Informe Tecnicas De Muestreo

1608 palabras 7 páginas
INDICE.
INTRODUCCION…………………………………………………………………….……3

MUESTREO………………………………………………………………………………..3

TECNICAS DE MUESTREO…………………………………………………………….4
-Muestreo probabilístico………………………………………………………………..4
1.- Muestreo aleatorio simple……………………………………………………….…4
2.- Muestreo aleatorio sistemático……………………………………………………5
3.- Muestreo aleatorio estratificado……………………………………………….….5
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados…………………………………………6

-Métodos de muestreo no probabilísticos…………………………………………..7
1.- Muestreo por cuotas………………………………………………………………...7
2.- Muestreo intencional o de conveniencia……………………………….……….8
3.- Bola de nieve…………………………………………………………………………8
4.- Muestreo Discrecional………………………………………………...……………8
…ver más…
Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,..., i+(n-1) k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos

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