Aplicacion De Matrices En Computacion

927 palabras 4 páginas
Aplicaciones de matrices y operaciones con matrices en ingeniería en computación.

La teoría matriz es ampliamente utilizada en la informática. Las bibliotecas gráficas como por ejemplo OpenGL que es una especificación estándar que define una API multilenguaje y multiplataforma para escribir aplicaciones que produzcan gráficos 2D y 3D. La interfaz consiste en más de 250 funciones diferentes que pueden usarse para dibujar escenas tridimensionales complejas a partir de primitivas geométricas simples, tales como puntos, líneas y triángulos. Fue desarrollada originalmente por Silicon Graphics Inc. (SGI) en 1992 y se usa ampliamente en CAD, realidad virtual, representación científica, visualización de información y simulación de vuelo.
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Los sistemas de detección de rostros no podrían concebirse sin el aporte de las transformaciones espaciales, vectoriales y de las matrices. Las técnica EigenFace se basa en los principios y propiedades de las matrices cuadradas, de los auto valores, auto vectores, matriz de covarianza, y otros más para realizar los cálculos y predecir un rosto.
Esta técnica, EigenFace, puede incluso ser útil no sólo para rostros sino para cualquier objeto. Lo fundamental es que todos los elementos que formen parte del conjunto de entrada tengan cierta forma o patrón común. Por ejemplo, todos los rostros se caracterizan por tener una forma más o menos normal: dos ojos, una boca, una nariz, etc. Si tu mezclas diferentes objetos no va a saber diferenciar a uno de otro.
Eigenfaces son un conjunto de vectores propios utilizados en la visión por ordenador problema de humano reconocimiento de la cara . El enfoque de usar eigenrostros para el reconocimiento fue desarrollado por Sirovich y Kirby (1987) y utilizado por Matthew Turk y Pentland Alex en la clasificación de la cara. Es considerado el primer ejemplo exitoso de la tecnología de reconocimiento facial . Estos vectores propios se derivan de la matriz de covarianza de la distribución de probabilidad de la alta dimensional espacio vectorial de las caras posibles de los seres humanos.
En la programación lineal se emplea ampliamente los sistemas de ecuaciones e inecuaciones. Estos,

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