Diseno completamente al azar

680 palabras 3 páginas
1.- Explique en qué consiste y cuando se debe aplicar el diseño completamente al azar con un solo criterio de clasificación.
R= Esta centrado en comparar los tratamientos en cuanto a sus medias poblacionales y se utiliza cuando el objetivo es comparar más de dos tratamientos
3. ¿Qué mide el cuadrado medio del error en el ANOVA de un experimento?
R= Es la suma de cuadrados divididos entre sus respectivos grados de libertad
4. ¿Qué son los grados de libertad para una suma de cuadrados en un análisis de varianza?
R= Representa el número de piezas de información independientes en la suma de cuadrados. En general, es el número de observaciones menos el número de parámetros estimados de los datos.
5. A continuación se muestra parte del
…ver más…
d) Anote el modelo estadístico y formule la hipótesis pertinente.
H0: = μ1 = μ2 = … = μ
H A: μi ≠ μj para algún i ≠ j
8. Describa en qué consiste cada uno de los supuestos del modelo en el análisis de varianza, y explique la forma típica en que estos supuestos se verifican.
R=Normalidad: Consiste en verificar que los residuos sigan una distribución normal con media cero y se verifica graficando los residuos en una escala X-Y de tal manera que si los residuos siguen una distribución normal al graficarlos tienden a quedar alineados en una línea recta.
Varianza Constante: Comprobar que los residuos de cada tratamiento tienen la misma varianza, es verificado graficando los predichos contra los residuos y si los puntos en esta grafica se distribuyen de manera aleatoria en una banda horizontal (sin ningún patrón claro y contundente) entonces es señal de que se cumple el supuesto de que los tratamientos tienen igual varianza.
Independencia: Probar que los residuos son independientes entre si, se verifica si se grafica el orden en que se colecto un dato contra el residuo correspondiente, de esta manera si al graficar en el eje horizontal el tiempo (orden de corrida) y en el eje vertical los residuos, se detecta una tendencia o patrón no aleatorio claramente definido, esto es evidencia de que existe una correlación entre los errores y, por lo tanto el supuesto de independencia no

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