Importancia de gráficos en medicina

5196 palabras 21 páginas
INDICE INTRODUCCIÓN. 3 OBJETIVOS 4 Objetivo general: 4 Objetivos específicos: 4 MARCO TEÓRICO. 5 MÉTODOS GRÁFICOS: 6 Gráficos univariados. 7 IMPORTANCIA 13 EJEMPLOS DE GRÁFICAS APLICADAS EN EL ÁREA DE MEDICINA, RELACIONADAS CON ALGUNOS TEMAS DE FÍSICA BÁSICA. 14 LEYES DE NEWTON 14 ENERGIA 17 FLUIDOS 20 CALOR 23 ÓPTICA 26 ELECTRICIDAD 29 CONCLUSIONES: 32 Bibliografía: 33

INTRODUCCIÓN.

El objetivo de este trabajo es demostrar la importancia de los gráficos en la medicina. En general los gráficos son importantes para presentar datos de una manera abreviada que favorezca a una interpretación fácil y rápida, además permiten detectar tendencias y predecir comportamientos muy fácilmente. Los resultados de
…ver más…
Sin embargo, aunque lo hemos tratado de explicar en unos renglones, el camino no es fácil y es aquí donde interviene el analiza gráfico, que puede aplicarse cuando se nota que al dar diferentes valores a uno de los conceptos (variable independiente), cambiarán los valores de otro (variable dependiente), y la relación cuantitativa entre ambos se tendrá al graficar sus valores; cuando la curva que une dichos valores es conocida (como una línea recta), la relación se podrá representar por una ecuación matemática (ecuación analítica de la recta). La curva que se obtiene al graficar representa una relación empírica, nombre que califica a una relación cuantitativa entre conceptos sin que haya sido posible deducirla de principios básicos.
Debido a que los puntos experimentales tienen incertidumbre, y por lo tanto representan un intervalo, por un conjunto de números se puede pasar más de una curva empírica, lo que refleja la incertidumbre en su determinación.
La gráfica predice los resultados de experimentos en que midamos valores intermedios entre los medios originalmente, proceso que llamamos interpolación. Extrapolación se llama cuando usamos la curva para predecir valores fuera del intervalo medio originalmente. La gráfica constituye un resultado inducido en el que pasamos de unos cuantos valores a predecir de todos los valores contenidos en la curva.
Los mejores ejemplos de relaciones entre conceptos, representadas

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