Diagrama de dispersion

1198 palabras 5 páginas
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.

INTRODUCCIÓN.

Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.

Cuando entre dos variables existe una correlación total, se cumple que a cada valor de una, le corresponde un único valor de la otra (función matemática).

Es frecuente que dos variables estén relacionadas de forma que a cada valor de una de ellas le correspondan varios valores de la otra.

En este caso es interesante investigar el grado de correlación existente entre ambas para ellos es útil el diagrama de dispersión.

El diagrama de dispersión es la representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.

CARACTERÍSTICAS.

- Usado para estudiar la posible relación entre dos
…ver más…
Paso 7: Rotular el gráfico
Se rotula el título del gráfico y toda aquella información necesaria para su correcta comprensión.

INTERPRETACIÓN.

Relaciones causa-efecto.

Este es el caso más común en su utilización para la mejora de la calidad. Se utiliza el diagrama a partir de la medición del efecto observado y de su posible causa.

PAUTAS TÍPICAS DE CORRELACIÓN

Correlación Fuerte.

Los puntos se agrupan claramente alrededor de una línea imaginaria que pasa por el centro de la masa de los mismos. Estos casos sugieren que el control de una de las variables lleva al control de la otra.
Los datos parecen confirmar la teoría estudiada, pero hay que analizar la existencia de otras posibles explicaciones admisibles y relevantes para dicha relación.

Correlación Fuerte, Positiva: El valor de la variable "Y" (eje vertical) aumenta claramente con el valor de la variable "X" (eje horizontal).

Correlación Fuerte, Negativa: El valor de "Y" disminuye claramente cuando "X" aumenta.

Correlación Débil

Los puntos no están suficientemente agrupados, como para asegurar que existe la relación. El control de una de las variables no necesariamente nos llevará al control de la otra.

Si lo que se busca es determinar las causas de un problema, se deben buscar otras variables con una relación mayor o más relevante sobre el efecto.

Correlación Débil, Positiva: El valor de la variable "Y" (eje

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