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Muestreo de aceptación: particularidades



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    El muestreo para aceptación se lleva a cabo
    en situaciones donde existe una relación entre consumidor
    y productor, bien sean pertenecientes a diferentes
    compañías o, a una misma compañía.
    Sea cual sea la situación, el muestreo para
    aceptación tiene como propósito la
    aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda
    garantizar cumplir con los requerimientos de calidad acordados.
    El muestreo para aceptación no es directamente un
    mecanismo de control de calidad, simplemente acepta o rechaza
    lotes. Puede considerarse como un proceso de auditoria el cual
    permite garantizar que el resultado de un determinado proceso
    cumple con los requerimientos establecidos. INTRODUCCIÓN
    El procedimiento de control de calidad actual consiste en aplicar
    inicialmente métodos de muestreo para aceptación y
    luego, implementar el control estadístico de procesos
    evitando así, el desperdicio.

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    Es el proceso de inspección de una muestra De
    unidades extraídas de un lote, con el propósito De
    aceptar o rechazar todo el lote. MUESTREO DE ACEPTACIÓN El
    muestreo para aceptación tiene como propósito la
    aceptación o no de un lote, de forma tal que se pueda
    garantizar cumplir con los requerimientos de calidad
    acordados.

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    CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN El
    muestreo de aceptación se puede aplicar en cualquier
    relación cliente-proveedor, ya sea en el interior de una
    empresa o entre diferentes empresas y se puede ver como una
    medida defensiva para protegerse de la amenaza del posible
    deterioro de la calidad. Debemos tener claro que al ser el
    muestreo de aceptación una forma particular de
    inspección, entonces este muestreo simplemente acepta y
    rechaza lotes; pero no mejora la calidad. Es decir, el muestreo
    de aceptación no es una estrategia de mejora de la
    calidad, es más bien una estrategia de contención y
    de garantía con cierto nivel de seguridad de que se
    cumplan ciertas especificaciones de calidad que han sido
    definidas.

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    CUANDO APLICAR MUESTREO DE ACEPTACIÓN Tampoco
    este tipo de muestreo proporciona buenas estimaciones de la
    calidad de lote. De esta manera, en toda relación
    cliente-proveedor se debe buscar mejorar los procesos y corregir
    de fondo las causas de la deficiencia en la calidad. El muestreo
    de aceptación debe verse como un esfuerzo complementario
    de alcance limitado pero que bajo ciertas condiciones
    específicas es la decisión más viable como
    estrategia defensiva ante el posible deterioro de la calidad. En
    este sentido, cuando se pretende enjuiciar un lote se tienen tres
    alternativas: inspección al 100%, cero inspección,
    o muestreo de aceptación. Esta última es una
    decisión intermedia entre las otras dos alternativas
    opuestas, y a veces resulta ser la más económica
    globalmente.

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    El rechazo de lotes completos por la existencia de
    artículos defectuosos proporciona una motivación al
    fabricante del lote para que mejore su calidad. Requiere de menos
    personal en las actividades de inspección, simplificando
    con ello el trabajo de coordinación y reduciendo los
    costos. El producto sufre menos daño al haber menos
    manipulación. Tiene menor costo porque se inspecciona
    menos, a pesar de algunos costos adicionales generados por la
    planificación y administración de los planes de
    muestreo. VENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN Es aplicable
    en pruebas destructivas. A menudo reduce el error de
    inspección y la monotonía.

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    Proporciona menos información acerca del
    nivel de calidad del producto o de su proceso de
    fabricación. Aunque bien utilizada, la información
    obtenida puede ser suficiente. Se requiere más tiempo y
    conocimiento para planificar y documentar el muestreo, mientras
    la inspección al 100% no. Esto tal vez no sea una
    desventaja, ya que la planificación genera otros efectos
    positivos, como mayor conciencia de los niveles de calidad
    exigidos por el cliente. Hay cierto riesgo de aceptar lotes malos
    y rechazar buenos, aunque en un plan de muestreo de
    aceptación están previstos y cuantificados estos
    riesgos. DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN Se debe
    hacer énfasis en mejorar la calidad y corregir de fondo
    las causas de la mala calidad y la baja competitividad aplicando
    herramientas estadísticas, diseño de experimentos,
    proyectos Seis Sigma, etcétera; pero mientras tanto no se
    tengan niveles óptimos de calidad, seguirá siendo
    necesario aplicar estrategias de contención como lo es el
    muestreo de aceptación.

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    Se toma una muestra aleatoria del lote y a cada
    unidad de la muestra de la mide una características de
    calidad de tipo continuo (longitud, peso, etc.). PLANES POR
    VARIABLES Con las mediciones se calcula un estadístico,
    que generalmente está en función de la media, la
    desviación estándar muestral y las
    especificaciones, y dependiendo del valor de este
    estadístico al compararlo con un valor permisible, se
    aceptará o rechazará todo el lote. PLANES POR
    VARIABLES TIPOS DE PLANES DE MUESTREO

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    Se extrae aleatoriamente una muestra de un lote y
    cada pieza de la muestra es clasificada de acuerdo a ciertos
    atributos como aceptable o defectuosa. Si el número de
    piezas que se encuentran defectuosas es menor o igual que un
    cierto número predefinido, entonces el lote es aceptado;
    en caso de que sea mayor, entonces el lote es rechazado. PLANES
    POR ATRIBUTOS Algunos de los planes por atributos son: simple,
    doble y múltiple. En general los planes más usuales
    son los de atributos, a pesar de que con los planes por variables
    se requieren menor tamaño de muestra para lograr los
    mismos niveles de seguridad. PLANES POR ATRIBUTOS TIPOS DE PLANES
    DE MUESTREO

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    El plan de muestreo simple: Consiste en un
    tamaño de muestra n, y en un número de
    aceptación c, ambos fijados de antemano. Si en la muestra
    se encuentra c o menos unidades defectuosas entonces el lote es
    aceptado. Por el contrario, si hay más de c
    artículos defectuosos el lote es rechazado. Mas adelante
    veremos cómo diseñar este tipo de planes. Plan de
    muestreo doble: Es tomar una primera muestra de tamaño
    más pequeño que el plan simple para detectar los
    lotes muy buenos o los muy malos, y si en la primera muestra no
    se puede decidir si aceptar o rechazar porque la cantidad de
    unidades defectuosas ni es muy pequeña ni muy grande,
    entonces se toma una segunda muestra para decidir si aceptar o
    rechazar tomando en cuenta las unidades defectuosas encontradas
    en las dos muestras. MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y
    MÚLTIPLE

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    Un plan de muestreo doble está definido por:
    n1 = tamaño de la primera muestra n2 = tamaño de la
    segunda muestra N = tamaño de lote c1 = número de
    aceptación para la primera muestra c2 = número de
    aceptación para las dos muestra MUESTREO POR ATRIBUTOS:
    SIMPLE, DOBLE Y MÚLTIPLE

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    Con el plan N = 3000, n1 = 80, c1 = 1, n2 = 80, c2 =
    4; del lote de 3000 piezas se toma una muestra inicial de 80 y
    con base a la información aportada por esta primera
    muestra se toma una de las tres decisiones siguientes: Aceptar el
    lote, cuando la cantidad de unidades defectuosas sea menor o
    igual que 1 (c1). Rechazar el lote, cuando el número de
    piezas defectuosas sea mayor que 4 (c2).   Tomar una segunda
    muestra de 80 unidades, cuando el número de piezas
    defectuosas detectadas en la primera muestra sea mayor que 1 (c1)
    pero no exceda de 4 (c2). Si al sumar la cantidad de unidades
    defectuosas en las dos muestras, esta no es mayor que 4 (c2), el
    lote es aceptado, pero si es mayor que 4 (c2), entonces el lote
    es rechazado. EJEMPLO

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    El plan de muestreo múltiple: Es una
    extensión del concepto del muestreo doble, aquí se
    toma una muestra inicial aún más pequeña que
    el plan simple, y si ya se tiene evidencia de muy buena o muy
    mala calidad se toma la decisión en consecuencia, si no,
    se toma una segunda muestra y se trata de decidir; si
    todavía no es posible se continúa con el proceso
    hasta tomar la decisión de aceptar o rechazar. Con los
    planes de muestreo doble y múltiple por lo general se
    requieren menos inspección que con el simple, pero tienen
    mayor dificultad para administrarlos. En cuanto a seguridad
    pueden ser diseñados de forma que produzcan resultados
    equivalentes. MUESTREO POR ATRIBUTOS: SIMPLE, DOBLE Y
    MÚLTIPLE Esto es, los procedimientos pueden ser
    diseñados de manera que un lote con cierta calidad
    específica tenga exactamente la misma probabilidad de
    aceptación bajo los tres tipos de planes de muestreo. Por
    consiguiente, para la selección de un tipo de muestreo, se
    pueden considerar factores como la eficacia de la
    administración, el tipo de información obtenida por
    el plan, la cantidad promedio de información y el impacto
    que un plan de muestreo dado pueda tener sobre el flujo del
    proceso.

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    Los lotes deben ser homogéneos. Es decir, las
    unidades que forman un lote en particular deben haber sido
    fabricadas bajo condiciones similares en cuanto a
    máquinas, operadores, materia prima, tiempo (fechas),
    etcétera. Cuando el lote se forma mezclando unidades de
    diferentes fuentes, el muestreo de aceptación no es tan
    efectivo como se debe. Además la existencia de lotes no
    homogéneos hace más difícil tomar acciones
    correctivas que eliminan la causa de los productos defectuosos.
    De esa manera, cuando se forme un pedido o embarque es mejor
    inspeccionar cada lote individual y evitar aplicar la
    inspección a todo el pedido después de que se han
    mezcladolotes. FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA
    MUESTRA

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    Los lotes deben ser formados de manera que no
    compliquen el manejo de materiales del proveedor y del cliente.
    Todos los artículos de los lotes deben ser empaquetados y
    embarcados con un mínimo de riesgo y de forma que la
    selección de unidades de la muestra sea relativamente
    fácil. Con las reservas del caso, otra
    recomendación tradicional es: los lotes deben ser tan
    grandes como sea posible. Esto debido al menor costo y mayor
    eficiencia de la inspección, ya que en los lotes grandes
    es necesario inspeccionar menos proporcionalmente que con los
    lotes pequeños, y además los planes resultantes a
    partir de tamaños de lote grande tienen mayor poder de
    detectar los lotes de mala calidad. FORMACIÓN DEL LOTE Y
    SELECCIÓN DE LA MUESTRA

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    Todos los planes de muestreo de aceptación
    basan su funcionamiento en que las unidades seleccionadas para la
    inspección son representativas de todo el lote. De
    aquí que la selección de las unidades que forman la
    muestra debe hacerse aplicando un método de muestreo
    aleatorio. La técnica de muestreo es muy importante y la
    que a menudo se sugiere es el muestreo aleatorio simple, en la
    que se asigna un número a cada artículo del lote.
    Entonces, entre 1 y el número máximo de unidades en
    el lote se seleccionan aleatoriamente n números. Esta
    sucesión de números aleatorios determina
    cuáles artículos del lote constituyen la muestra.
    Si los productos están seriados o tienen un código
    de números, éstos pueden ser utilizados para
    desarrollar el muestreo aleatorio. Otra opción es usar un
    número aleatorio de tres dígitos. SELECCIÓN
    DE LA MUESTRA En circunstancias donde no se puede asignar un
    número a cada unidad, es posible emplear alguno de los
    otros métodos de muestreo que aseguren que el muestreo es
    aleatorio o representativo. Si se utilizan métodos
    arbitrarios para seleccionar una muestra, las bases
    teóricas del muestreo de aceptación no se cumplen y
    por tanto las decisiones sobre el lote no tendrán un
    respaldo estadístico.

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    FORMACIÓN DEL LOTE Y SELECCIÓN DE LA
    MUESTRA División de un lote por
    muestreo.

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    El NCA se define como el porcentaje máximo de
    unidades que no cumplen con la calidad especificada, que para
    propósitos de inspección de muestreo se pueden
    considerar como satisfactorio o aceptable como un promedio para
    el proceso. El NCA también se le conoce como nivel de
    calidad del productor y se expresa en porcentajes de unidades que
    no cumplen con la calidad especificada. Nivel de calidad
    aceptable, NCA o AQL (aceptancing quality level) Al ser el NCA el
    nivel de calidad que se considera satisfactorio, entonces la
    probabilidad de aceptar un lote que tenga esa calidad debe ser
    alta (0.95). A la probabilidad de aceptar lotes que tengan un
    nivel de calidad aceptable (NCA), se lo designa con 1-?, donde ?
    es por lo general un número pequeño (0.05, 0.10).
    Nótese que la probabilidad de aceptar lotes de calidad
    aceptable no es igual a 1 y por tanto hay un riesgo de no aceptar
    este tipo de lotes. A este riesgo que tiene probabilidad igual a
    ? se le conoce como riesgo del productor. ÍNDICES DE
    CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE
    ACEPTACIÓN

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    Es el nivel de calidad que se considera como no
    satisfactorio y que los lotes que tengan este tipo de calidad
    deben ser rechazados casi siempre. Al ser el NCL un nivel de
    calidad no satisfactorio, entonces la probabilidad de aceptarlo
    debe ser muy baja (generalmente de 0.05, 0.10); es usual que esta
    probabilidad se le designe con la letra?. Nivel de calidad
    límite, NCL o LQL (limiting quality level) ÍNDICES
    DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN
    Nótese que la probabilidad de aceptar lotes de calidad no
    satisfactorios no es cero y por tanto hay un riesgo de no
    rechazar este tipo de lotes. A este riesgo que tiene probabilidad
    igual a ? se le conoce como riesgo del
    consumidor.

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    Suponga que un cliente plantea la necesidad de que
    su proveedor le envíe sólo aquellos lotes que
    tengan un buen nivel de calidad. Para ello se decide establecer
    un plan simple de muestreo de aceptación. El tamaño
    el lote es grande y se establece con el porcentaje de unidades
    defectuosas que se considera aceptable o satisfactorio es del
    0.4%, NCA = 0.4%, y se acuerda que este tipo de calidad adecuada
    tendrá la probabilidad de aceptarse del 0.95, y por tanto
    un riesgo de no aceptarse de 0.05. El riesgo del productor es ? =
    0.05, ya que los lotes del productor que tengan el 0.4% de
    defectuosos, a pesar de tener una calidad aceptable, tienen la
    probabilidad de no aceptarse de 0.05.   También se
    acuerda que el nivel de calidad que se considera como no
    aceptable o insatisfactorio es de 2.55%, NCL = 2.55%. Por ello
    los lotes que tengan este porcentaje de unidades defectuosas
    tendrán baja probabilidad de aceptarse (0.10); de esta
    manera el cliente (consumidor) esta asumiendo un riesgo de ? =
    0.10 de aceptar lotes de calidad pobre (2.55% de defectuosos).
      Bajo las condiciones anteriores, un plan de muestreo que
    cumple moderadamente bien los acuerdos del cliente y el proveedor
    es n = 205 c = 2 cuya curva CO se muestra en la figura Nº 1.
    Es importante entender bien el funcionamiento de este plan:
    garantiza que los lotes que tengan un porcentaje de unidades
    defectuosas menor o igual al 0.4% se aceptarán con
    facilidad. A medida que este porcentaje vaya siendo mayor, cada
    vez será más difícil (menos probable) que
    los lotes correspondientes sean aceptados. En particular si un
    lote tiene un porcentaje del 2.55%, entonces tendrá
    probabilidad de ser aceptado de 0.10.
    EJEMPLO

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    EJEMPLO Figura Nº 1. En consecuencia, este plan
    no garantiza que los lotes con un porcentaje defectuoso mayor a
    0.4% sean rechazados siempre.

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    Es la calidad promedio que se alcanza después
    de aplicar el proceso de inspección. Este concepto es otra
    forma de medir el efecto de un plan de muestreo sobre la calidad
    que se tendrá después de aplicar el plan. Calidad
    promedio de salida, CPS o AOQ (average outgoing quality)
    ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE
    ACEPTACIÓN Cuando un programa de muestreo de
    aceptación aplica muestreo 100% a los lotes rechazados,
    entonces la calidad de salida de esos lotes es perfecta (si no
    hay error de inspección), ya que todas las unidades
    defectuosas de esos lotes son sustituidas por artículos
    buenos. Mientras que en los lotes que son aceptados, su calidad
    de salida después de la inspección puede ser que
    mejore un poco, porque las unidades defectuosas encontradas n las
    muestras son reemplazadas por unidades
    buenas.

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    ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE
    MUESTREO DE ACEPTACIÓN De esta manera, independientemente
    si el lote sea aceptado o rechazado, la calidad que llega al
    cliente tiende a ser mejor que la que tenía los lotes
    antes de ser inspeccionado. Por lo anterior, una forma de
    caracterizar la bondad de un plan de muestreo de
    aceptación es calcular la calidad promedio de salida que
    genera. Este cálculo se hace de forma similar a como se
    obtiene la curva característica de operación, ya
    que para cada proporción de defectuosos que contiene el
    lote en la entrada se espera una proporción promedio de
    defectuosos de salida (CPS). Al graficar la operación de
    entrada, p, contra la proporción promedio de defectuosos
    después de la inspección, CPS, se obtiene una curva
    para la calidad promedio de salida (curva CPS). En la figura 2 se
    muestra tal curva para el plan n = 60c =1

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    EJEMPLO Figura Nº 2. La obtención de la
    curva CPS, cuando se tiene tamaño de lote grande se hace
    calculando la proporción promedio de defectuosos de
    salida, CPS, con la siguiente fórmula. CPS =p* Pa Donde p
    es la proporción de defectuosos a la entrada del lote, y
    Pa la probabilidad de aceptación de tal lote que
    proporciona el plan de muestreo.

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    Es el valor máximo de la curva CPS que vimos
    antes, y presenta el peor promedio de calidad que puede obtenerse
    del programa de inspección. Límite de la calidad
    promedio de salida, LCPS o AOQL (Average Outgoing Quality Limit)
    ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE MUESTREO DE
    ACEPTACIÓN Por ejemplo, para el plan n = 60, c = 1, y
    examinado la figura 10y la tabla 2, se puede ver que el LCPS Es
    aproximadamente 0.014; esto es, no importa que tan mala sea la
    proporción de defectuosos en los lotes que entran, la
    calidad promedio de salida nunca será peor que 1.4% de
    defectuosos en promedio. Desde luego que esto no significa que el
    plan no acepte lotes con calidad peor a 1.4%, más bien
    sé esta hablando de un límite promedio que es
    válido después de aplicar el plan de referencia a
    muchos lotes de un flujo continuo de producción.
    .

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    Inspección total promedio, ITP o ATI (Average
    Total Inspection) ÍNDICES DE CALIDAD PARA LOS PLANES DE
    MUESTREO DE ACEPTACIÓN Otro aspecto importante para
    evaluar un plan de muestreo de inspección es la cantidad
    total de inspección que requiere. Una vez aceptados los
    lotes, la cantidad de inspección es una muestra de
    tamaño n. Por el contrario, los lotes que son rechazados
    son sometidos al 100% de inspección y la cantidad de
    inspección por lote será de tamaño N. De
    esta manera, la cantidad promedio de inspección por lote
    varía entre el tamaño de la muestra n y el
    tamaño de lote N. Si el lote es de la calidad p y la
    probabilidad de aceptación del lote es Pa, entonces la
    inspección total promedio del lote es: ITP = n + (1 – Pa)
    (N – n)

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    EJEMPLO Si se tiene un tamaño de lote de N =
    5000, y se aplica el plan n = 60, c = 1, entonces para los lotes
    con una proporción de defectuosos de 0.04, se tiene que la
    Pa = 0.3022 (tabla 2), y por tanto  ITP = 60 + (1 –
    0.3022) (5000 – 60) = 3507.13  Calidad promedio de salida,
    CPS, plan n = 60, c = 1.

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    EJEMPLO Que es un número promedio de unidades
    inspeccionadas sobre muchos lotes que tienen una
    proporción de defectuosos de p = 0.04. Para cada
    proporción de defectuosos p, en l lote de entrada se puede
    calcular ITP, y de esa forma al aplicar la fórmula
    anterior se puede trazar una curva para la ITP, bastaría
    para ello saber el tamaño de lote y agregar la columna ITP
    en la tabla 2.   Inspección total promedio, ITP, plan
    N = 5000, n = 60, c = 1

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    EJEMPLO Figura Nº 3.

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      El nivel de calidad que se considera
    aceptable (NCA o AQL), junto con su correspondiente probabilidad
    de aceptación (1 – a). El nivel de calidad
    límite que se considerará como no aceptable o
    insatisfactoria (NCL, LQL, o LTPD), y su correspondiente
    probabilidad o riesgo de aceptación, ß. Bajo estas
    condiciones es necesario encontrar el tamaño de muestra n,
    y el número de aceptación c, para el plan de
    muestreo que cumpla los dos acuerdos o exigencias anteriores.
    Existen varios procedimientos para lograr entre ellos el
    Método Cameron que se basa en la distribución de
    Poisson y que da una buenas aproximación a la muestra
    binomial.   DISEÑO DE UN PLAN DE DISEÑO SIMPLE
    (MÉTODO DE CAMERON)

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    Especificar los valores porcentuales de los NCA y
    NCL deseados, junto con sus correspondientes probabilidad de
    aceptarse, 1- a, y ß, respectivamente. De acuerdo con los
    valores de a y ß especificados en el paso 1, buscar en la
    tabla el valor de R más cercano a Rc. Si en la tabla hay
    dos números R aproximadamente igual de cercanos a Rc,
    elegir al menor. Ubicado el valor de R en la tabla, el
    número de aceptación, c, se encuentra en la columna
    correspondiente a c y en el mismo reglón que R. Convertir
    los porcentajes anteriores a números decimales, sea p1 =
    NCA/100 y p2= NCL/100. Calcular la operación de
    relación, RC = p2/p1. En el mismo renglón donde se
    localizó a R, pero en la columna np1, localizar el valor
    de np1. El tamaño de muestra se encontrará al
    dividir ese valor entre p1, es decir: PASOS PARA USAR EL
    (MÉTODO DE CAMERON)

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    Tabla de Cameron para diseñar planes de
    muestreo simple. Donde a = a, y b = ß. PASOS PARA USAR EL
    (MÉTODO DE CAMERON)

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    Para obtener otros puntos de la curva CO del plan
    generado, además de los que presentan el NCA y el NCL, se
    usa en la tabla 14.4 en la que se muestran posibilidades de
    aceptación. Para utilizar esta tabla hay que ubicarse en
    el renglón correspondiente al numero d aceptación,
    c. El p correspondiente a cada Pa se encuentra dividiendo Pa
    entre el tamaño de muestra, es decir:  p = Pa / n
    PASOS PARA USAR EL (MÉTODO DE
    CAMERON)

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    Es el sistema de muestreo de aceptación por
    atributo mas usado en el mundo. El índice de calidad que
    usa de manera principal el MIL STD 105D es el de nivel de calidad
    aceptable, NCA o AQL. Los NCA forman una progresión
    geométrica (r= 1.585). Generalmente el NCA es especificado
    en el contrato o por la autoridad responsable del muestreo, de
    acuerdo con diferentes criterios. MILITARY STANDARD 105D Por
    Ejemplo: El nivel de calidad que se considera como aceptable, los
    antecedentes del productor y los niveles de calidad que se tiene
    la rama industrial o comercial del producto. Pueden considerarse
    diferentes NCA para distintos tipos de
    defectos.

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    El tamaño de la muestra usado en el MIL STD
    105D se determina por el tamaño del lote, el nivel de
    inspección elegido y el NCA acordado. El estándar
    proporciona tres niveles generales de inspección: Nivel I:
    Requiere cerca de la mitad de inspección que el nivel II y
    podría ser usado cuando muy pocos productos son
    rechazados. Nivel II: Es usual. MILITARY STANDARD 105D Nivel III:
    Requiere de aproximadamente el doble de inspección que el
    nivel II, y podría ser usado cuando los lotes son de muy
    mala calidad y muchos productos son
    rechazados.

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    En la década de los veinte H. F. Dodge y H.
    G. Roming desarrollaron un conjunto de tablas de muestreo que
    permiten diseñar planes de muestreo por atributos. PLANES
    DE MUESTREO DODGE-ROMING Los planes Dodger- Roming sólo se
    aplican a programas de muestreo de aceptación en los que
    los lotes rechazados se inspeccionan al 100% y los
    artículos defectuosos encontrados en ellos son sustituidos
    por unidades buenas. Además, para poder diseñar los
    planes es necesario conocer el promedio del proceso, que es igual
    a la proporción promedio de artículos defectuosos
    de los productos a la entrada del muestreo (antes de la
    inspección). Si este promedio no se conoce, será
    necesario estimarlo con datos históricos o haciendo un
    estudio inicial. . En estas tablas se incluyen planes para el
    muestreo sencillo y para el doble. Permite una protección,
    ya sea por el límite PCF o por el porcentaje de
    defectuosos tolerables en el lote (TPDL). El TPDL proporciona el
    nivel de calidad límite (NCL) como enfoque de
    índice para las tablas.

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    En los planes de muestreo de aceptación por
    variables se especifican el número de artículos que
    hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se
    obtienen datos de las mediciones respecto a la
    característica de calidad que interesa. Estos planes se
    basan generalmente en la media y desviación
    estándar maestrales de la característica de
    calidad. Cuando se conoce la distribución de la
    característica en el lote o el proceso, es posible
    diseñar planes de muestreo por variables que tengan
    riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una
    calidad dada. MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR
    VARIABLE

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    Se puede obtener de la misma curva
    característica de operación con un tamaño
    muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por
    atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo
    por variables es particularmente útil para reducir los
    costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan
    normalmente más información sobre el proceso de
    manufactura o el lote que los datos de atributos. VENTAJAS DEL
    MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLE

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    Se debe de conocer la distribución de la
    característica de calidad. Se debe de usar un plan para
    cada característica de calidad que hay que inspeccionar.
    Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve
    al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona
    realmente no tenga ningún artículo defectuoso.
    DESVENTAJAS DEL MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR
    VARIABLE

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    El muestreo de aceptación se puede aplicar en
    cualquier relación cliente-proveedor, ya sea en el
    interior de una empresa o entre diferentes empresas y se puede
    ver como una medida defensiva para protegerse de la amenaza del
    posible deterioro de la calidad. Una situación
    típica del muestreo de aceptación es la siguiente:
    una compañía recibe un lote de algún
    producto de cierto proveedor; este producto puede ser materia
    prima o cualquier otro componente que se utiliza en la
    compañía. CONCLUSIONES Los planes de muestreo de
    aceptación son de dos tipos: por atributos y por
    variables. En los planes por variables se toma una muestra
    aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra de la mide una
    características de calidad de tipo continuo (longitud,
    peso, etc.). En los planes por atributos se extrae aleatoriamente
    una muestra de un lote y cada pieza de la muestra es clasificada
    de acuerdo a ciertos atributos como aceptable o
    defectuosa.

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    Los planes Dodger- Roming sólo se aplican a
    programas de muestreo de aceptación en los que los lotes
    rechazados se inspeccionan al 100% y los artículos
    defectuosos encontrados en ellos son sustituidos por unidades
    buenas. CONCLUSIONES El Método Cameron que se basa en la
    distribución de Poisson y que da una buenas
    aproximación a la muestra binomial. Military Standard 105D
    es el sistema de muestreo de aceptación por atributo mas
    usado en el mundo. El índice de calidad que usa de manera
    principal el MIL STD 105D es el de nivel de calidad aceptable,
    NCA o AQL. En los planes de muestreo de aceptación por
    variables se especifican el número de artículos que
    hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se
    obtienen datos de las mediciones respecto a la
    característica de calidad que interesa.

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