Aplicacion de integrales en la vida diaria

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Introducción
El estudio de las matemáticas es un factor muy importante para el desarrollo de la vida, ya que los cálculos matemáticos están presentes en cada momento de nuestra vida. Esta ciencia se encuentra divida en varias ramas como lo es: la aritmética, el álgebra, la trigonometría, la geometría, el cálculo diferencial e integral, etc. El cálculo integral, es el proceso de integración o anti derivación, es muy común en la ingeniería y en la matemática en general y se utiliza principalmente para el cálculo de áreas y volúmenes de regiones y sólidos de revolución. En este proyecto se hablara de las aplicaciones del cálculo integral (integrales definidas) a nuestra vida cotidiana, el cual será de gran utilidad para resolver dilemas que
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MARCO DE REFERENCIA

Es importante destacar que en la ingeniería informática la solución de los problemas empieza por definir, conocer y entender en todas sus magnitudes lo que se pretende solucionar; definir los problemas implica análisis y reflexión sobre su magnitud, alcances y consecuencias, y esto a su vez requiere de conocimientos especializados o aprendizaje profundo sobre lo que significa el problema, y es ahí donde el ingeniero informático hace uso del cálculo Integral, ya que es una de las más poderosas herramientas matemáticas que permite resolver problemas de diversas disciplinas de una manera clara, elegante y concisa.

Es necesario para ello, que el ingeniero sea capaz de identificar los modelos matemáticos básicos que se presenten en el ejercicio de su profesión.

En el área de la informática resultan fundamentales los modelos matemáticos que se utilizan en el desarrollo de software para diferentes aplicaciones.

El ingeniero informático debe conocer en todo lo posible el problema para solucionarlo de la mejor manera, pero resulta que en muchas ocasiones los problemas parecen simples y en realidad no lo son, o también resulta que las implicaciones de las soluciones requieren de una gran precisión sin posibilidades de falla. Esto obliga a buscar soluciones de gran efectividad, con márgenes de error muy

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