ESTADISTICA APLICADA EJERCICIOS

1740 palabras 7 páginas
ESTADÍSTICA APLICADA II

GUÍA DE PROBLEMAS Nº2 2013-1

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

1. Se tienen los siguientes datos respecto a gastos en publicidad (miles de soles) y monto de ventas anual (miles de soles)

Monto de Venta Anual Gasto en Publicidad
100 10
120 11
130 13
140 14
150 14
160 15
170 16

a) Construya un diagrama de dispersión, relacionando las dos variables. Analice e interprete el gráfico.
b) Ajustar el modelo de regresión lineal correspondiente. Interpretar los coeficientes de regresión.
c) Verifique el supuesto de normalidad de errores, use α=0.05.
d) Realice el análisis de la varianza, use α=0.05.
e) Halle e interprete el coeficiente de correlación.
f) ¿En qué porcentaje está explicada la variable
…ver más…
b) ¿En qué medida están correlacionadas las variables?
c) ¿En qué porcentaje está explicada la variable dependiente por la independiente?
d) ¿Cree usted que el modelo estimado es significativo?
e) Halle un intervalo de confianza al 95% para la pendiente de la recta.
f) Si la estatura de un hombre adulto es 175 cm, ¿entre que valores estará el peso estimado de esta persona con 95% de confianza?
g) Ajustar el modelo de regresión exponencial y coloque el modelo ajustado.
h) Ajustar el modelo de regresión potencial correspondiente y coloque el modelo ajustado.
i) Ajustar el modelo de regresión parabólica correspondiente y coloque el modelo ajustado.
j) En base a los resultados obtenidos, ¿Cuál de los modelos (lineal, exponencial, potencial y parabólica) se ajusta mejor a los datos? Sustente su respuesta con una medida estadística.

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE:

5. El administrador de un nuevo programa para practicantes de “Negocios Internacionales” desea estimar el promedio de calificaciones en el programa en función del promedio de calificaciones en pre-grado, la calificación en aptitud verbal y la calificación en matemáticas en el Examen de Admisión. Para lo cual consideró una muestra de 10 estudiantes y determinó:
 Calificación promedio en el programa (Y)
 Calificación en aptitud verbal en el Examen de Admisión (X1)
 Calificación en matemáticas en el Examen de Admisión (X2)
 Promedio de calificaciones en Pre-grado (X3)

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