Estratificación: herramienta para el control de calidad

Introducción

Los sistemas de gestión de calidad actuales
requieren que las organizaciones cuenten con un método de
solución de problemas así como el uso de
técnicas estadísticas aplicables en los procesos de
fabricación, medición, análisis y mejora,
por lo que el uso de la metodología de solución de
problemas combinado con las 7 herramientas estadísticas
básicas para la calidad y el análisis de
árbol de fallas se convierten en un medio indispensable
para el control de la calidad de los procesos y productos de una
empresa.

Al aplicar las 7 herramientas estadísticas
básicas en la gestión se fortalecerá la
capacidad de analizar datos y por la tanto la solución de
problemas, estas herramientas son:

• Hoja de control (Hoja de recogida de
  datos)

• Histograma

• Diagrama de pareto

• Diagrama de causa efecto

• Estratificación
  (Análisis por
  Estratificación)

• Diagrama de scadter (Diagrama de
  Dispersión)

• Gráfica de control

En el presente trabajo se desarrollará el tema de
la herramienta de Análisis por Estratificación, su
definición, ventajas de uso procedimiento de
elaboración y aplicaciones.

Estratificación

La estratificación, es una herramienta
estadística del control de calidad que es aplicable a
cualquiera de las restantes herramientas de Ishikawa y que, al
mismo tiempo, tiene aplicaciones directas.

Estratificar no es más que dividir el conjunto de
los datos disponibles en subconjuntos que, en principio, pueden
ser más homogéneos, a cada subconjunto se le
denomina estrato.

La división de los datos se efectúa en
base a diversos factores que son identificados en el momento de
obtener los datos. Por ejemplo, las máquinas, los
cabezales, la línea, el proveedor, el día, el
turno, entre otros. Son factores de clasificación y, por
tanto, de estratificación de los datos, teniendo por
objeto el identificar el grado de influencia de determinados
factores o variables en el resultado de un proceso.

La estratificación de los datos nos
permitirá comparar las características
poblacionales de los diferentes estratos que, de no ser iguales,
son una fuente de heterogeneidad y, por tanto, de no calidad. En
consecuencia, estas heterogeneidades deben ser detectadas,
corregidas y eliminadas. La situación que en concreto va a
ser analizada determina los estratos a emplear.

La estratificación es la base para otras
herramientas de control de calidad como el análisis de
Pareto, y se utiliza conjuntamente con otras herramientas, como
los diagramas de dispersión, gráficos de control o
histogramas. También se puede aplicar cuando estemos
estudiando la relación entre dos variables empleando los
diagramas de correlación.

En el planteamiento de una estratificación
conviene tener presentes los siguientes aspectos:

• La comprensión de un fenómeno resulta
  siempre más completa al aumentar el número de
  factores de estratificación utilizados en el
  análisis (cuidar, no obstante, de no
  excederse).

• Para comprender bien el problema que se está
  analizando, es preciso estratificar según todos los
  factores útiles a la definición del
  fenómeno y a la definición sucesiva de las
  causas que ejercen una mayor influencia sobre el
  fenómeno.

• Un buen método para definir los factores de
  estratificación consiste en preguntarse:
  ¿Cómo índice…….. sobre el
  fenómeno? Casi siempre, la palabra faltante
  corresponde a un factor de estratificación.

Ventajas de la
estratificación

• Permite aislar la causa de un problema,
  identificando el grado de influencia de ciertos factores en
  el resultado de un proceso

• La estratificación puede apoyarse y servir de
  base en distintas herramientas de calidad, si bien el
  histograma es el modo más habitual de
  presentarla

• Destaca que la comprensión de un
  fenómeno resulta más completa

Fases de aplicación de la
estratificación

• 1. Definir el fenómeno o
  característica a analizar.

• 2. De manera general, representar los datos
  relativos a dicho fenómeno.

• 3. Seleccionar los factores de
  estratificación. Los datos los podemos agrupar en
  función del tiempo (turno, día, semana,
  estaciones, etc.); de operarios (antigüedad,
  experiencia, sexo, edad, etc.); máquinas y equipo
  (modelo, tipo, edad, tecnología, útiles, etc.);
  o materiales (proveedores, composición,
  expedición, etc.).

• 4. Clasificar los datos en grupos
  homogéneos en función de los factores de
  estratificación seleccionados.

• 5. Representar gráficamente cada grupo
  homogéneo de datos. Para ello se pueden utilizar otras
  herramientas, como por ejemplo, histogramas o el
  análisis de Pareto.

• 6. Comparar los grupos homogéneos de
  datos dentro de cada criterio de estratificación para
  observar la posible existencia de diferencias significativas
  entre los propios grupos. Si observamos diferencias
  significativas, la estratificación habrá sido
  útil.

Usos de la
estratificación

• a. Identificar las causas que tienen mayor
  influencia en la variación.

• b. Comprender de manera detallada la estructura
  de un grupo de datos, lo cual permitirá identificar
  las causas del problema y llevar a cabo las acciones
  correctivas convenientes.

• c. Examinar las diferencias entre los valores
  promedios y la variación entre diferentes estratos, y
  tomar medidas contra la diferencia que pueda
  existir.

Ejemplos de
estratificación

En un determinado departamento, se está
estudiando un defecto de producción y se han recogido
datos, que se han representado en un histograma como el de la
figura 1.

Figura 1.

Estratificando esos datos se pueden obtener
informaciones útiles; por ejemplo, si ese departamento
trabaja en dos turnos, puede resultar útil, estratificar
los datos entre los dos turnos y observar si existen diferencias.
En el caso que se analizará, como se refleja en los dos
histogramas de las figuras 2 y 3, se observa que la
dispersión del primer turno es mayor que la del segundo.
Ese hecho nos proporciona la clave de la lectura de la
situación: efectivamente, nos dice que el primer turno
ofrece una situación menos positiva. Eso servirá de
base para un análisis más profundo, aunque limitado
al primer turno.

Figura 2.

Figura 3.

Otro ejemplo, si en una empresa mecánica existen
tres maquinas fresadoras cuya producción total tiene unos
rechazos del 10%, se puede proceder a una estratificación
de los rechazos por tipo de maquina recogiendo los datos durante
una semana. Estratificando de esta manera se puede poner de
manifiesto, por ejemplo, que una de las tres maquinas genera por
sí sola el 9% de los rechazos, mientras que cada una de
las otras dos provoca unos rechazos del 0,5%.

El objetivo de la estratificación es el de hacer
que hablen los datos, es decir, definir el factor (o los
factores) más significativos en cuanto a los datos que
representan cierto fenómeno.

Conclusiones

• La estratificación consiste en presentar, de
  forma clara, datos tales como donde se produce, como afecta,
  como repercute, de donde provienen, que grupo intervienen,
  entre otros, relacionados con cualquier situación,
  tanto positiva como negativa, que afecte o tenga lugar en el
  seno de la organización.

• Se debe estudiar el comportamiento, la
  opinión o los datos de cada uno de los grupos o
  variables que interviene en una determinada situación.
  El conocimiento de estos datos en la forma expuesta, es
  decir, estratificados, permitirá valorar la
  conveniencia de adoptar determinadas acciones.

• La estratificación se utiliza para
  identificar las causas que tienen mayor influencia en la
  variación. Comprender de manera detallada la
  estructura de un grupo de datos y examinar las diferencias
  entre los valores promedios y la variación entre
  diferentes estratos.

• Se aplica al plantear recogidas de datos y en el
  análisis y representación de los datos mediante
  diagramas de Pareto, histogramas y diagramas de
  correlación.

Bibliografía

Álvarez, J. Álvarez I. y Bullón J.
(2006). Introducción a la Calidad. Aproximación
a los Sistemas de Gestión y Herramientas a la
Calidad. (1era edición). Ideaspropias Editorial.
España.

Carot, V. (1998). Control Estadístico de la
Calidad. Servicio de Publicaciones Camino de Vera.
Valencia.

Galgano, A. (1995). Los 7 Instrumentos de la Calidad
Total. Ediciones Diaz de Santos S.A.
España.

García, N. Fuente, D. Gómez, A. y Puente
J. (2006). Organización de la Producción en
Ingenierías. Textos Universitarios Ediuno.

Izar, J. y González, J. (2004). Las 7
Herramientas Básicas de la Calidad. Editorial
Universitaria Potosiana. México.

http://www.slideshare.net/rbarroso55/tecnicas-estadisticas

http://www.tuveras.com/calidad/herramientas/herramientas.html#estrati

http://www.mitecnologico.com/Main/EstratificacionCalidad

http://www.gestiopolis1.com/recursos7/Docs/ger/herramientas-estadisticas-de-calidad.htm

Autor:

Engelke Veruska

Hernández Wendy

Hernández Alberto

Herrera Virginia

Sánchez
René

Profesora: MSc Ing. Scandra Mora

Enviado por:

Iván José Turmero
Astros

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITÉCNICA

"Antonio José de
Sucre"

VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO

UNIDAD REGIONAL DE POSTGRADO

Puerto Ordaz, Diciembre de 2011