El papel de la estadística en la ingeniería industrial

683 palabras 3 páginas
INTRODUCCION
El papel de Estadística en la Ingeniería.

Un ingeniero es alguien que resuelve problemas de interés para la sociedad mediante la aplicación eficiente de principios científicos. Los ingenieros llevan a cabo esta tarea perfeccionando un producto o un proceso existente o bien diseñando un producto o proceso nuevo que satisfaga las necesidades de los consumidores.

Los ingenieros deben conocer una manera eficiente para planear experimentos, recolectar datos, analizar e interpretar los mismos y entender como se relacionan los datos observados con el modelo que han propuesto para el problema bajo estudio, es aquí donde radica la importancia de la estadística.

El campo de la estadística trata de la recolección, presentación,
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La normal aproximada tiene parámetros μ = np, σ2 = np(1 − p). * Una distribución de Poisson con parámetro λ es aproximadamente normal para grandes valores de λ.
La distribución normal aproximada tiene parámetros μ = σ2 = λ.
La exactitud de estas aproximaciones depende del propósito para el que se necesiten y de la tasa de convergencia a la distribución normal. Se da el caso típico de que tales aproximaciones son menos precisas en las colas de la distribución. El Teorema de Berry-Esséen proporciona un límite superior general del error de aproximación de la función de distribución.

EJEMPLO APLICADO A LA INDUSTRIA DEL TEOREMA DE LÍMITE CENTRAL

Una compañía fabrica focos que tienen un periodo de vida que esta distribuido aproximadamente en forma normal, con media igual a 800 horas y una desviación estándar de 40 horas. Encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de 16 focos tenga una vida promedio de menos de 775 horas.
Solución: la distribución muestra de χserá aproximadamente normal con μx =800 y =40/4 = 10. La probabilidad deseada la da el área de la región sombreada en la figura
Correspondiendo a χ=775, se encuentra que, Z= (775-800)/10 = -2.5

Y por lo tanto, P(χ < 775) = P(Z <

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