Casos Finales

709 palabras 3 páginas
CASOS

Quality Associates, Inc.

Quality Associates, Inc., una empresa consultora, asesora a sus clientes acerca de procedimientos estadísticos y de muestreo para el control de sus procesos de fabricación. En una determinada asesoría, el cliente dio a Quality Associates una muestra de 800 observaciones tomadas mientras el proceso del cliente operaba satisfactoriamente. La desviación estándar de estos datos fue 0.21; al ser tantos los datos, se consideró que la desviación estándar poblacional era 0.21. Quality Associates recomendó que para vigilar el proceso periódicamente se tomaran muestras aleatorias de tamaño 30. Al analizar estas muestras, el cliente sabrá pronto si el proceso era adecuado. Si el proceso no lo era, se podían tomar
…ver más…
Dé el estadístico de prueba y el valor-p de cada prueba.
2. Calcule la desviación estándar de cada una de las cuatro muestras. ¿Parece razonable considerar 0.21 como la desviación estándar poblacional?
3. Calcule límites alrededor de μ = 12 para la media muestral X̅ de manera que, en tanto las medias muestrales se encuentren dentro de estos límites, pueda considerarse que el proceso opera adecuadamente. Pero si X̅ es mayor al límite superior o menor al límite inferior, tomar las medidas correctivas será necesario. Estos límites se conocen en el control de calidad como límites de control superior e inferior.
4. Analice las consecuencias de cambiar el nivel de significancia por un valor mayor. ¿Qué error crece si se aumenta el valor del nivel de significancia?

Estudio sobre el desempleo
La U.S. Bureau of Labor Statistics publica cada mes diversas estadísticas sobre el desempleo, entre éstas se encuentran el número de personas desempleadas y la duración media del desempleo. En noviembre de 1998, dicha oficina informó que la media nacional de tiempo de desempleo eran 14.6 semanas.
El alcalde de Filadelfia solicitó un estudio sobre la situación del desempleo en su alcaldía. En una muestra de 50 habitantes de Filadelfia se incluyó su edad y el número de semanas que estuvieron desempleados. A continuación se presenta una parte de los datos recogidos. El conjunto de datos completo se encuentra en el archivo BLS
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