El Golfo

635 palabras 3 páginas
RAZONAMIENTO ESTOCÁSTICO

Presentado por:

GABRIELA CAPARÓ

JORGE FERNÁNDEZ

MELVIN GUADALUPE

Grupo: 02

CASO: INMOBILIARIA EL GOLFO

CENTRUM
MCI DIRECCION DE OPERACIONES PRODUCTIVAS- III
LIMA
2015
Agencia Inmobiliaria “El Golfo”
Tomado de: “Estadística para Negocios y Economía”, Anderson, Sweeney y Williams (2011) Adaptación: J. Narro L.

“El Golfo” es una agencia inmobiliaria ubicada en el suroeste de Florida. Esta empresa, que se anuncia como “experta en el mercado de bienes raíces”, monitorea las ventas de condominios recabando datos sobre ubicación, precio de lista, precio de venta y días necesarios para vender cada unidad. Los condominios están calificados como con o sin vista al
…ver más…

7. “El Golfo” informó contratos para dos nuevos catálogos: un condominio con vista al golfo con un precio de lista de $585,000 y un condominio sin vista al golfo con un precio de $285,000.¿Cuál es su estimado del precio final de venta y el número de días requerido para vender cada una de estas unidades?

DESARROLLO DEL CASO
1. En base al análisis de Variables con Vista al Golfo

Coeficiente de variación 0.42 0.42 0.49

2. Análisis de Variables Sin vista al Golfo

Coeficiente de variación 0.23 0.22 0.57 Intervalos de confianza
LI 410.9110876 392.6523355 89.30050641
LS 537.1039124 515.7926645 122.6994936

LI 188.4656398 181.3620483 97.05704259
LS 237.1454713 225.0157295 172.9429574 En base a los datos que nos da la estadística descriptiva, podemos concluir que:
Debemos tomar en consideración a la media para poder tener mayor representatividad en los datos.
Para poder realizar la correlacion de los datos se utiliza el coeficiente de variación dado, que este no considera las unidades, pudiendo comparar las variables.
Los datos se encuentran muy dispersos, lo que dentro de los límites superior e inferior del promedio es amplio y se utiliza T-Student.
Dentro de los datos analizados los días de ventas son menos homogéneos, por lo que la mediana es ideal para que el vendedor pueda determinar la rotación en ventas de los departamentos.
Para poder tomar una mejor decisión, se debería

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