Determinacion del tamaño de la muestra

1610 palabras 7 páginas
4.4 DETERMINACION DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DE UNA POBLACION

El tamaño de la muestra juega un papel importante para determinar la probabilidad de error así como en la precisión de la estimación. Una vez que se ha seleccionado el nivel de confianza, dos factores importantes influyen en el tamaño muestral:
1. La varianza de la población
2. El tamaño del error tolerable que el investigador está dispuesto a aceptar.
Mientras que el primer factor está más allá del control del investigador (no hay nada que se pueda hacer sobre la varianza de la población), sí es posible limitar el tamaño del error.
El tamaño del error que un investigador puede tolerar depende de qué tan crítico es el trabajo. Algunas tareas extremadamente delicadas
…ver más…
Normalmente de forma arbitraria se acepta un riesgo del 5%. Además hay que establecer el riesgo que se acepta de cometer un error tipo II, que suele ser entre el 5 y el 20%.
• Si la hipótesis es unilateral o bilateral: El planteamiento de una hipótesis bilateral o "de dos colas" requiere mayor tamaño muestral.
• Definir la Magnitud de la diferencia efecto o asociación que se desea detectar: A mayores diferencias preestablecidas en el planteamiento de la hipótesis, menor tamaño muestral, y a menor diferencia, mayor tamaño muestral.
• Conocer la variabilidad del criterio de evaluación en la población.
Comparación de dos proporciones
Para calcular el número de sujetos necesarios en cada una de las muestras (n), debemos prefijar:
• 1,96 = Valor Z correspondiente al riesgo deseado.
• 1,96 = Valor Z correspondiente al riesgo deseado, si es de dos colas.
• 0,13 = Valor de la proporción en el grupo de referencia, placebo, control o tratamiento habitual.
• 0,44 = Valor de la proporción en el grupo del nuevo tratamiento, intervención o técnica.
• 0,29 = Media de las dos proporciones p1 y p2.

4.5 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA CON EL USO DE LA DISTRIBUCION NORMAL “T” STUDENT
Intervalos de confianza derivados de la distribución t de Student
El procedimiento para el cálculo del intervalo de confianza basado en la t de Student consiste en estimar la desviación típica de los

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