El muestreo

2345 palabras 10 páginas
1. Diferencia entre Parámetro y Estadístico: • Se denomina Parámetros, a los valores estadísticos, que se obtienen estudiando poblaciones o universos completos. Y se suele representar con las correspondientes letras latinas, para media = µ y para desviación estándar = σ.
• Se llaman Estadísticos, a los valores que se obtienen de las muestras; es decir valores de un subgrupo de la población los cuales deben representar a todo el universo o población. Se suelen simbolizar con letras latinas, para media = X y para desviaciones estándar = s.

2. Una Muestra es un subgrupo o subconjunto de casos o individuos de una población o universo estadístico. Se obtiene con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población,
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• Exactitud: Es el grado en el cual el cálculo se aproxima a la cifra real. En estadística se pretende alcanzar la precisión y no la exactitud, porque

8. Muestreo con Reemplazo y Sin Reemplazo:
La cantidad de unidades de nuestro universo estadístico puede ser finita. Es decir su número puede ser limitado. O a veces nuestro universo puede consistir en una cantidad de unidades infinitas.
• Sin Reemplazo: Es el proceso en el cual las muestras no tendrán duplicados. Que es lo mismo que realiza la muestra de un universo finito. Por ejemplo tenemos en una bolsa un caramelo de cada sabor, (frutilla, cereza, ananá, banana, manzana, frambuesa, naranja, kiwi, limón) y esperamos extraer el de manzana. Al seleccionar la muestra podemos ir dejando de lado cada caramelo antes de introducir la mano en la bolsa para sacar el siguiente.
• Con Reemplazo: Proceso en el cual las muestras son con reposición, y simula lo que sucede en un universo infinito. Siguiendo con el ejemplo anterior si en vez de dejar de lado cada caramelo, lo volvemos a introducir a la bolsa antes de extraer el siguiente, el proceso se denomina con reemplazo.

9. El Muestreo No Probabilístico, NO permite conocer el error que se comete al estimar un parámetro a partir de uno estadístico. La muestra No Probabilística solo suelen usarse como primera aproximación en trabajos piloto, pero no pueden saberse cuan confiable son sus resultados.

10. Pasos

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