Analisis De Datos De Dos Variables

1390 palabras 6 páginas
UNIDAD IV ANALISIS DE DATOS DE DOS VARIABLES.
4.1 REPRESENTACION DE DATOS DE DOS VARIABLES.
Datos de dos variables: Estos datos constan de valores diferentes que se obtienen del mismo elemento de la población.
Cada una de las dos variables puede ser naturaleza cualitativa o cuantitativa. Como resultado, los datos de dos variables pueden formarse mediante tres combinaciones de tipos de variables: * Ambas variables son cualitativas (de atributo): Cuando los datos bivariados resultan de dos variables cualitativas (de atributo o categóricas), a menudo los datos se disponen en una tabla de clasificación o de contingencia * Una
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Características principales:

* Impacto visual: Un diagrama de dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo.

* Comunicación: Simplifica el análisis de situaciones numéricas complejas. * Guía de investigación: El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización. * Análisis de correlación: Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar qué tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.

4.2.2Coeficiente de la Correlación Lineal r El coeficiente de la correlación r es la medida numérica de la relación lineal estrecha entre dos variables. El coeficiente refleja la consistencia del efecto que tiene al cambiar una variable sobre la otra.

El valor de r es definido por la fórmula Producto Momento de Pearson: O sx y sy son la desviación estándar de las variables x e y.

4.3 REGRESIÓN LINEAL
La regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que

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