1.6 Teoría De Decisión En Estadística

2110 palabras 9 páginas
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS

•Actividad:
Investigación del tema 1.6

•Carrera:
Ingeniería en Gestión Empresarial

•Grado y grupo:
4 “A”

•Alumna:
Albino Gil Marichel

•Docente:
ING. Eduardo López de los santos

Coatzacoalcos, ver a 24 febrero del 2012
ÍNDICE

* Introducción ………………………………………...2

* 1.6. Teoría de decisión en estadística…………….3

* Conclusión …………………………………………11

* Bibliografía………………………………………….12

INTRODUCCIÓN

En esta investigación veremos una serie de conceptos de la teoría de decisión en estadística las cuales nos servirá en un futuro tal vez hasta lo ocupemos en un ámbito laboral ya que nos permite tomar buenas decisiones con inteligencia para así tener éxito en
…ver más…
En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.
4
Para que cualquier ensayo de hipótesis o reglas de decisión sea bueno, debe diseñarse de forma que minimice los errores de decisión. Esto no es tan sencillo como pueda parecer puesto que para un tamaño de muestra dado, un intento de disminuir un tipo de error, va generalmente acompañado por un incremento en el otro tipo de error. En la práctica, un tipo de error puede tener más importancia que el otro, y así se tiende a conseguir poner una limitación al error de mayor importancia. La única forma de reducir al tiempo ambos tipos de error es incrementar el tamaño de la muestra, lo cual puede ser o no ser posible. * PRUEBAS QUE CONSIDERAN DISTRIBUCIONES NORMALES
Para ilustrar las ideas presentadas, supóngase que bajo cierta hipótesis la distribución de muestreo de un estadístico S es normal, con medida µs y desviación estándar δs. Entonces la distribución de la variable estandarizada (o medición z), dada por z=(s-μs)/ δs es la distribución normal estandarizada (media 0, varianza 1), tal como se muestra en la fig.

Se puede tener una confianza de 95% en que si la hipótesis es verdadera entonces la medición z de un estadístico muestral real s estará entre -1.96 y 1.96 (ya que el área bajo la curva normal entre estos valores es de 0.95). Sin embargo, si al seleccionar una muestra en forma aleatoria se encuentra que la medición z de su estadístico

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