Informe regresion lineal

1134 palabras 5 páginas
LABORATORIO # 2
Regresión lineal

RESUMEN
La relación lineal es una de las formas comunes de expresar la información de una serie de datos en una ecuación. En trabajos experimentales la toma de datos no es la misma en cada momento del proyecto ni tampoco los métodos que utilizan para su medición nos arrojan los mismos resultados, es por ello que encontramos el método de mínimos cuadrados, que establece:” la recta debe ajustarse a los puntos dados de manera que la suma de los cuadrados de las distancias de los puntos a la recta sea mínima, en donde la distancia se mide en dirección vertical”. Los objetivos de esta práctica aplicar el método y la grafica correspondiente, obteniendo la ecuación de la recta y su factor de correlación de
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Teorema de Mínimos Cuadrados
Es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares (o ternas, etc), se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
El procedimiento más objetivo para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados en un diagrama de dispersión se conoce como "el método de los mínimos cuadrados".
PROCEDIMIENTO
Se escogen 7 círculos de diferentes tamaños, a cada circulo se mide su perímetro con una cuerda, la cual posteriormente se mide en la regla para saber el valor del perímetro en centímetros. Luego con la regla se mide el radio de cada círculo. Al finalizas la toma de datos los metemos el la calculadora previamente programada en regrecion lineal, para ayar los valores de r, la pendiente(b), y el punto de corte(a); y asi se puede llegar a formar la ecuación.
RESULTADOS
Tabla 1. Datos experimentales circulo X r(cm) Y p(cm)
1 4,05 26,5
2 5,05 32,4
3 7,4 47,4
4 8,9 57,4
5 11 72,5
6 11,9 79,3
7 13,1 82,5

Tabla 2. Datos teóricos, a partir de la
Ecuación

A= 0,24 circulo X r(cm) Y p(cm)
1 4,05 26,5
2 5,05 32,9
3 7,4 48,1
4 8,9 57,9
5 11 71,5
6 11,9 77,3
7 13,1 85,1
B= 6,48
R= 0,998 Ecuación:
Y=mx+b P=Bx+A
P= 6.48x+ 0,24

ANALISIS DE RESULTADOS
Siempre

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