CAPACITANCIA DEPENDIENTE DE SUS DIMENSIONES GEOMETRICAS

1042 palabras 5 páginas
DEPARTAMENTO DE FISICA
LABORATORIO N 5
CAPACITANCIA DEPENDIENTE DE SUS DIMENSIONES GEOMETRICAS

CAPACITANCIA DEPENDIENTE DE SUS
DIMENSIONES GEOMETRICAS
1. OBJETIVOS:
Verificación del comportamiento de la capacitancia dependiente de la distancia de separación entre las placas.
Determinación de la constante de permitividad del vacío con el 1% de error probable.
2. FUNDAMENTO TEORICO:
CAPACITOR:
El capacitor es un dispositivo eléctrico que sirve para almacenar carga eléctrica en sus placas o armaduras, pero de signos contrarios y almacenar energía eléctrica en el campo eléctrico que se crea entre sus placas, construido básicamente de dos placas aisladas. Este capacitor eléctrico en forma general se puede representar por dos
…ver más…
c) De ninguno de ellos, es independiente de ambos.
Se dice que la capacitancia aumenta porque:

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CAPACITANCIA DEPENDIENTE DE SUS DIMENSIONES GEOMETRICAS

a) La tensión aplicada al capacitor aumenta y hace circular mayor carga eléctrica.
b) Porque el área del capacitor aumenta y acumula mayor carga eléctrica.
c) Porque la constante de la permitividad del vacío varia y aumenta.
Explicar porque la capacitancia del capacitor aumenta o disminuye cuando la distancia de separación disminuye o aumenta respectivamente.
R: Porque la carga magnética disminuye cada vez que la distancia aumenta y la carga magnética aumenta cada vez que la distancia disminuye.
La constante dieléctrica del aire local determinado experimentalmente es ligeramente diferente que en el vacio entonces:
a) Se puede sustituir el valor determinado experimentalmente por el valor del vacío.
b) No se debe sustituir porque la influencia puede ser muy significativo.
c) Se debe determinar el valor de la misma para cada lugar.
Explicar cuál es el significado físico de la permitividad o permitividad del vacío.
R: Cuando las condiciones del medio ambiente no afectan al sistema empleado.
8. ASERCION DEL CONOCIMIENTO:
Para el experimentador:
APENDICE; PROCESAMIENTO DE DATOS:
Transformando variables para linealizar la función:

Los parámetros de la recta universal:
La recta verdadera o universal es:
La recta de estimación es:
Tabla auxiliar:
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