Estadistia

1091 palabras 5 páginas
TALLER DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTUDIANTES
JAIME ANDRES MUÑOZ Cd. 87029069
KATERINE MUÑOZ CHICANGANA
CRISTIAN SOLARTE Cd. 10297490
GLEIDY MUÑOZ Cd. 25483797

Tutor
EDWIN ANDRES MURILLO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
FACULTADES DE CIENCIAS BASICAS E INGENIERIAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
2010
1º el centro de ubicación en State University desea determinar si los promedios puntuales en notas de los estudiantes (GPAs) puede explicar el número de ofertas laborales que ellos reciben después de graduarse.
Los datos siguientes corresponden al los 10 recién graduados.

estudiante |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 | |GPA |3,25 |2,35 |1,02 |0,36 |3,69 |2,65 |2,15 |1,25 |3,88 |3,37 | |ofertas |3 |3 |1 |0 |5 |4 |2 |2
…ver más…
Considera que puede expliciar esta falta de asistencia por la distancia a las que los estudiantes viven del campus. Se practica una encuesta a 11 estudiantes sobre cuantas millas deben viajar para asistir a clases y el número de clases que han faltado.

millas |5 |6 |2 |0 |9 |12 |16 |5 |7 |0 |8 | |ausencias |2 |2 |4 |5 |4 |2 |5 |2 |3 |1 |0 | | a. Haga un diagrama de dispersión para los datos. b. compare e interprete el modelo de regresión. ¿Qué determina el profesor. c. ¿a cuantas clases faltara usted s viviera a 3.2 millas del campus según el modelo?

SOLUCON:

a.
[pic]

b. y = 0,069x + 2,647

SI VIVIERA A 3.22 MILLAS FALTARIA A

c. y = 0,069(3.22) + 2,647=2.9 ≈ 3 AUSENCIAS

6º el director administrativo de Bupkus, Inc..; obtuvo datos sobre 100 empleados respecto a las pruebas de ingreso que se les practica en el momento de la contratación y las calificaciones subsiguientes que recibieron los empleados por parte del supervisor un año después. Los puntajes del examen oscilaron entre 0 y 10 y la calificación era sobre un sistema de 5 puntos. El director intenta utilizar el modelo de regresión para predecir la calificación (R) que recibieron con base en el puntaje del examen (S). Los resultados son:

[pic]
Desarrolle e interprete el modelo de regresión. ¿Qué puede predecir el director respecto a la

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