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Evaluación del nivel de aprendizaje organizacional. Estudio de caso: agencias de viajes de Ciudad Guayana



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    EL PROBLEMA

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    Las actividades económicas han progresado
    considerablemente hacia el desarrollo del Sector Servicio durante
    los últimos años enfrentándose a un mercado
    competitivo orientado básicamente a mantener un alto grado
    de productividad y efectividad De acuerdo con Senge (1990), las
    empresas que aplican el AO, son: “Organizaciones donde el
    personal expande continuamente su capacidad para crear los
    resultados que realmente desea, donde los nuevos patrones de
    pensamiento se nutren, donde la aspiración colectiva queda
    en libertad, y donde la gente está continuamente
    aprendiendo a ver el todo”. EL PROBLEMA

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    Evaluar el Nivel de Aprendizaje Organizacional de las Agencias de
    Viajes de Ciudad Guayana. OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS DE LA
    INVESTIGACIÓN

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    OBJETIVOS ESPECÍFICOS Revisar referencias
    bibliográficas, publicaciones, tesis e información
    electrónica, relacionada con el Nivel de Aprendizaje
    Organizacional en el Sector Turismo. Determinar cómo
    está constituido el Sector Turismo en Ciudad Guayana.
    Realizar un diagnóstico de la Situación Actual del
    Sector Turismo de Ciudad Guayana. Seleccionar la muestra a
    estudiar. Aplicar el instrumento de evaluación
    diseñado por D’ Armas (2012), a los usuarios
    internos de las diferentes Agencias de Viaje de la región.
    Analizar los resultados obtenidos mediante el método
    estadístico multivariante. Evaluar los resultados
    obtenidos mediante análisis unifactorial. Realizar un
    análisis FODA a las Agencias de Viajes de Ciudad Guayana.
    Formular las estrategias que permitan mejorar la calidad en el
    sector turismo de Ciudad Guayana

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    MARCO METODOLÓGICO TIPO DE ESTUDIO Para Dankhe (1986) ,
    La investigación descriptiva, requiere
    considerablemente conocimiento del área que se investiga
    para formular las preguntas específicas que busca
    responder”. . DESCRIPTIVO

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    DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Según
    Hernández (2006), un diseño no experimental es:
    “donde se observa el fenómeno tal y como se da en su
    contexto natural; se observan situaciones ya existentes, no
    provocadas intencionalmente por el investigador”.
    DISEÑO NO EXPERIMENTAL

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    TIPO DE INVESTIGACIÓN SEGÚN EL LUGAR DONDE SE
    REALIZA LA INVESTIGACIÓN: INVESTIGACIÓN DE CAMPO
    SEGÚN EL NIVEL DE PROFUNDIDAD: INVESTIGACIÓN
    DESCRIPTIVA Según Arias (1999) una investigación de
    campo “consiste en la recolección de datos
    directamente de los sujetos investigados, o de la realidad donde
    ocurren los hechos (datos primarios), sin manipular o controlar
    variable alguna”. Según Rivas (1995) señala
    que la investigación descriptiva, “trata de obtener
    información acerca del fenómeno o proceso, para
    describir sus implicaciones”. Este tipo de
    investigación, no se ocupa de la verificación de la
    hipótesis, sino de la descripción de hechos a
    partir de un criterio o modelo teórico definido
    previamente

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    UNIDAD DE ANÁLISIS Según Tamayo y Tamayo,
    (1997),  “la población se define como la
    totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de
    población posee una característica común, la
    cual se estudia y da origen a los datos de la
    investigación”. La población para esta
    investigación la integra el total de las treinta y seis
    (36) Agencias de Viajes existentes en Ciudad Guayana.
    POBLACIÓN

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    MUESTRA Según Tamayo y Tamayo (1997), afirma que la
    muestra “es el grupo de individuos que se toma de la
    población, para estudiar un fenómeno
    estadístico”.

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    ANÁLISIS Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

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    INSTRUMENTO PARA LA RECOLECCIÓN DE
    INFORMACIÓN

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    INSTRUMENTO PARA LA RECOLECCIÓN DE
    INFORMACIÓN

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    ANÁLISIS DEL INSTRUMENTO MEDIDAS DE CONSISTENCIA INTERNA
    Estos son los coeficientes que estiman la confiabilidad , en
    nuestro caso se utilizó el alfa de Cronbach (a), el cual
    usa la correlación promedio entre los ítems de una
    prueba si estos están estandarizados con una
    desviación estándar de uno ALFA DE CRONBACH
    ANÁLISIS DE FIABILIDAD La fiabilidad se refiere a la
    estabilidad de las mediciones cuando no existen razones
    teóricas ni empíricas para suponer que la variable
    a medir haya sido modificada diferencialmente por los sujetos,
    por lo que se asume su estabilidad mientras no demuestre lo
    contrario (Prieto, 2006). Este valor depende del número de
    variables (o ítems) que contiene la escala (K) y del
    cociente entre la covarianza promedio de las variables y la
    varianza promedio de la escala a través de la siguiente
    formula:

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    RESULTADOS DE ANÁLISIS DE FIABILIDAD DE LA ENCUESTA
    APLICADA

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    Valores de a mayores a 0,8 indican una alta homogeneidad y
    equivalencia de respuestas. Por lo tanto, el valor obtenido en
    este estudio (a =0,983), demuestra que existe un alto grado de
    homogeneidad entre los ítems y los encuestados.

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    Es una técnica estadística de
    reducción de datos, usada para explicar las correlaciones
    entre las variables observadas en términos de un
    número menor de variables no observadas llamadas factores.
    ANÁLISIS FACTORIAL

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    MATRIZ DE CORRELACIONES

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    REQUISITOS PARA EL ANÁLISIS FACTORIAL El determinante de
    una matriz determina si los sistemas son únicos o mal
    condicionados, cuando el determinante está próximo
    a cero indica que las variables utilizadas están
    linealmente relacionadas, lo que significa que es factible
    continuar con el análisis factorial. D: 1,84* 10-22 1)
    DETERMINANTE DE LA MATRIZ DE CORRELACIONES 2) PRUEBA DE
    ESFERICIDAD DE BARTLETT Y EL ÍNDICE KMO La prueba de
    Esfericidad de Bartlett; consiste en una estimación de ji
    cuadrado a partir de una transformación del determinante
    de la matriz de correlaciones, este se utiliza para probar la
    hipótesis nula que afirma que las variables no
    están correlacionadas en la población. Fuente:
    Adaptado de la salida del programa SPSS 18.

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    3) ÍNDICE DE KAISER-MEYER-OLKIN Mediante los resultados
    arrojados por el estadístico SPSS, se obtuvo un KMO de
    0,915.

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    4) ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES – Es un
    método de extracción para representar los datos
    originales, es también conocido como un método de
    análisis multivariado (considerado como una etapa del
    análisis de factores). – Generalmente, uno de los
    problemas que se plantean, por tanto, consiste en determinar el
    número de factores que se deben conservar. En realidad, la
    decisión sobre el número total de factores a
    extraer es arbitraria, dado que se basa en el criterio del
    investigador. – La varianza total explicada, se obtienen Tres
    (03) componentes con autovalores mayores a uno, entre los cuales
    se acumula un 74,20% de la varianza total explicada.

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    VARIANZA TOTAL EXPLICADA Fuente: Adaptado de la salida de SPSS
    ver 18.

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    5) RESULTADOS DEL ANÁLISIS FACTORIAL Se obtiene la matriz
    de correlaciones entre las variables y los componentes, pero
    debido a que muchas variables saturan en varios de ellos, se
    aplicó la Matriz de componentes Extraídos, que es
    un método de rotación ortogonal que minimiza el
    número de variables que tienen saturaciones altas en cada
    factor y simplifica la interpretación de los mismo
    optimizando la solución por columna.

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    Matriz de componentes extraídos. Método de
    extracción: Análisis de Componentes principales.
    Fuente: adaptado de la salida de SPSS v 18.

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    MATRIZ DE COMPONENTES EXTRAÍDOS. Primer factor, se agrupa
    las variables: V01, V02, V03, V04, V05, V06, V07, V08, V09, V10,
    V11, V12, V13, V14, V15, V16, V17, V18, V19, V20, V21, V22, V23,
    V24, V25, V26, V27, V28, V29, V30, V31, V32, V33. Segundo factor,
    se agrupa la variable V27 (En esta empresa todos recibimos cursos
    de adiestramiento). Tercer factor, se agrupa la variable V20
    (Recibes información de las reuniones y los eventos a los
    que asisten los jefes).

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    Método de extracción: Análisis de
    componentes principales. Fuente: adaptado de la salida de SPSS
    versión 18 Matriz de componentes rotadosa Varimax

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    Modelo propuesto para evaluar el nivel de aprendizaje
    organizacional en las Agencias de Viaje de Ciudad Guayana

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    Fuente: Elaboración propia Modelo propuesto para evaluar
    el nivel de aprendizaje organizacional en las Agencias de Viaje
    de Ciudad Guayana

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    ANÁLISIS UNIFACTORIAL Frecuencia de las encuestas
    aplicadas a los empleados de las Agencias de Viaje de Ciudad
    Guayana.

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    Fuente: Elaboración propia con los datos del programa SPSS
    Frecuencia de las encuestas aplicadas a los empleados de las
    Agencias de Viaje de Ciudad Guayana.

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    Análisis de Frecuencia de las encuestas aplicadas a los
    empleados Gráfico 1. Nivel Individual Fuente:
    Elaboración Propia

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    Gráfico 2. Nivel Grupal Fuente: Elaboración
    Propia

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    Gráfico 3. Nivel Organizacional Fuente: Elaboración
    Propia

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    Gráfico 4 Cultura Organizacional Fuente:
    Elaboración Propia

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    Gráfico 7, Distribución de la Información
    Fuente: Elaboración Propia

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    Gráfico 8. Adiestramiento Fuente: Elaboración
    Propia

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    Gráfico 9. Fuentes de Aprendizaje Fuente:
    Elaboración Propia

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    Gráfico10. Dirección Estratégica Fuente:
    Elaboración Propia

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    NIVEL DE APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL

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    Fuente: Elaboración propia NIVEL DE APRENDIZAJE
    ORGANIZACIONAL

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    NIVEL DE APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL Seguidamente se aplica la
    presente ecuación, que da como resultado el nivel de
    aprendizaje organizacional.

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    NIVEL DE APRENDIZAJE ORGANIZACIONAL SEGMENTADO POR AGENCIAS DE
    VIAJE DE CIUDAD GUAYANA Fuente: Elaboración propia

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    PROPUESTA DE PLAN DE MEJORAS

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    ANÁLISIS FODA Fuente: Elaboración propia

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    ESTRATEGIAS PROPUESTAS Fuente: Elaboración propia

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    CONCLUSIONES

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    RECOMENDACIONES

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