El muestreo para aceptación se lleva a cabo
en situaciones donde existe una relación entre consumidor
y productor, bien sean pertenecientes a diferentes
compañías o, a una misma compañía.
Sea cual sea la situación, el muestreo para
aceptación tiene como propósito la
aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda
garantizar cumplir con los requerimientos de calidad acordados.
El muestreo para aceptación no es directamente un
mecanismo de control de calidad, simplemente acepta o rechaza
lotes. Puede considerarse como un proceso de auditoria el cual
permite garantizar que el resultado de un determinado proceso
cumple con los requerimientos establecidos. INTRODUCCIÓN
El procedimiento de control de calidad actual consiste en aplicar
inicialmente métodos de muestreo para aceptación y
luego, implementar el control estadístico de procesos
evitando así, el desperdicio.
Es el proceso de inspección de una muestra De
unidades extraídas de un lote, con el propósito De
aceptar o rechazar todo el lote. MUESTREO DE ACEPTACIÓN El
muestreo para aceptación tiene como propósito la
aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda
garantizar cumplir con los requerimientos de calidad
acordados.
CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN El
muestreo de aceptación se puede aplicar en cualquier
relación cliente-proveedor, ya sea en el interior de una
empresa o entre diferentes empresas y se puede ver como una
medida defensiva para protegerse de la amenaza del posible
deterioro de la calidad. Debemos tener claro que al ser el
muestreo de aceptación una forma particular de
inspección, entonces este muestreo simplemente acepta y
rechaza lotes; pero no mejora la calidad. Es decir, el muestreo
de aceptación no es una estrategia de mejora de la
calidad, es más bien una estrategia de contención y
de garantía con cierto nivel de seguridad de que se
cumplan ciertas especificaciones de calidad que han sido
definidas.
CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN Tampoco
este tipo de muestreo proporciona buenas estimaciones de la
calidad de lote. De esta manera, en toda relación
cliente-proveedor se debe buscar mejorar los procesos y corregir
de fondo las causas de la deficiencia en la calidad. El muestreo
de aceptación debe verse como un esfuerzo complementario
de alcance limitado pero que bajo ciertas condiciones
específicas es la decisión más viable como
estrategia defensiva ante el posible deterioro de la calidad. En
este sentido, cuando se pretende enjuiciar un lote se tienen tres
alternativas: inspección al 100%, cero inspección,
o muestreo de aceptación. Esta última es una
decisión intermedia entre las otras dos alternativas
opuestas, y a veces resulta ser la más económica
globalmente.
El rechazo de lotes completos por la existencia de
artículos defectuosos proporciona una motivación al
fabricante del lote para que mejore su calidad. Requiere de menos
personal en las actividades de inspección, simplificando
con ello el trabajo de coordinación y reduciendo los
costos. El producto sufre menos daño al haber menos
manipulación. Tiene menor costo porque se inspecciona
menos, a pesar de algunos costos adicionales generados por la
planificación y administración de los planes de
muestreo. VENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN Es aplicable
en pruebas destructivas. A menudo reduce el error de
inspección y la monotonía.
Proporciona menos información acerca del
nivel de calidad del producto o de su proceso de
fabricación. Aunque bien utilizada, la información
obtenida puede ser suficiente. Se requiere más tiempo y
conocimiento para planificar y documentar el muestreo, mientras
la inspección al 100% no. Esto tal vez no sea una
desventaja, ya que la planificación genera otros efectos
positivos, como mayor conciencia de los niveles de calidad
exigidos por el cliente. Hay cierto riesgo de aceptar lotes malos
y rechazar buenos, aunque en un plan de muestreo de
aceptación están previstos y cuantificados estos
riesgos. DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN Se debe
hacer énfasis en mejorar la calidad y corregir de fondo
las causas de la mala calidad y la baja competitividad aplicando
herramientas estadísticas, diseño de experimentos,
proyectos Seis Sigma, etcétera; pero mientras tanto no se
tengan niveles óptimos de calidad, seguirá siendo
necesario aplicar estrategias de contención como lo es el
muestreo de aceptación.
Se toma una muestra aleatoria del lote y a cada
unidad de la muestra de la mide una características de
calidad de tipo continuo (longitud, peso, etc.). PLANES POR
VARIABLES Con las mediciones se calcula un estadístico,
que generalmente está en función de la media, la
desviación estándar muestral y las
especificaciones, y dependiendo del valor de este
estadístico al compararlo con un valor permisible, se
aceptará o rechazará todo el lote. PLANES POR
VARIABLES TIPOS DE PLANES DE MUESTREO
Se extrae aleatoriamente una muestra de un lote y
cada pieza de la muestra es clasificada de acuerdo a ciertos
atributos como aceptable o defectuosa. Si el número de
piezas que se encuentran defectuosas es menor o igual que un
cierto número predefinido, entonces el lote es aceptado;
en caso de que sea mayor, entonces el lote es rechazado. PLANES
POR ATRIBUTOS Algunos de los planes por atributos son: simple,
doble y múltiple. En general los planes más usuales
son los de atributos, a pesar de que con los planes por variables
se requieren menor tamaño de muestra para lograr los
mismos niveles de seguridad. PLANES POR ATRIBUTOS TIPOS DE PLANES
DE MUESTREO
El plan de muestreo simple: Consiste en un
tamaño de muestra n, y en un número de
aceptación c, ambos fijados de antemano. Si en la muestra
se encuentra c o menos unidades defectuosas entonces el lote es
aceptado. Por el contrario, si hay más de c
artículos defectuosos el lote es rechazado. Mas adelante
veremos cómo diseñar este tipo de planes. Plan de
muestreo doble: Es tomar una primera muestra de tamaño
más pequeño que el plan simple para detectar los
lotes muy buenos o los muy malos, y si en la primera muestra no
se puede decidir si aceptar o rechazar porque la cantidad de
unidades defectuosas ni es muy pequeña ni muy grande,
entonces se toma una segunda muestra para decidir si aceptar o
rechazar tomando en cuenta las unidades defectuosas encontradas
en las dos muestras. MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y
MÚLTIPLE
Un plan de muestreo doble está definido por:
n1 = tamaño de la primera muestra n2 = tamaño de la
segunda muestra N = tamaño de lote c1 = número de
aceptación para la primera muestra c2 = número de
aceptación para las dos muestra MUESTREO POR ATRIBUTOS:
SIMPLE, DOBLE Y MÚLTIPLE
Con el plan N = 3000, n1 = 80, c1 = 1, n2 = 80, c2 =
4; del lote de 3000 piezas se toma una muestra inicial de 80 y
con base a la información aportada por esta primera
muestra se toma una de las tres decisiones siguientes: Aceptar el
lote, cuando la cantidad de unidades defectuosas sea menor o
igual que 1 (c1). Rechazar el lote, cuando el número de
piezas defectuosas sea mayor que 4 (c2). Tomar una segunda
muestra de 80 unidades, cuando el número de piezas
defectuosas detectadas en la primera muestra sea mayor que 1 (c1)
pero no exceda de 4 (c2). Si al sumar la cantidad de unidades
defectuosas en las dos muestras, esta no es mayor que 4 (c2), el
lote es aceptado, pero si es mayor que 4 (c2), entonces el lote
es rechazado. EJEMPLO
El plan de muestreo múltiple: Es una
extensión del concepto del muestreo doble, aquí se
toma una muestra inicial aún más pequeña que
el plan simple, y si ya se tiene evidencia de muy buena o muy
mala calidad se toma la decisión en consecuencia, si no,
se toma una segunda muestra y se trata de decidir; si
todavía no es posible se continúa con el proceso
hasta tomar la decisión de aceptar o rechazar. Con los
planes de muestreo doble y múltiple por lo general se
requieren menos inspección que con el simple, pero tienen
mayor dificultad para administrarlos. En cuanto a seguridad
pueden ser diseñados de forma que produzcan resultados
equivalentes. MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y
MÚLTIPLE Esto es, los procedimientos pueden ser
diseñados de manera que un lote con cierta calidad
específica tenga exactamente la misma probabilidad de
aceptación bajo los tres tipos de planes de muestreo. Por
consiguiente, para la selección de un tipo de muestreo, se
pueden considerar factores como la eficacia de la
administración, el tipo de información obtenida por
el plan, la cantidad promedio de información y el impacto
que un plan de muestreo dado pueda tener sobre el flujo del
proceso.
Los lotes deben ser homogéneos. Es decir, las
unidades que forman un lote en particular deben haber sido
fabricadas bajo condiciones similares en cuanto a
máquinas, operadores, materia prima, tiempo (fechas),
etcétera. Cuando el lote se forma mezclando unidades de
diferentes fuentes, el muestreo de aceptación no es tan
efectivo como se debe. Además la existencia de lotes no
homogéneos hace más difícil tomar acciones
correctivas que eliminan la causa de los productos defectuosos.
De esa manera, cuando se forme un pedido o embarque es mejor
inspeccionar cada lote individual y evitar aplicar la
inspección a todo el pedido después de que se han
mezcladolotes. FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
Los lotes deben ser formados de manera que no
compliquen el manejo de materiales del proveedor y del cliente.
Todos los artículos de los lotes deben ser empaquetados y
embarcados con un mínimo de riesgo y de forma que la
selección de unidades de la muestra sea relativamente
fácil. Con las reservas del caso, otra
recomendación tradicional es: los lotes deben ser tan
grandes como sea posible. Esto debido al menor costo y mayor
eficiencia de la inspección, ya que en los lotes grandes
es necesario inspeccionar menos proporcionalmente que con los
lotes pequeños, y además los planes resultantes a
partir de tamaños de lote grande tienen mayor poder de
detectar los lotes de mala calidad. FORMACIÓN DEL LOTE Y
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Todos los planes de muestreo de aceptación
basan su funcionamiento en que las unidades seleccionadas para la
inspección son representativas de todo el lote. De
aquí que la selección de las unidades que forman la
muestra debe hacerse aplicando un método de muestreo
aleatorio. La técnica de muestreo es muy importante y la
que a menudo se sugiere es el muestreo aleatorio simple, en la
que se asigna un número a cada artículo del lote.
Entonces, entre 1 y el número máximo de unidades en
el lote se seleccionan aleatoriamente n números. Esta
sucesión de números aleatorios determina
cuáles artículos del lote constituyen la muestra.
Si los productos están seriados o tienen un código
de números, éstos pueden ser utilizados para
desarrollar el muestreo aleatorio. Otra opción es usar un
número aleatorio de tres dígitos. SELECCIÓN
DE LA MUESTRA En circunstancias donde no se puede asignar un
número a cada unidad, es posible emplear alguno de los
otros métodos de muestreo que aseguren que el muestreo es
aleatorio o representativo. Si se utilizan métodos
arbitrarios para seleccionar una muestra, las bases
teóricas del muestreo de aceptación no se cumplen y
por tanto las decisiones sobre el lote no tendrán un
respaldo estadístico.
FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA
MUESTRA División de un lote por
muestreo.
El NCA se define como el porcentaje máximo de
unidades que no cumplen con la calidad especificada, que para
propósitos de inspección de muestreo se pueden
considerar como satisfactorio o aceptable como un promedio para
el proceso. El NCA también se le conoce como nivel de
calidad del productor y se expresa en porcentajes de unidades que
no cumplen con la calidad especificada. Nivel de calidad
aceptable, NCA o AQL (aceptancing quality level) Al ser el NCA el
nivel de calidad que se considera satisfactorio, entonces la
probabilidad de aceptar un lote que tenga esa calidad debe ser
alta (0.95). A la probabilidad de aceptar lotes que tengan un
nivel de calidad aceptable (NCA), se lo designa con 1-?, donde ?
es por lo general un número pequeño (0.05, 0.10).
Nótese que la probabilidad de aceptar lotes de calidad
aceptable no es igual a 1 y por tanto hay un riesgo de no aceptar
este tipo de lotes. A este riesgo que tiene probabilidad igual a
? se le conoce como riesgo del productor. ÍNDICES DE
CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE
ACEPTACIÓN
Es el nivel de calidad que se considera como no
satisfactorio y que los lotes que tengan este tipo de calidad
deben ser rechazados casi siempre. Al ser el NCL un nivel de
calidad no satisfactorio, entonces la probabilidad de aceptarlo
debe ser muy baja (generalmente de 0.05, 0.10); es usual que esta
probabilidad se le designe con la letra?. Nivel de calidad
límite, NCL o LQL (limiting quality level) ÍNDICES
DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN
Nótese que la probabilidad de aceptar lotes de calidad no
satisfactorios no es cero y por tanto hay un riesgo de no
rechazar este tipo de lotes. A este riesgo que tiene probabilidad
igual a ? se le conoce como riesgo del
consumidor.
Suponga que un cliente plantea la necesidad de que
su proveedor le envíe sólo aquellos lotes que
tengan un buen nivel de calidad. Para ello se decide establecer
un plan simple de muestreo de aceptación. El tamaño
el lote es grande y se establece con el porcentaje de unidades
defectuosas que se considera aceptable o satisfactorio es del
0.4%, NCA = 0.4%, y se acuerda que este tipo de calidad adecuada
tendrá la probabilidad de aceptarse del 0.95, y por tanto
un riesgo de no aceptarse de 0.05. El riesgo del productor es ? =
0.05, ya que los lotes del productor que tengan el 0.4% de
defectuosos, a pesar de tener una calidad aceptable, tienen la
probabilidad de no aceptarse de 0.05. También se
acuerda que el nivel de calidad que se considera como no
aceptable o insatisfactorio es de 2.55%, NCL = 2.55%. Por ello
los lotes que tengan este porcentaje de unidades defectuosas
tendrán baja probabilidad de aceptarse (0.10); de esta
manera el cliente (consumidor) esta asumiendo un riesgo de ? =
0.10 de aceptar lotes de calidad pobre (2.55% de defectuosos).
Bajo las condiciones anteriores, un plan de muestreo que
cumple moderadamente bien los acuerdos del cliente y el proveedor
es n = 205 c = 2 cuya curva CO se muestra en la figura Nº 1.
Es importante entender bien el funcionamiento de este plan:
garantiza que los lotes que tengan un porcentaje de unidades
defectuosas menor o igual al 0.4% se aceptarán con
facilidad. A medida que este porcentaje vaya siendo mayor, cada
vez será más difícil (menos probable) que
los lotes correspondientes sean aceptados. En particular si un
lote tiene un porcentaje del 2.55%, entonces tendrá
probabilidad de ser aceptado de 0.10.
EJEMPLO
EJEMPLO Figura Nº 1. En consecuencia, este plan
no garantiza que los lotes con un porcentaje defectuoso mayor a
0.4% sean rechazados siempre.
Es la calidad promedio que se alcanza después
de aplicar el proceso de inspección. Este concepto es otra
forma de medir el efecto de un plan de muestreo sobre la calidad
que se tendrá después de aplicar el plan. Calidad
promedio de salida, CPS o AOQ (average outgoing quality)
ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE
ACEPTACIÓN Cuando un programa de muestreo de
aceptación aplica muestreo 100% a los lotes rechazados,
entonces la calidad de salida de esos lotes es perfecta (si no
hay error de inspección), ya que todas las unidades
defectuosas de esos lotes son sustituidas por artículos
buenos. Mientras que en los lotes que son aceptados, su calidad
de salida después de la inspección puede ser que
mejore un poco, porque las unidades defectuosas encontradas n las
muestras son reemplazadas por unidades
buenas.
ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE
MUESTREO DE ACEPTACIÓN De esta manera, independientemente
si el lote sea aceptado o rechazado, la calidad que llega al
cliente tiende a ser mejor que la que tenía los lotes
antes de ser inspeccionado. Por lo anterior, una forma de
caracterizar la bondad de un plan de muestreo de
aceptación es calcular la calidad promedio de salida que
genera. Este cálculo se hace de forma similar a como se
obtiene la curva característica de operación, ya
que para cada proporción de defectuosos que contiene el
lote en la entrada se espera una proporción promedio de
defectuosos de salida (CPS). Al graficar la operación de
entrada, p, contra la proporción promedio de defectuosos
después de la inspección, CPS, se obtiene una curva
para la calidad promedio de salida (curva CPS). En la figura 2 se
muestra tal curva para el plan n = 60c =1
EJEMPLO Figura Nº 2. La obtención de la
curva CPS, cuando se tiene tamaño de lote grande se hace
calculando la proporción promedio de defectuosos de
salida, CPS, con la siguiente fórmula. CPS =p* Pa Donde p
es la proporción de defectuosos a la entrada del lote, y
Pa la probabilidad de aceptación de tal lote que
proporciona el plan de muestreo.
Es el valor máximo de la curva CPS que vimos
antes, y presenta el peor promedio de calidad que puede obtenerse
del programa de inspección. Límite de la calidad
promedio de salida, LCPS o AOQL (Average Outgoing Quality Limit)
ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE
ACEPTACIÓN Por ejemplo, para el plan n = 60, c = 1, y
examinado la figura 10y la tabla 2, se puede ver que el LCPS Es
aproximadamente 0.014; esto es, no importa que tan mala sea la
proporción de defectuosos en los lotes que entran, la
calidad promedio de salida nunca será peor que 1.4% de
defectuosos en promedio. Desde luego que esto no significa que el
plan no acepte lotes con calidad peor a 1.4%, más bien
sé esta hablando de un límite promedio que es
válido después de aplicar el plan de referencia a
muchos lotes de un flujo continuo de producción.
.
Inspección total promedio, ITP o ATI (Average
Total Inspection) ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE
MUESTREO DE ACEPTACIÓN Otro aspecto importante para
evaluar un plan de muestreo de inspección es la cantidad
total de inspección que requiere. Una vez aceptados los
lotes, la cantidad de inspección es una muestra de
tamaño n. Por el contrario, los lotes que son rechazados
son sometidos al 100% de inspección y la cantidad de
inspección por lote será de tamaño N. De
esta manera, la cantidad promedio de inspección por lote
varía entre el tamaño de la muestra n y el
tamaño de lote N. Si el lote es de la calidad p y la
probabilidad de aceptación del lote es Pa, entonces la
inspección total promedio del lote es: ITP = n + (1 – Pa)
(N – n)
EJEMPLO Si se tiene un tamaño de lote de N =
5000, y se aplica el plan n = 60, c = 1, entonces para los lotes
con una proporción de defectuosos de 0.04, se tiene que la
Pa = 0.3022 (tabla 2), y por tanto ITP = 60 + (1 –
0.3022) (5000 – 60) = 3507.13 Calidad promedio de salida,
CPS, plan n = 60, c = 1.
EJEMPLO Que es un número promedio de unidades
inspeccionadas sobre muchos lotes que tienen una
proporción de defectuosos de p = 0.04. Para cada
proporción de defectuosos p, en l lote de entrada se puede
calcular ITP, y de esa forma al aplicar la fórmula
anterior se puede trazar una curva para la ITP, bastaría
para ello saber el tamaño de lote y agregar la columna ITP
en la tabla 2. Inspección total promedio, ITP, plan
N = 5000, n = 60, c = 1
EJEMPLO Figura Nº 3.
El nivel de calidad que se considera
aceptable (NCA o AQL), junto con su correspondiente probabilidad
de aceptación (1 – a). El nivel de calidad
límite que se considerará como no aceptable o
insatisfactoria (NCL, LQL, o LTPD), y su correspondiente
probabilidad o riesgo de aceptación, ß. Bajo estas
condiciones es necesario encontrar el tamaño de muestra n,
y el número de aceptación c, para el plan de
muestreo que cumpla los dos acuerdos o exigencias anteriores.
Existen varios procedimientos para lograr entre ellos el
Método Cameron que se basa en la distribución de
Poisson y que da una buenas aproximación a la muestra
binomial. DISEÑO DE UN PLAN DE DISEÑO SIMPLE
(MÉTODO DE CAMERON)
Especificar los valores porcentuales de los NCA y
NCL deseados, junto con sus correspondientes probabilidad de
aceptarse, 1- a, y ß, respectivamente. De acuerdo con los
valores de a y ß especificados en el paso 1, buscar en la
tabla el valor de R más cercano a Rc. Si en la tabla hay
dos números R aproximadamente igual de cercanos a Rc,
elegir al menor. Ubicado el valor de R en la tabla, el
número de aceptación, c, se encuentra en la columna
correspondiente a c y en el mismo reglón que R. Convertir
los porcentajes anteriores a números decimales, sea p1 =
NCA/100 y p2= NCL/100. Calcular la operación de
relación, RC = p2/p1. En el mismo renglón donde se
localizó a R, pero en la columna np1, localizar el valor
de np1. El tamaño de muestra se encontrará al
dividir ese valor entre p1, es decir: PASOS PARA USAR EL
(MÉTODO DE CAMERON)
Tabla de Cameron para diseñar planes de
muestreo simple. Donde a = a, y b = ß. PASOS PARA USAR EL
(MÉTODO DE CAMERON)
Para obtener otros puntos de la curva CO del plan
generado, además de los que presentan el NCA y el NCL, se
usa en la tabla 14.4 en la que se muestran posibilidades de
aceptación. Para utilizar esta tabla hay que ubicarse en
el renglón correspondiente al numero d aceptación,
c. El p correspondiente a cada Pa se encuentra dividiendo Pa
entre el tamaño de muestra, es decir: p = Pa / n
PASOS PARA USAR EL (MÉTODO DE
CAMERON)
Es el sistema de muestreo de aceptación por
atributo mas usado en el mundo. El índice de calidad que
usa de manera principal el MIL STD 105D es el de nivel de calidad
aceptable, NCA o AQL. Los NCA forman una progresión
geométrica (r= 1.585). Generalmente el NCA es especificado
en el contrato o por la autoridad responsable del muestreo, de
acuerdo con diferentes criterios. MILITARY STANDARD 105D Por
Ejemplo: El nivel de calidad que se considera como aceptable, los
antecedentes del productor y los niveles de calidad que se tiene
la rama industrial o comercial del producto. Pueden considerarse
diferentes NCA para distintos tipos de
defectos.
El tamaño de la muestra usado en el MIL STD
105D se determina por el tamaño del lote, el nivel de
inspección elegido y el NCA acordado. El estándar
proporciona tres niveles generales de inspección: Nivel I:
Requiere cerca de la mitad de inspección que el nivel II y
podría ser usado cuando muy pocos productos son
rechazados. Nivel II: Es usual. MILITARY STANDARD 105D Nivel III:
Requiere de aproximadamente el doble de inspección que el
nivel II, y podría ser usado cuando los lotes son de muy
mala calidad y muchos productos son
rechazados.
En la década de los veinte H. F. Dodge y H.
G. Roming desarrollaron un conjunto de tablas de muestreo que
permiten diseñar planes de muestreo por atributos. PLANES
DE MUESTREO DODGE-ROMING Los planes Dodger- Roming sólo se
aplican a programas de muestreo de aceptación en los que
los lotes rechazados se inspeccionan al 100% y los
artículos defectuosos encontrados en ellos son sustituidos
por unidades buenas. Además, para poder diseñar los
planes es necesario conocer el promedio del proceso, que es igual
a la proporción promedio de artículos defectuosos
de los productos a la entrada del muestreo (antes de la
inspección). Si este promedio no se conoce, será
necesario estimarlo con datos históricos o haciendo un
estudio inicial. . En estas tablas se incluyen planes para el
muestreo sencillo y para el doble. Permite una protección,
ya sea por el límite PCF o por el porcentaje de
defectuosos tolerables en el lote (TPDL). El TPDL proporciona el
nivel de calidad límite (NCL) como enfoque de
índice para las tablas.
En los planes de muestreo de aceptación por
variables se especifican el número de artículos que
hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se
obtienen datos de las mediciones respecto a la
característica de calidad que interesa. Estos planes se
basan generalmente en la media y desviación
estándar maestrales de la característica de
calidad. Cuando se conoce la distribución de la
característica en el lote o el proceso, es posible
diseñar planes de muestreo por variables que tengan
riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una
calidad dada. MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR
VARIABLE
Se puede obtener de la misma curva
característica de operación con un tamaño
muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por
atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo
por variables es particularmente útil para reducir los
costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan
normalmente más información sobre el proceso de
manufactura o el lote que los datos de atributos. VENTAJAS DEL
MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLE
Se debe de conocer la distribución de la
característica de calidad. Se debe de usar un plan para
cada característica de calidad que hay que inspeccionar.
Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve
al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona
realmente no tenga ningún artículo defectuoso.
DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR
VARIABLE
El muestreo de aceptación se puede aplicar en
cualquier relación cliente-proveedor, ya sea en el
interior de una empresa o entre diferentes empresas y se puede
ver como una medida defensiva para protegerse de la amenaza del
posible deterioro de la calidad. Una situación
típica del muestreo de aceptación es la siguiente:
una compañía recibe un lote de algún
producto de cierto proveedor; este producto puede ser materia
prima o cualquier otro componente que se utiliza en la
compañía. CONCLUSIONES Los planes de muestreo de
aceptación son de dos tipos: por atributos y por
variables. En los planes por variables se toma una muestra
aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra de la mide una
características de calidad de tipo continuo (longitud,
peso, etc.). En los planes por atributos se extrae aleatoriamente
una muestra de un lote y cada pieza de la muestra es clasificada
de acuerdo a ciertos atributos como aceptable o
defectuosa.
Los planes Dodger- Roming sólo se aplican a
programas de muestreo de aceptación en los que los lotes
rechazados se inspeccionan al 100% y los artículos
defectuosos encontrados en ellos son sustituidos por unidades
buenas. CONCLUSIONES El Método Cameron que se basa en la
distribución de Poisson y que da una buenas
aproximación a la muestra binomial. Military Standard 105D
es el sistema de muestreo de aceptación por atributo mas
usado en el mundo. El índice de calidad que usa de manera
principal el MIL STD 105D es el de nivel de calidad aceptable,
NCA o AQL. En los planes de muestreo de aceptación por
variables se especifican el número de artículos que
hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se
obtienen datos de las mediciones respecto a la
característica de calidad que interesa.