- Introducción
- Muestreo de
Aceptación - Tipos de Planes de
Muestreo - Formación de
lotes y selección de la muestra - Índices de
calidad para los planes de Muestreo de
Aceptación - Diseño de
Planes de Muestreo de Aceptación - Conclusiones
- Bibliografía
Introducción
En el presente trabajo se hablara un poco del muestreo
de aceptación que es el proceso de inspección de
una muestra de unidad extraída de un lote con el
propósito de aceptar o rechazar todo el lote.
También se observara cuando aplicar el muestreo de
aceptación, los distintos tipos de planes de muestreo que
se pueden ser plan simple, doble, planes variables.
Formación de lotes puede influir en la eficacia del plan
de muestreo de aceptación; Selección de la muestra
Todos los planes de muestreo de aceptación basan su
funcionamiento en que las unidades seleccionadas para la
inspección son representativas de todo el lote.
Muestreo de
Aceptación
Es el proceso de inspección de una muestra de
unidades extraídas de un lote con el propósito de
aceptar o rechazar todo el lote; no mejora la calidad. Es decir,
el muestreo de aceptación no es
una estrategia de mejora de la calidad, es más
bien una estrategia de contención y de garantía con
cierto nivel de seguridad de que se cumplan ciertas
especificaciones de calidad que han sido definidas.
¿Cuándo aplicar Muestreo de
aceptación?
El muestreo de aceptación se puede aplicar en
cualquier relación cliente-proveedor, ya sea en el
interior de una empresa o entre
diferentes empresas y se puede ver como una medida
defensiva para protegerse de la amenaza del posible deterioro de
la calidad. Una situación típica del muestreo de
aceptación es la siguiente: una compañía
recibe un lote de
algún producto de cierto proveedor;
este producto puede ser materia prima o cualquier
otro componente que se utiliza en la compañía. Se
selecciona una muestra de lote y se inspeccionan algún(as)
característica(s) de calidad a todos los productos
seleccionados. Con base en
la información obtenida con la inspección
se tomará una decisión: aceptar o rechazar todo el
lote. Si los lotes son aceptados pasan directamente a ser
utilizados, pero si el lote es rechazado, entonces es devuelto al
proveedor o podría estar sujeto a alguna otra
disposición (por ejemplo inspección de todos los
productos del lote -inspección 100%- pagada por el
proveedor).
En particular, si las características de calidad
son variables de atributos, entonces
un plan simple de muestreo de aceptación
está definido por un tamaño de lote, N, un
tamaño de muestra, n, y el número de
aceptación, c.
El muestreo de aceptación debe verse como un
esfuerzo complementario de alcance limitado pero que bajo ciertas
condiciones específicas es la decisión más
viable como estrategia defensiva ante el posible deterioro de la
calidad. De esta manera, en toda relación
cliente-proveedor se debe buscar mejorar los procesos y
corregir de fondo las causas de la deficiencia en la
calidad.
Esta opción es útil cuando se tiene una o
varias muestra de las siguientes
situaciones:
Cuando la inspección se hace
con pruebas destructivas (como pruebas de
tensión y resistencia), es indispensable la
inspección por muestras, de lo contrario todos los
productos serían destruidos con las
pruebas.Cuando el costo de la inspección al 100% es
demasiado alto comparado con el costo de pasar unidades
defectuosas.En los casos en los que la inspección al 100%
no es técnicamente posible o se requiere
mucho tiempo para llevarlo a cabo.Cuando el lote lo forman gran cantidad de
artículos que habría que inspeccionar y
la probabilidad de error en la inspección es
suficientemente alta, de manera que la inspección al
100% podría dejar pasar más unidades
defectuosas que un plan de muestreo.En situaciones donde históricamente el
vendedor ha tenido excelentes niveles de calidad y se desea
una reducción en la cantidad de inspección,
pero la capacidad del proceso no es suficientemente buena
como para no inspeccionar.Cuando es necesario asegurar la confiabilidad del
producto, aunque la capacidad del proceso fabricante del lote
sea satisfactoria.
Tipos de Planes
de Muestreo
Los planes de muestreo de aceptación son de dos
tipos: por atributos y por variables.
Planes por atributos: se extrae
aleatoriamente una muestra de un lote y cada pieza de la
muestra es clasificada de acuerdo a ciertos atributos como
aceptable o defectuosa. Si el número de piezas que se
encuentran defectuosas es menor o igual que un cierto
número predefinido, entonces el lote es aceptado; en
caso de que sea mayor, entonces el lote es rechazado. Algunos
de los planes por atributos son: simple, doble y
múltiple.
El plan de muestreo
simple: consiste en un tamaño de
muestra n, y en un número de
aceptación c, ambos fijados de
antemano. Si en la muestra se
encuentra c o menos unidades defectuosas
entonces el lote es aceptado. Por el contrario, si hay
más de c artículos
defectuosos el lote es rechazado.El plan de muestreo doble: es tomar una
primera muestra de tamaño más pequeño
que el plan simple para detectar los lotes muy buenos o los
muy malos, y si en la primera muestra no se puede decidir si
aceptar o rechazar porque la cantidad de unidades defectuosas
ni es muy pequeña ni muy grande, entonces se toma una
segunda muestra para decidir si aceptar o rechazar tomando en
cuenta las unidades defectuosas encontradas en las dos
muestras. De esta manera, un plan de muestreo doble
está definido por:
N = tamaño de lote.
n1 = tamaño de la primera muestra.
c1 = número de aceptación para la
primera muestra.n2 = tamaño de la segunda muestra.
c2 = número de aceptación para las dos
muestra.
Para concluir el muestreo se tiene que tomar 1 de las
siguientes 3 decisiones:
Aceptar el lote, cuando la cantidad de unidades
defectuosas sea menor o igual que 1 (c1).Rechazar el lote, cuando el número de piezas
defectuosas sea mayor que 4 (c2).Tomar una segunda muestra de 80 unidades, cuando el
número de piezas defectuosas detectadas en la primera
muestra sea mayor que 1 (c1) pero no exceda de 4 (c2). Si al
sumar la cantidad de unidades defectuosas en las dos
muestras, esta no es mayor que 4 (c2), el lote es aceptado,
pero si es mayor que 4 (c2), entonces el lote es
rechazado.
El plan de muestreo
múltiple: es una extensión del
concepto del muestreo doble, aquí se toma una muestra
inicial aún más pequeña que el plan
simple, y si ya se tiene evidencia de muy buena o muy mala
calidad se toma la decisión en consecuencia, si no, se
toma una segunda muestra y se trata de decidir; si
todavía no es posible se continúa con el
proceso hasta tomar la decisión de aceptar o
rechazar.
planes por variables: se toma una
muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra de
la mide una características de calidad de tipo
continuo (longitud, peso, etc.). Con las mediciones se
calcula un estadístico, que generalmente está
en función de la media, la desviación
estándar muestral y las especificaciones, y
dependiendo del valor de este estadístico al
compararlo con un valor permisible, se aceptará o
rechazará todo el lote. Existen dos tipos generales de
procedimientos de muestreo por variables; planes que
controlan la fracción defectuosa del lote o el
proceso, y planes que controlan un parámetro
(normalmente la media) del lote o el proceso.
Formación
de lotes y selección de la muestra
La formación de un lote
Puede influir en la eficacia del plan de muestreo de
aceptación. A continuación se enuncia tres
recomendaciones para formar los lotes, aunque una de ellas se
debe ver como reserva.
Los lotes deben ser
homogéneos. Es decir, las unidades que
forman un lote en particular deben haber sido fabricadas bajo
condiciones similares en cuanto a máquinas,
operadores, materia prima, tiempo (fechas),
etcétera. Cuando el lote se forma mezclando unidades
de diferentes fuentes, el muestreo de aceptación
no es tan efectivo como se debe. Además la existencia
de lotes no homogéneos hace más difícil
tomar acciones correctivas que eliminan la causa de los
productos defectuosos. De esa manera, cuando se forme un
pedido o embarque es mejor inspeccionar cada lote individual
y evitar aplicar la inspección a todo el pedido
después de que se han mezclado lotes.Los lotes deben ser formados de manera que no
compliquen el manejo de materiales del proveedor y
del cliente. Todos los artículos de los
lotes deben ser empaquetados y embarcados con un
mínimo de riesgo y de forma que la selección de
unidades de la muestra sea relativamente
fácil.Con las reservas del caso, otra recomendación
tradicional es: los lotes deben ser tan grandes como
sea posible. Esto debido al menor costo y
mayor eficiencia de la inspección, ya que en
los lotes grandes es necesario inspeccionar menos
proporcionalmente que con los lotes pequeños, y
además los planes resultantes a partir de
tamaños de lote grande tienen mayor poder de
detectar los lotes de mala calidad.
Creemos que en empresas con sistema de mejora
de calidad esta recomendación se debe ver con mucha
reserva, ya que esto que es deseable para el muestreo de
aceptación no es recomendable para
los inventarios en procesos y en producto terminado.
Con lotes muy grandes se aumenta el costo de inventarios, el
tiempo de ciclo y disminuye la capacidad de detectar con
oportunidad las anomalías en calidad. De aquí que
tal recomendación se debe aplicar en la medida que no se
afecte sensiblemente los aspectos comentados.
Selección de la muestra
Todos los planes de muestreo de aceptación basan
su funcionamiento en que las unidades seleccionadas para la
inspección son representativas de todo el lote. De
aquí que la selección de las unidades que forman la
muestra debe hacerse aplicando un método de
muestreo aleatorio. La técnica de muestreo es muy
importante y la que a menudo se sugiere es el muestreo
aleatorio simple, en la que se asigna un número a
cada artículo del lote. Entonces, entre 1 y el
número máximo de unidades en el lote se seleccionan
aleatoriamente n números. Esta
sucesión de números aleatorios determina
cuáles artículos del lote constituyen la
muestra.
Si los productos están seriados o tienen
un código de números, éstos pueden
ser utilizados para desarrollar el muestreo aleatorio. Otra
opción es usar un número aleatorio de tres
dígitos. Por ejemplo el número 482 puede ser la
representación de la unidad localizada sobre un cuarto
nivel, octava fila y segunda columna.
En circunstancias donde no se puede asignar un
número a cada unidad, es posible emplear alguno de los
otros métodos de muestreo que aseguren que el
muestreo es aleatorio o representativo. Por ejemplo el inspector
podría estratificar el lote, dividiéndolo en
estratos o capas y cada estrato en cubos, como se muestra en la
figura 2. Las unidades son tomadas dentro de cada cubo. Entre
más formal sea esta división o
estratificación, mayor representatividad tendrá la
muestra.
Si por alguna razón esta división no es
posible, entonces dentro de los males, el menor es que la
estratificación se realice de manera imaginaria por el
inspector, con lo que no necesariamente se obtendrá
muestras aleatorias, pero al menos se tiene la seguridad de que
las unidades son tomadas desde diferentes zonas del
lote.
Si se utilizan métodos arbitrarios para
seleccionar una muestra, las bases teóricas del muestreo
de aceptación no se cumplen y por tanto las decisiones
sobre el lote no tendrán un respaldo
estadístico.
Índices de
calidad para los planes de Muestreo de
Aceptación
En una relación cliente-proveedor en la que hay
un plan de muestreo de aceptación de por medio, hay dos
intereses: por un lado, el proveedor quiere que todos los lotes
que cumplen con un nivel de calidad aceptable sean aceptados, y
por el otro, el cliente desea que todos los lotes que no tienen
un nivel de calidad aceptable sean rechazados.
Desafortunadamente ambos intereses no pueden ser
satisfechos de manera simultánea por un plan de muestreo
de aceptación y explicamos la razón de ello cuando
vimos la curva CO ideal. Ante esta situación lo que se
hace para atender parcialmente ambos intereses es diseñar
planes de muestreo de aceptación que tenga alta
probabilidad de aceptar lotes buenos, y una baja probabilidad de
aceptar lotes malos. El punto de partida para diseñar
planes de muestreo que logren lo anterior es definir
índices de calidad para los planes de muestreo que
establezcan en una relación cliente-proveedor
específica, lo que se considerará como calidad
aceptable, intermedia y no aceptable con sus correspondientes
probabilidades de aceptación.
En este sentido, los principales índices de
calidad con los que se diseñan y caracterizan los planes
de muestreo, son los siguientes.
Nivel de calidad aceptable NCA o AQL
(aceptancing quality level): se define como
el porcentaje máximo de unidades que no cumplen con la
calidad especificada, que para propósitos de
inspección por muestreo se puede considerar como
satisfactorio o aceptable como un promedio para el proceso.
El NCA también se lo conoce como nivel de
calidad del productor y se expresa en porcentajes
de unidades que no cumplen con la calidad especificada. Al
ser el NCA el nivel de calidad que se considera
satisfactorio, entonces la probabilidad de aceptar un lote
que tenga esa calidad debe ser alta (0.95). A la probabilidad
de aceptar lotes que tengan un nivel de calidad aceptable
(NCA), se lo designa con 1 – a, donde a es por lo
general un número pequeño (0.05,
0.10).Nivel de calidad límite, NCL
o LQL (limiting quality level): Es el nivel de
calidad que se considera como no satisfactorio y que los
lotes que tengan este tipo de calidad deben ser rechazados
casi siempre. El NCL, en algunos planes específicos
(por ejemplo los "Planes de muestreo Dodge-Roming") se conoce
como porcentaje defectivo tolerado del
lote, PDTL o LTPD (lot tolerance percent
defective). Al ser el NCL un nivel de calidad no
satisfactorio, entonces la probabilidad de aceptarlo debe ser
muy baja (generalmente de 0.05, 0.10); es usual que esta
probabilidad se le designe con la letra ß.
Diseño de
Planes de Muestreo de Aceptación
MÉTODO DE CAMERON
Supongamos que se desea normar una relación
cliente-proveedor a través de un plan de muestreo de
aceptación simple. Para ello se acuerda:
El nivel de calidad que se considera aceptable (NCA
o AQL), junto con su correspondiente probabilidad de
aceptación (1 – a).El nivel de calidad limite que se considerará
como no aceptable o insatisfactoria (NCL, LQL, o LTPD), y su
correspondiente probabilidad o riesgo de aceptarse,
ß.
Bajo las condiciones es necesario encontrar el
tamaño de muestra, n, y el número de
aceptación, c, para el plan de muestreo que cumpla los dos
acuerdos o exigencias anteriores. Existen varios procedimientos
para lograr lo anterior todos con resultados similares;
aquí veremos el método de Cameron que se basa en la
distribución de Poisson y que da una buena
aproximación al muestreo binomial. A continuación
describimos paso a paso la forma de usar tal
método.
1. Especificar los valores porcentuales de los
NCA y NCL deseados, junto con su correspondiente probabilidad
de aceptarse, 1 – a, y ß,
respectivamente.2. Convertir los porcentajes anteriores a
números decimales, sea p1 = NCA/100 y p2
=NCL/100.3. Calcular la razón de
operación, Rc = p2/p14. De acuerdo con los valores de a y
ß especificados en el paso 1, buscar en la tabla 14.3
el valor de R más cercano a R, elegir el
menor.5. Ubicado el valor R en la tabla 14.3, el
número de aceptación, c, se encuentra en la
columna correspondiente a c y en el mismo renglón que
R.6. En el mismo renglón donde se
localizó a R, pero en la columna np1, localizar el
valor de np1. El tamaño de muestra al dividir ese
valor entre p1, es decir:
n = np1/p1
7. Para obtener otros puntos de la curva CO del
plan generado, además de los que representan en NCA y
NCL, se usa la tabla 1.4, en la que se muestran
probabilidades de aceptación. Para utilizar esta tabla
hay que ubicarse en el reglón correspondiente al
número de aceptación, c. el p correspondiente a
cada pa se encuentran dividido pa entre el tamaño de
muestra, es decir,
p = Pa/n
TABLA DE CAMERON DISEÑAR PLANES DE MUESTREO
SIMPLE. DONDE a = a, Y B = ?.
MILITARY STANDARD 105 D
(ANSI/ASQCZ1.4)
Estos procedimientos para inspección por
atributos fueron desarrollados durante la Segunda Guerra Mundial.
Actualmente el MIL STD 105D es el sistema de muestreo de
aceptación por atributos más usado en el mundo. Su
versión original fue desarrollada en 1950. Desde entonces
ha tenido tres revisiones; la última versión es de
1963. En 1973 fue adoptado por la Organización
Internaciones de Estándares (ISO), y le asignó el
código ISO-2859.
El índice de calidad que usa de manera principal
de MIL STD 105D es el nivel de calidad aceptable. NCA o AQL.
Aunque la probabilidad de aceptar lotes con calidad NCA es
siempre alta, no siempre es la misma para todos los planes que se
obtienen con esta norma (tal probabilidad está entre 0.89
y 0.99). El estándar prevé 26 valores (porcentajes)
diferentes para el NCA. Cuando el estándar se utiliza para
encontrar planes respecto a un porcentaje de artículos
defectuosos, los NCA varían desde 0.010% A 10%. Para
planes de defecto por unidad hay 10 NCA adicionales que van de 15
hasta 1000 defectos por cada 100 unidades. Aunque para niveles
pequeños de NCA, se pueden utilizar los mismos planes para
controlar tanto la proporción de artículos
defectuosos como el número de defectos por
unidad.
Los NCA forman una progresión geométrica
(r = 1.585), de tal manera que el siguiente NCA es
aproximadamente 1.585 veces el anterior. Generalmente en NCA es
especificado en el contrato o por la autoridad responsable del
muestreo, de acuerdo con diferentes criterios, por ejemplo: el
nivel de calidad que se considera como aceptable, los
antecedentes del productor y los niveles de calidad que tiene la
rama industrial o comercial del producto. Pueden considerarse
diferentes NCA para distintos tipos de defectos. Por ejemplo, el
estándar distingue entre defectos críticos,
defectos mayores y NCA = 2.5% para defectos menores. Y en general
ningún defecto critico debe ser aceptado, aunque a veces
se usan NCA menores que 0.10%.
El estándar ofrece tres procedimientos de
muestreo: muestreo simple, doble y múltiple. Para cada
plan de muestreo se prevé ya sea una inspección
normal, una inspección severa o una inspección
reducida. La inspección normal es usada al iniciar una
actividad de inspección. La inspección severa se
establece cuando el vendedor ha tenido un mal comportamiento en
cuanto a la calidad convenida. Los requisitos para la
aceptación de los lotes bajo una inspección severa
son mas estrictos que en una inspección normal. La
inspección reducida se aplica cuando el vendedor ha tenido
un comportamiento bueno en cuanto a la calidad. El tamaño
utilizado en una inspección reducida es menor que en una
inspección normal, por lo que el costo de
inspección es menor. Así, un convenido de muestreo
de aceptación inicia con inspección normal. Si hay
un buen comportamiento del proveedor, a éste se le premia
con una inspección reducida. Por el contrario, si el
proveedor tiene un mal comportamiento, se le castiga con una
inspección severa, por lo que el aliciente del vendedor
para mejorar su calidad es la inspección reducida. Un plan
de muestreo inicia con el plan normal, y el estándar
proporciona reglas que señalan cuando pasar a
inspección severa o a inspección
reducida.
El tamaño de muestra usando en el MIL STD 105D se
determina por el tamaño del lote, el nivel de
inspección elegido y el NCA acordado. El estándar
proporciona tres niveles generales de inspección: I,II y
III. El nivel II es usual. El nivel I requiere cerca de la mitad
de la inspección que el nivel II, y podría ser
usado cando los lotes son de muy mala calidad y muchos producto
que son rechazados. La diferencia entre usar algunos de estos
niveles se da en el tamaño de la muestra, y por lo tanto
en la capacidad del plan para rechazar una calidad peor que el
NCA, ya que la curva CO del nivel de inspección III cae
más rápido que la de los otros dos.
El estándar proporciona adicionalmente cuatro
niveles especiales de inspección, S1,S2,S3,S4, que se
aplican en aquellas situaciones que requieren tamaño
pequeños de muestra, por ejemplo en pruebas destructivas,
y cuando se pueden tomar riesgos altos por no rechazar niveles de
calidad peores que el NCA.
DISEÑO DE UN ESQUEMA DE MUESTREO CON EL MIL
STD 105D
Para obtener los planes de muestreo aplicando el MIL STD
105D,, se produce de acuerdo con los siguientes pasos:
1. Determinar el tamaño del
lote.2. Especificar el NCA (o AQL).
3. Escoger el nivel de inspección
(usualmente el nivel II, que puede ser cambiado si la
situación lo justifica).4. En la tabla 14.5, y de acuerdo con el
tamaño del lote y el nivel de inspección,
encontrar la letra código correspondiente paras el
tamaño de tal muestra.5. Determinar el tipo de plan de muestreo a ser
usado (simple, doble o múltiple).6. De acuerdo con la letra código y el
NCA, en la tabla 14.6 buscar el plan simple para
inspección normal, en la tabla 14.7 el plan simple
para inspección severa y en la 14.8 el plan
inspección reducida.
En el paso 6 solo se ha hecho referencia a las tablas
para planes de inspección simple, el lector interesado en
diseñar un plan de muestreo doble o múltiple usando
el estándar puede consultar directamente el
estándar.
PLANES DE MUESTREO DODGE-ROMING
En la década de los veinte H.F. Dodge y H.G.
Roming desarrollaron un conjunto de tablas que permiten
diseñar planes de muestreo por atributo. Estas tablas
están basadas en dos de los indicen de calidad para planes
de muestreo. Ellos son:
PLANES NCL (OLTPD)
Los planes NCL están diseñados para que
los lotes que tengan un porcentaje de artículos
defectuosos igual al NCL tengan una probabilidad de aceptarse de
0.10, de aquí que el riesgo del consumidor, ß, de
que se acepte la mala calidad (calidad NCL) es de 0.10. los
porcentajes de artículos defectuosos considerados por las
tablas para en NCL son 0.5, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 7.0, y 10%.
En las tablas 14.10 y 14.11 se muestran los planes de muestreo
simple para los valores de NCL = 1.0% y NCL = 5%,
respectivamente.
Para usar las tablas NCL del Dodge-Roming, primero se
decide si se va a utilizar muestreo simple o doble, y
después de ello se aplican los siguientes
pasos:
1. Seleccionar el NCL apropiado. Esta
lección se fundamenta en principio en el nivel de
calidad que ya no se está dispuesto a tolerar. para
ello se debe ser realista en cuanto al nivel de calidad del
proceso actual, ya que una lección del NCL demasiado
baja (como sería el deseo del consumidor), trae como
consecuencia que la mayoría de los lotes sea
rechazada, y con ello se estarían perdiendo algunas
ventajas del muestreo de aceptación y en la
práctica seria tal vez mejor aplicar muestreo al
100%.2. Determinar el tamaño del
lote.3. Determinar la proporción promedio de
artículos defectuosos del proceso del productor, p.
las tablas solo contemplan planes en los que esta
proporción sea menor que la mitad del NCL. De esta
manera, si la proporción de artículos
defectuosos del proceso es mayor que las consideradas por la
tabla del NCL elegido, entonces se debe ver la posibilidad de
elegir un NCL mayor. Si esto es posible no se podrá
definir el plan. No obstante esta imposibilidad, si el
usuario la elimina considerando que el proceso tiene una
proporción de artículos defectuosos menor que
el real, lo que va a ocurrir es que el plan va a rechazar
prácticamente todos los lotes, y en ese caso es
más económico y eficiente aplicar muestreo al
100%, ya que se ahorraría el costo del muestreo
aleatorio y de la administración del mismo.4. Con los datos anteriores elegir la tabla
apropiada para obtener los componentes básicos del
plan de muestreo: tamaño de muestra, n, número
de aceptación, c, y el límite de la calidad de
salida promedio (LCSP o AOQL) que tendría el
plan.
PLANES LCSP(O AOQL)
Los planes basados en el límite de la calidad se
salida promedio tienen como propósito asegurar que
después de todo el muestreo y de haber inspeccionado al
100% los lotes rechazados, la calidad promedio de muchos lotes o
calidad a la larga no será mayor que el LCSP fijado. De
esta manera, estos planes no están inspirados en
protegerse de la calidad especifica de los lotes, sino e la
calidad a la larga. Las tablas Dodge-Roming para planes LCSP
contemplan muestreo simple y doble; y los porcentajes de unidades
defectuosas consideradas para el LCSP son 0.1, 0.25, 0.5, 0.75,
1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, simple para valores de LCSP = 2.0% y
LCSP = 3.0%, respectivamente.
Para usar las tablas LCSP de Dodge-Roming, primero se
decide si se va a utilizar muestreo simple o doble. Y
después de ello se aplican los siguientes
pasos:
1. Seleccionar el LCSP apropiado. Esta
elección se fundamenta en principio en la peor calidad
de salida promedio de se está dispuesto a aceptar como
razonable. Para ello se debe ser realista en cuanto al nivel
de calidad del proceso actual, ya que una elección del
LCSP demasiado baja (como sería el deseo del
consumidor), trae como consecuencia que la mayoría de
los lotes sea rechazada, y con ello se estarían
perdiendo algunas ventajas del muestreo de aceptación
y en la práctica sería mejor aplacar muestreo
al 100%.2. Determinar el tamaño del
lote.3. Determinar la proporción promedio de
artículos defectuosos del proceso del productor, p.
las tablas solo contemplan planes en los que esta
proporción sea menor que o igual al LCSP deseado. De
esta manera, si la proporción de artículos
defectuosos del proceso es mayor que el LCSP elegido,
entonces se debe ver la posibilidad de elegir un LCSP mayor.
Si esto no es posible, no se podría definir el plan, y
la mejor decisión será aplicar muestreo al
100%.4. Con los datos anteriores elegir la tabla
apropiada para obtener los componentes básicos del
plan de muestreo: tamaño de muestra, n, número
de aceptación, c, y el nivel de calidad límite,
NCL, que el plan rechazará con facilidad.
MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR VARIABLES
(MIL.STD.414)
En este tipo de planes se toma una muestra aleatoria del
lote y cada unidad de la muestra se le mide una
característica de calidad de tipo continuo (longitud,
peso, espesor, etc.). En contraste con el muestreo por atributos,
el objetivo no es clasificar a cada unidad como defectuosa o no,
sino simplemente registrar la medición de cada pieza.
Después de ello, y con base en estas mediciones, se
calcula un índice que de acuerdo con sus valores se
aceptara o rechazará todo el lote. Por lo general el
índice toma en cuenta la información muestral
(media, desviación estándar) y las especificaciones
de la característica de calidad.
La ventaja principal del muestreo por variable es que el
tamaño de la muestra es considerablemente menor que en el
muestreo por atributos. Este tamaño de la muestra es
particularmente menor cuando los niveles aceptables de calidad
son muy pequeños, ya que mientras que con un plan de
muestreo por atributos se requieran muestras muy grandes, con el
muestreo por variables los tamaños de muestra son
pequeños o moderados. Además, utilizar la muestra
por variables proporciona más información acerca
del proceso, la cual se puede utilizar para tomar decisiones y
mejorar la calidad; esto se debe a que las medidas
numéricas de las características de calidad son
más útiles que una simple clasificación de
los artículos como defectuosos o no
defectuosos.
Las desventajas del muestreo por variables es que para
cada característica de calidad que se desee inspeccionar
por muestreo de aceptación debe diseñarse su propio
plan de muestreo. Además, las mediciones en un muestreo
por variables podrían ser más costosas, aunque la
reducción obtenida en el tamaño de la muestra
generalmente compensa este costo. Una desventaja mas es que la
distribución de las características de calidad debe
ser conocida. La mayoría de los planes de muestreo por
variable suponen que tal distribución es normal; si esto
no es verdad, la confiabilidad de las decisiones se puede ver
afectada de manera importante.
Existen dos tipos de planes de muestreo por variables:
planes que controlan la proporción de unidades que no
cumplen con especificaciones y planes que controlan un
parámetro del lote o proceso (usualmente la medida).
Nosotros sólo abordaremos los primeros.
Para poder diseñar un plan de muestreo por
variables para el control de la proporción de
artículos que no cumplen con especificaciones, es
necesario que la variable o característica de calidad con
que se miden el producto tenga especificaciones que debe cumplir.
En este sentido, una característica de calidad puede ser
de uno de los siguientes tres tipos:
Entre más pequeña, mejor. Las
variables o características de calidad que
están limitadas de un solo lado; en particular, no se
debe exceder una cierta especificación súper
(ES). En este caso, entre más pequeño sea su
valor, mejor, por ejemplo, el porcentaje de colesterol en un
alimento.Entre más grande, menor. Las variables o
características de calidad que están limitadas
de un solo lado, en particular deben ser mayores que una
cierta especificación inferior (EI). En este caso,
entre más grande sea el valor de la variable, mejor,
por ejemplo, la resistencia de una pieza de plástico
inyectado.El valor nominal es le mejor. Variables que deben
tener un valor especifico, y que por lo tanto no deben ser
menores que una especificación inferior (EI), pero
tampoco mayores que una especificación superior (ES).
Ejemplos de este tipo de características de calidad
con doble especificación pueden ser el diámetro
de una tuerca y la longitud de una pieza para
ensamble.
Conclusiones
Después de haber realizado el presente trabajo
podemos concluir que:
El muestreo de aceptación es una estrategia
de contención y de garantía con cierto nivel
de seguridad de que se cumplan ciertas
especificaciones de calidad que han sido
definidas.Los principales índices de calidad con los
que se diseñan y caracterizan los planes de muestreo
son los siguientes: Nivel de calidad aceptable NCA o
AQL, Nivel de calidad límite, NCL o
LQL.Los Diseño de Planes de Muestreo de
Aceptación son: MÉTODO DE CAMERON, MILITARY
STANDARD 105 D (ANSI/ASQCZ1.4), DISEÑO DE UN ESQUEMA
DE MUESTREO CON EL MIL STD 105D, PLANES DE MUESTREO
DODGE-ROMING.
Bibliografía
http://es.scribd.com/doc/63027/Conceptos-Fundamentales-en-Muestreo-de-Aceptacion-
http://es.scribd.com/doc/73448769/Planes-de-Muestreo
http://www.mitecnologico.com/Main/MuestreoDeAceptaci%F3n
Autor:
Domínguez Keila
González Raúl
Pereira Alexis
Vera Astrid
Zambrano José
Profesora:
Ing. Scandra Mora
Enviado por:
Iván José Turmero Astros
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITÉCNICA
"ANTONIO JOSÉ DE SUCRE"
VICE-RECTORADO PUERTO ORDAZ
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CALIDAD
CIUDAD GUAYANA, MARZO DE 2012