Estadistica aplicada

1623 palabras 7 páginas
ESTADISTICA APLICADA

PROF.: ING. ALCIDES GIMÉNEZ
TEXTO: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA (MURRAY SPIEGEL)

VARIABLES: Es todo ente susceptible de cambio y se simboliza por x, y, z. etc. Las variables se clasifican en: discretas y contínuas. Las variables discretas admiten solamente nº enteros, por ej.: el nº de alumnos de esta clase, el nº de animales de una estancia, etc. Las variables contínuas admiten todos los valores enteros y fraccionarios dentro de un intervalo dado, por ej.: el peso de las personas de una comunidad, el tamaño de las naranjas vendidas en un almacén, etc.

FUNCION: Una función explica las relaciones de dependencia entre las variables. Una variable “y” es función de otra “x” u otras “z”, “w”, etc. tal que
…ver más…
Ej: Si hay 3 candidatos para gobernador y 5 para alcaldes, los dos cargos pueden ocuparse de 15 formas distintas. El factorial de n se denota por n ! y viene definido por n! = n (n-1) .(n-2). Así factorial de 5! = 5.4.3.2.1.= 120.

PERMUTACIONES

Una permutación de n objetos diferentes tomados de r en r es una ordenación de r objetos entre los n dados y atendiendo a la situación de cada objeto en la ordenación. El nº de permutaciones de n objetos tomados de r en r se representa por Pr o bien P (n;r) y viene dado por la expresión de nPr = n !

(n-r)!

En particular el nº de permutaciones de n objetos tomados de n en n es:

nPn = n !

COMBINACIONES

Una combinación de n objetos diferentes tomados de r en r es una seleción de r de los n objetos sin atender a la ordenación de los mismos. El nº de combinaciones de n objetos tomados de r en r se representa por Cr ; C (n;r) y viene dado por la relación:

nCr = n ! = nPr r ! (n-r) ! r !

TEORÍA DEL MUESTREO

Con frecuencia en la práctica estamos interesados en extraer conclusiones válidas respecto a un grupo grande de individuos u objetos. en

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