Ciclo del cobre

1679 palabras 7 páginas
Resumen: En el laboratorio se llevó a cabo el ciclo del cobre, en el que se pudieron observar los diferentes compuestos que forma el cobre libre (Cu) dentro de un proceso cíclico, para volver a obtener cobre libre al final del proceso.
Abstract: The copper cycle was held within the laboratory, in which the different compounds formed by the free copper (Cu) were seen in this cyclic process, in order to obtain again free copper at the end of it.
Palabras clave: cobre, oxidación, doble descomposición, neutralización, descomposición térmica, operación, rendimiento.
Keywords: copper, oxidation, double decomposition, neutralization, thermal decomposition, operation, chemical yield.
Introducción: En la actividad experimental denominada el
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Dicha medida se obtiene al aplicar la fórmula: s^2=1/(n-1) ∑_(i=1)^n▒〖(Xi-X_((promedio) ) )^2 〗
Donde n representa el número de datos, Xi es el dato a considerar, y X promedio es el promedio de la muestra, obtenido con el ítem 1.
Al aplicar la fórmula para esta caso, se obtuvo el dato (**). Desviación estándar (s): La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y también es una medida estadística de dispersión en una muestra de datos. La desviación estándar se obtiene al aplicar la siguiente fórmula: s=√(s^2 ).
De esta manera se obtuvo el dato (***), apoyados del ítem 1 y 2.
Error absoluto: el error absoluto es la diferencia entre el valor real (100%) y el promedio. Se calcula mediante la fórmula: X barra – X real = Eabs.
Para este caso específico el error absoluto fue:
Eabs.= 100%-98.53%= 1,463.
Error relativo: el error relativo se calcula con mediante el cociente del error absoluto y el promedio. Es decir:
Erel.=(Eabs.)/Xbarra=1.463/98.53=0,0148
Rechazo de datos: para llevar a cabo el rechazo de datos, se debe calcular la desviación estándar (ver ítem 3), para generar un intervalo de confiabilidad. El intervalo de confiabilidad está dado por la fórmula:
[confiabilidad]=Xbarra±2s^*
Donde s* es la desviación estándar sobre la raíz de n-1 (n= número de datos).
[confiabilidad]=Xbarra±2(s/√(n-1))
[confiabilidad]=98.53±2(27.51/√15)
[confiabilidad]=98.53±14.2
[confiabilidad]=[84.0,113.0]

Análisis y Discusión de Resultados

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