada el 15 de noviembre de 1823 y en homenaje a
este acontecimiento, desde los años 60"s, se celebra el 15
de noviembre de cada año el DÍA DEL
ESTADÍSTICO. Al amparo de esta ley se ordena por Decreto,
el 19 de mayo de 1824, el levantamiento de los Censos de
Población. 

En un nuevo intento por impulsar la actividad
estadística, en el año 1879, se funda la
Sección de Estadística adscrita al Ministerio de
Fomento, con carácter de Oficina Central de
Estadística, que se encargó en 1880 de levantar el
Primer Censo Oficial de Población de la República
(2do. en la historia del país). Los resultados del primer
censo oficial se publicaron en 1882 en los "ANALES
ESTADÍSTICOS", incluyendo cifras elaboradas por la
Sección, desde su creación. En esa misma
época, con la promulgación del primer código
civil, se inician las estadísticas vitales, que aprovechan
los registros parroquiales de nacimientos y defunciones de la
época colonial. En agosto de 1886, la Sección de
Estadística, es elevada a la categoría de
Dirección General de Estadística.

En febrero de 1893, fue esta Dirección la que
levantó el tercer Censo general de población.
Posteriormente, la Dirección General de Estadística
atendió solamente las estadísticas por registro
administrativo, como las vitales y la planificación de los
censos en 1902, 1921 y 1930; de estos tres censos solamente se
levantó el de 1921, debido a la inestabilidad
política interna. El 16 de marzo de 1936, la
Dirección de Estadística se adscribe al Ministerio
de Hacienda y Crédito Público y el 18 de marzo de
1938, se promulga el decreto 1820, Ley Nacional de
Estadística.

Al amparo de la Primera Ley Nacional de
Estadística, se levantó el Censo urbano de
población y el Censo Nacional de Población de 1938,
en los cuales se utilizó por primera vez en el país
un equipo de tabulación mecánica
(Powers).

En Diciembre de 1944, la Junta Revolucionaria de
Gobierno ordena que la Dirección General de
Estadística pase a Jurisdicción del Ministerio de
Economía y Trabajo, creado a fines de ese mismo
año. 1/

Productos de esa época fueron también: el
Índice de precios al consumidor con base en una Encuesta
de Familias Obreras en la ciudad de Guatemala (1946), el Censo
Industrial de 1946, el Censo de Habitación de 1949, los
Censos de Población y Agropecuario de 1950, la Encuesta de
Ingresos y Gastos y el Censo Económico de 1953.En 1955 se
promulga el Decreto 495, Ley de Estadística. Durante su
aplicación, se levantó el tercer y cuarto Censo
Económico de 1959 y 1965, el Censo Industrial de 1977, El
Censo Artesanal de 1978, los Censos de Población y
Vivienda de 1964, 1973 y 1981, los Censos Agropecuarios de 1964 y
1979, y la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos Familiares de
1979/81, con base en el Índice de Precios al consumidor.
Esta ley tenia como novedad la creación, por primera vez,
del sistema estadístico nacional.

Su vigencia terminó cuando fue reemplazada en
enero de 1985 por el Decreto-Ley 3-85, Ley orgánica del
Instituto Nacional de Estadística. Este Decreto cambia
radicalmente el carácter de la institución, al
convertirla en un ente semiautónomo y descentralizado y
pone fin al calvario del proyecto de creación del
Instituto Nacional de Estadística –INE- que
venía en proceso desde 1974.

En 1986/87 se inicia el Sistema Nacional de Encuestas de
Hogares, en 1994 se realiza el X Censo Nacional de
Población y V de Habitación. En 1995/98 se realiza
la encuesta Nacional Salud Materno Infantil. En 1998-1999 se
realiza la Segunda encuesta Nacional de Ingresos y Gastos
Familiares – ENIGFAM- y es esta la que sienta las bases
para el nuevo índice de precios al consumidor del
año 2000, IPC actual y uno de los más modernos de
latinoamérica. En el año 2000 la Encuesta Nacional
sobre Condiciones de Vida de los Hogares, ENCOVI 2000
amplía el universo de información que el INE ofrece
a los usuarios. En noviembre del 2002 se realizó el XI
Censo Nacional de Población y el VI Censo Nacional de
Habitación cuyos resultados fueron presentados en febrero
del 2003. En mayo del 2003 se levantó el IV Censo Nacional
Agropecuario y en Junio se publicó el estudio sobre el
trabajo infantil en Guatemala.

Censos Modernos
en Guatemala

1950 VI Censo de Población

I Censo Agropecuario

Censo Cafetalero

1952 Censo de Transportes

1953 II Censo Industrial

1959 Censos Económicos:

III Industrial y II Comercial

1964 VII Censo de Población

II Censo de Habitación

II Censo Agropecuario

1965 Censos Económicos:

IV Industrial, II Comercial y I de Servicios

1973 VIII Censo de Población

III Censo de Habitación

1979 III Censo Agropecuario

1981 IX Censo de Población

IV Censo de Habitación

Censo Artesanal

1994 X Censo de Población

V Censo de Habitación

2002 XI Censo de Población

VI Censo de Habitación

2003 IV Censo Agropecuario

Conceptos
Básicos sobre Estadística

Es la rama de las Matemáticas que se va a
encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de
inferir las características de la población
objetivo.

La estadística es una ciencia con base
matemática referente a la recolección,
análisis e interpretación de datos, que busca
explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo
aleatorio. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas,
desde la física hasta las ciencias sociales, desde las
ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para
la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones
gubernamentales.

La estadística es comúnmente considerada
como una colección de hechos numéricos expresados
en términos de una relación sumisa, y que han sido
recopilado a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C.
Stanley, 1980) definen la estadística como un valor
resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones
que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una
estimación de parámetro de determinada
población; es decir, una función de valores de
muestra.

"La estadística es una técnica especial
apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa
o colectivo, cuya mediación requiere una masa de
observaciones de otros fenómenos más simples
llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística
estudia los métodos científicos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas
en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la
recolección, clasificación y presentación de
los hechos sujetos a una apreciación numérica como
base a la explicación, descripción y
comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal,
1954).

División
de la Estadística

La Estadística para su mejor estudio se ha
dividido en dos grandes ramas:

Estadística Descriptiva:

La estadística descriptiva es una parte de la
estadística que se dedica a analizar y representar los
datos. Este análisis es muy básico, pero
fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a
toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras
un análisis descriptivo, su poder inferencial es
mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas
de la estadística se centran en el contraste de
hipótesis y su generalización a la
población.

Algunas de las técnicas empleadas en este primer
análisis de los datos se enumeran más abajo en el
listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva
a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia
central, para ver en qué medida los datos se agrupan o
dispersan en torno a un valor central.

Estadística
Inferencial:

La inferencia estadística o
estadística inferencial es una parte de la
Estadística que comprende los métodos y
procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de
una población, a partir de una pequeña parte de la
misma (muestra).

La bondad de estas deducciones se mide en
términos probabilísticos, es decir, toda inferencia
se acompaña de su probabilidad de acierto.

La estadística inferencial
comprende:

• La Teoría de
  muestras.

• La estimación de
  parámetros.

• El Contraste de
  hipótesis.

• El Diseño
  experimental.

• La Inferencia bayesiana.

• Los métodos no
  paramétricos

Campos de Aplicación de la
Estadística

La estadística es una ciencia de
aplicación práctica casi universal en todos los
campos científicos:

En las ciencias naturales: se emplea con
profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica
estadística), en física cuántica, en
mecánica de fluidos o en la teoría cinética
de los gases, entre otros muchos campos.

En las ciencias sociales y económicas: es
un pilar básico del desarrollo de la demografía y
la sociología aplicada.

En economía: suministra los valores que
ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples
parámetros macro y microeconómicos.

En las ciencias médicas: permite
establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y
los enfermos, los índices de mortalidad asociados a
procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento,
etcétera.

La Estadística es la ciencia que más
aporta en la toma de decisiones en todos los ámbitos
gerenciales. Desde el poder ejecutivo hasta los "draft"s"
deportivos, la Estadística juega su papel a la hora de
hacer cualquier movimiento.

 Las Estadística, por otro lado, si no se
sabe manejar con cautela puede generar resultados falaces que
podrían a su vez llevar a la toma de decisiones erradas.
Por consiguiente se recomienda un estudio pleno y
científico de la materia a fin de que quien utilice sus
servicios pueda hacerlo de manera objetiva y con resultados
satisfactorios.

 Hoy en día es imposible pensar en
instituciones que manejan ciertos volúmenes de datos e
informaciones y que no utilicen sus herramientas para
verificación, planeación y seguimiento de
políticas, estudios de factibilidades, etc.

Población y
Muestra:

Población es el conjunto de todos los
elementos que son objeto del estudio
estadístico.

El diccionario de la RAE (2001) define la
población, en su acepción sociológica, como
"Conjunto de los individuos o cosas sometido a una
evaluación estadística mediante muestreo". En
cualquier investigación, el primer problema que aparece,
relacionado con este punto, es la frecuente imposibilidad de
recoger datos de todos los sujetos o elementos que interesen a la
misma.

Los manuales clásicos de epistemología
suelen definir la "población" como el conjunto de todas
las medidas o personas de un cierto tipo, y la hacen
sinónima del concepto más antiguo de "universo"
(Jiménez Fernández, 1983; Sierra Bravo, 1988; Gil
Pascual, 2004). Otros autores distinguen entre "universo" y
"población" (Fox, 1981; Marín Ibáñez,
1985; Buendía, Colás y Hernández, 1998;
Latorre, Rincón y Arnal, 2003). Estos autores consideran
que el investigador casi nunca, o nunca, tiene acceso a todas las
posibles medidas, elementos o personas y, por tanto, utilizan el
término universo para designar "esa entidad que lo incluye
todo", reservando el concepto de población a la parte del
universo de la que se selecciona la muestra y sobre la que
deseamos hacer inferencia o aplicación de las
generalizaciones que obtengamos de la
investigación.

"El término universo designa a todos los
posibles sujetos o medidas de un cierto tipo… La parte del
universo a la que el investigador tiene acceso se denomina
población". (Fox, 1981: 368)

"Población es un conjunto definido, limitado
y accesible del universo que forma el referente para la
elección de la muestra. Es el grupo al que se intenta
generalizar los resultados". (Buendía, Colás y
Hernández, 1998: 28)

Muestra es un subconjunto, extraído de la
población (mediante técnicas de muestreo), cuyo
estudio sirve para inferir características de toda la
población.

El Diccionario de la Lengua Española (RAE, 2001)
define la muestra, en su segunda acepción, como "parte
o porción extraída de un conjunto por
métodos que permiten considerarla como representativa de
él".

En el terreno epistemológico, Jiménez
Fernández (1983) destaca la condición de
representatividad que ha de tener la muestra:

"… es una parte o subconjunto de una
población normalmente seleccionada de tal modo que ponga
de manifiesto las propiedades de la población. Su
característica más importante es la
representatividad, es decir, que sea una parte típica de
la población en la o las características que son
relevantes para la investigación". (Jiménez
Fernández, 1983: 237)

Sierra Bravo hace hincapié en la
generalización de resultados:

"… una parte representativa de un conjunto o
población debidamente elegida, que se somete a
observación científica en representación del
conjunto, con el propósito de obtener resultados
válidos, también para el universo total
investigado". (Sierra Bravo, 1988: 174)

Latorre, Rincón y Arnal ponen especial
énfasis en la metodología del muestreo:

"Conjunto de casos extraídos de una
población, seleccionados por algún método de
muestreo". (Latorre, Rincón y Arnal, 2003:
78)

Las muestras tienen un fundamento matemático
estadístico. Éste consiste en que obtenidos unos
determinados resultados, de una muestra elegida correctamente y
en proporción adecuada, se puede hacer la inferencia o
generalización fundada matemáticamente de que
dichos resultados son válidos para la población de
la que se ha extraído la muestra, dentro de unos limites
de error y probabilidad, que se pueden determinar
estadísticamente en cada caso.

Individuo es cada uno de los elementos que forman
la población o la muestra.

Escalas de
Medición

Nominal:

Una variable está medida en escala nominal cuando
se utilizan nombres para establecer categorías. Para
distinguir los agrupamientos se emplean símbolos, letras e
incluso números, aunque estos últimos solo cumplen
una función de carácter simbólico y no
numérico. Los cálculos matemáticos con estos
números no tendrían sentido.

Como ejemplo, el estado de una persona para determinada
enfermedad se puede clasificar como "sano" o "enfermo", o bien
como "1" o "2". Adicionalmente debemos mencionar que ninguna de
las categorías definidas tiene mayor jerarquía que
las otras. Ellas únicamente reflejan diferencias en la
variable.

Ordinal:

En este nivel también se definen varias
categorías, pero además de mostrar un ordenamiento
existe una relación de "mayor o menor que" entre ellas.
Las etiquetas, símbolos o números asignados si
indican jerarquía, aunque no es posible conocer la
magnitud de la diferencia entre cada una de las
categorías.

De Intervalo:

Esta escala mide las variables de manera
numérica. Los números de esta escala permiten
establecer "distancias" entre dos individuos, y las operaciones
aritméticas de suma y resta son perfectamente realizables
y significativas, no así la multiplicación y
división.

En la escala de intervalo el cero es un valor que no
indica ausencia de la característica o variable medida, y
es colocado arbitrariamente en algún lugar de la
escala.

El ejemplo típico es la temperatura (medida en
grados centesimales, Fahrenheit o Kelvin) donde un valor de cero
no implica que exista ausencia de temperatura.

De Razón:

Es la escala más fuerte, dado que usa un sistema
numérico en el que el cero es un valor que indica ausencia
de la característica que se está midiendo. Las
operaciones aritméticas de multiplicación y
división adquieren significación. La diferencia
entre dos valores es importante y de magnitud definida.
Así por ejemplo, el valor de cero quetzales en ingresos de
una tienda, puede interpretarse de manera lógica que no se
han producido ventas.

De la misma manera un artículo con un peso de 6
Kg. tiene el doble de peso de otro que registra 3 Kg.

Autor:

Sergio Valle Morales