Aplicaciones del algebra lineal en la vida cotidiana

892 palabras 4 páginas
Universidad Apec

Nombres: Frenddy Esther.

Apellidos: De Jesús Sánchez.

Matricula: 2010-0077.

Profesor: Dionicio García.

Materia: Algebra Lineal.

Tema: Aplicaciones del algebra lineal en la vida cotidiana.

Fecha de Entrega: Miércoles 15 de septiembre, 2010

Aplicaciones del Algebra Lineal en la vida cotidiana

El Álgebra Lineal es la rama de las matemáticas que concierne al estudio de vectores, espacios vectoriales, transformaciones lineales, y sistemas de ecuaciones lineales. Los espacios vectoriales son un tema central en las matemáticas modernas; por lo que el álgebra lineal es usada ampliamente en álgebra abstracta y análisis funcional.

El álgebra lineal tiene una representación concreta en la geometría
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* Los elementos del Algebra Lineal son también esenciales para poder establecer relaciones entre problemas de asignación de recursos:

* Cálculo de intensidades en diferentes circuitos.

* Vectores se podrá operar y explotar sus propiedades ya sea para la física más adelante o para tópicos propios de la ingeniería.

* Con la teoría de matrices y determinante se darán elementos para la ingeniería de software, computación grafica y robótica.

* Transformaciones lineales y los vectores y valores propios se podrá explotar efectos computaciones de traslados, rotación estiramiento, etc., de diferentes figuras, esto es, elementos para el procesamiento de imágenes y gráficas en computadoras.

* Teoría de módulos, que remplaza al cuerpo en los escalares por un anillo.

* Algebra multilineal, uno lidia con 'múltiples variables' en un problema de mapeo lineal, en el que cada número de las diferentes variables se dirige al concepto de tensor.

* En la teoría del espectro de los operadores de control de matrices de dimensión infinita, aplicando el análisis matemático en una teoría que no es puramente algebraica.

* El algebra lineal es utilizada para:

* El diseño estructural de edificios, en donde cada nodo de la estructura es un valor en la matriz que así puede ser de nxm.

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