Fractila critica

719 palabras 3 páginas
Fractila Crítica

I. Definiciones

Fractil: En una distribución de frecuencias, cierta cantidad de los datos cae en un fractil o por debajo de éste. La mediana, es el fractil que queda en medio, puesto que la mitad de los datos está por debajo de este valor.
Los fractiles tienen nombres especiales, dependiendo del número de partes iguales en que se dividen los datos: cuarteles, deciles o percentiles.

Critico: • Adj. Perteneciente o relativo a la crisis. * Adj. Se dice del estado, momento, punto, etc., en que esta se produce. * Adj. Dicho del tiempo, de un punto, de una ocasión, etc.: Más oportunos, o que deben aprovecharse o atenderse.

Costo Unitario por Unidad Sobrante: • igual a c – s (costo de compra menos
…ver más…
El valor de estos parámetros se desconoce, pero se puede ajustar a partir de las observaciones realizadas.

Para distribuciones de la demanda de tipo exponencial, Scarf (1959) formula un modelo de “single-product” como un programa dinámico con espacio de estados de 2 variables y establece que una política de inventario base basada en el fractil crítico es óptima. Scarf (1960) muestra cómo se puede reformular este problema convirtiéndolo en un programa dinámico de 1 variable, haciendo suposiciones adicionales. En Azoury (1985) y Millar (1986) se generaliza y extiende este resultado a otras clases de distribuciones de demanda. Lovejoy (1990) establece que una política miope de fractil crítico es óptima o casi óptima para una clase más general de distribución de demanda.
III. Modelo Vendedor de Diarios

1. Datos Distribución de probabilidades de la demanda Parámetros de precios y costos

2. Objetivo Elegir el nivel de inventario que maximice el retorno esperado (o que minimice los costos de inventario y quiebres de stock)

3. Conceptos Tradeoff: entre costos de inventario y quiebres de stock. Mucho inventario: Altos costos de inventario pero bajos costos de quiebres de stock y viceversa.

IV. Inventario Óptimo

A medida que el tamaño de la orden (Q) aumenta,
– Costo por sobrantes aumenta.
– Costo por faltantes disminuye.

Regla Óptima:

Costo esperado de una unidad mas = Costo esperado de una unidad menos.

Costo

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