Estadistica

1089 palabras 5 páginas
1) Describe lo que nos dice el Teorema del Límite Central.
Si en cualquier población se seleccionan muestras de un tamaño específico, la distribución muestral de las medias de muestras es aproximadamente una distribución normal. Esta aproximación mejora con muestras de mayor tamaño.

2) Los siguientes datos corresponden al tamaño de la muestra (n) y la probabilidad (p) de sus eventos que se comportan como una distribución binomial ¿Cuál de ellos se puede usar la distribución normal?
( ) n = 6, p = 0.7 ( X ) n = 30, p = 0.7 ( ) n = 15, p = 0.2 ( ) n = 8, p = 0.3
En base a que la distribución normal es una buena aproximación de la distribución binomial cuando tanto np como n(1-p) tienen un valor por lo menos de 5.
3) Una
…ver más…
¿Cuántos hogares deben encuestarse para tener una confianza del 95% de que el porcentaje muestral es erróneo en no mas del 5%? Supón que no tenemos un valor posible de la proporción media ( p ).

Utilizando la fórmula n = [( zα/2) ² pq]) / E² con un valor de pq = 0.25 obtenemos n = [( 1.96) ² 0.25]) / (0.05)² = ( 0.9604) / 0.0025 = 384.16 n = 385
Este problema es análogo a la primera aplicación inciso b) visto el 20100419L
3) Enuncia los cinco pasos del procedimiento para probar una hipótesis
1) Se establecen las hipótesis nulas y alternativas.
2) Se determina el nivel de significancia
3) Se identifica el estadístico de prueba
4) Se formula una regla para tomar decisiones
5) Se toma una muestra y se llega a una decisión

4) Una encuesta nacional reciente determinó que los estudiantes de secundaria estudiaban en promedio 8 horas al mes con una desviación poblacional de 1 hora. Una muestra aleatoria de 50 estudiantes universitarios reveló que el promedio de horas de estudio del mes pasado fue de 7 horas. Con un nivel de significancia de 0.05 investiga si ¿Se puede concluir que los estudiantes universitarios estudian menos que los estudiantes de secundaria?
H0 : µ > 8, H1: µ < 8
Rechaza H0 si Z < 1.65
Z = ( 7 – 8) / (1 /

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