Familia diseños para comparar tratamientos

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Familia Diseños para comparar tratamientos

Se llaman Experimentos Factoriales a aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores.
Los experimentos factoriales en si no constituyen un diseño experimental si no que ellos deben ser llevados en cualquiera de los diseños tal como D.C.A. ; D.B.C.A.; D.C.L.
Los experimentos factoriales se emplean en todos los campos de la investigación, son muy utiles en investigaciones exploratorias en las que poco se sabe acerca de muchos factores. VENTAJAS:
1.- Permite estudiar los efectos principales, efectos de interacción de factores, efectos simples y efectos
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FACTORIAL.- Es una combinación de factores para formar tratamientos.
NIVELES DE UN FACTOR.- Son los diferentes tratamientos que pertenecen a un determinado factor. Se acostumbra simbolizar algún elemento "i" por la letra minuscula que representa al factor y el valor del respectivo subindice.
Ejemplo:
A: Tipos de riego: Secano Goteo Aspersión
Niveles: a0 a1 a2 TIPOS DE FACTORES:
1.- Factores Cuantitativos.
2.- Factores Cualitativos. 1.- FACTORES CUANTITATIVOS.- Son aquellos factores cuyos niveles son cantidades numéricas.
Ejemplo:
Factor A : Dosis de fertilización
Niveles : 10 Kg/Ha (ao), 20Kg/Ha (a1), 30Kg/Ha (a2).
2.- FACTORES CUALITATIVOS.- Son aquellos factores cuyos niveles son procedimientos o cualidades.
Ejemplo:
Factor A: Variedades de cultivo
Niveles : Variedad 1, Variedad 2. Ejemplo de formación de factoriales:
Sea los factores A y B con sus respectivos niveles:
Factor A: a0 a1 a2
Factor B: b0 b1
La combinación de los niveles de los factores será: a0 a1 a2 b0 b1 b0 b1 b0 b1 a0 b0 a0 b1 a1 b0 a1 b1 a2b0 a2 b1 } tratamientos Al combinar ambos factores (A y B) se tiene:
3 x 2 = 6 tratamientos para ser evaluados niveles de A x niveles de B
Si cada tratamiento se aplica a 4 unidades experimentales, se requiere 24 unidades experimentales, para realizar el experimento:

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