Ejercicios Resueltos Estadistica Inferencial I

1811 palabras 8 páginas
1.- Se seleccionaron al azar las siguiente observaciones de muestra. X | 4 | 5 | 3 | 6 | 10 | Y | 4 | 6 | 5 | 7 | 7 |

Evalúe el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Interprételos.
Datos:
n=5 xy=173x=28 y=29 x2=186 y2=175 r=5173-28(29)5186-7845175-841=0.75 C.D=0.5625
2.- Se seleccionaron al azar las siguiente observaciones de muestra. X | 5 | 3 | 6 | 3 | 4 | 4 | 6 | 8 | Y | 13 | 15 | 7 | 12 | 13 | 11 | 9 | 5 |

Evalúe el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. Interprételos.
Datos:
n=8 xy=378x=39 y=85 x2=211 y2=983 r=8378-39(85)8211-15218983-7225=-0.8908084425 C.D=0.7935396812

3.- Una empresa comercial tiene establecimientos en varias zonas metropolitanas. La general
…ver más…
¿Le sorprende que la relación sea inversas? R= Hay una fuerte relación inversa, entre mas policías menos delitos.

6.- El dueño de la agencia Maumee Motors desea estudiar la relación entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. A continuación aparece la liste una muestra aleatoria de 12 autos usados vendidos en el establecimiento durante el último año. Auto | Antigüedad(años) | Precio de venta (miles de Dólares) | | Auto | Antigüedad | Precio de venta (miles de Dólares) | 1 | 9 | 8.1 | | 7 | 8 | 7.6 | 2 | 7 | 6.0 | | 8 | 11 | 8.0 | 3 | 11 | 3.6 | | 9 | 10 | 8.0 | 4 | 12 | 4.0 | | 10 | 12 | 6.0 | 5 | 8 | 5.0 | | 11 | 6 | 8.6 | 6 | 7 | 10.0 | | 12 | 6 | 8.0 |

a) Si se desea evaluar el precio de venta con base a la antigüedad del vehículo ¿Cual es la variable independiente y cual la dependiente? R= La Independiente es la Antigüedad y el Precio la dependiente.
b) Diagrama de Dispersión

c)Determine el coeficiente de correlación. n=12 xy=712.9x=107 y=82.9 x2=1009 y2=615.29 r=12712.9-107(82.9)121009-1144912615.29-6872.41=-0.5437 d)Coeficiente de determinación. C.D=0.29560969
11.-Se seleccionaron al azar las siguientes observaciones de muestra: X | 4 | 5 | 3 | 6 | 10 | Y | 4 | 6 | 5 | 7 | 7 |

a) Establezca la ecuación de regresión. n=5 xy=173x=28 y=29 x2=186 y2=175 b=5173-28(29)5186-(784)=0.3630136986 a=29-0.363016(28)5=3.767123291
ŷ=3.767123291+0.3630136986x

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