Introducción a gestion de la producción

3193 palabras 13 páginas
Introducción a la gestion de la producción

1.1 Antecedentes históricos de la producción
Evolución del sistema de producción:

Feudalismo (S. XV) * Simulacro de empresas. * Actividad económica minima, no se utilizaba la moneda si no el trueque. * La unidad técnica es el componente funadamental de la empresa (trabajo manual, realizado por el individuo). * El artesano y los aprendices constituyen una estructura sencilla de la empresa. * Una misma persona realiza todo. * El ámbito se reduce a la localidad, la población. * Objetivo: la subsistencia.

Capitalismo mercantilista (S.XVI-XVII) * Se desarrolla el comercio (Europa-América). Es preciso tener empresas más grandes. * Surge el intercambio
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Se basa en el concepto de que se puede utilizar el método científico para estudiar el trabajo. El pensamiento de esta escuela busca descubrir el mejor método para trabajar utilizando el siguiente enfoque: 1. Observación de los métodos de trabajo actuales. 2. Desarrollo de un método mejorado a través de la medición y análisis científico. 3. Capacitación de los trabajadores en el nuevo método. 4. Retroalimentación constante y administración del proceso de trabajo.
Estas ideas fueron propuestas por Frederick Taylor en 1911 y después las refinaron Frank y Lillian Gilbreth. Este estudio tuvo oposición por parte de sindicatos, trabajadores y académicos.
Las relaciones humanas. El movimiento de relaciones humanas subrayó la importancia central de la motivación y del elemento humano en el diseño del trabajo. En estos estudios se indicó que la motivación de los trabajadores, junto con el ambiente de trabajo físico y técnico, forman un elemento crucial para mejorar la productividad.
Modelo de toma de decisiones.
Se pueden utilizar modelos de toma de decisiones para representar un modelo productivo en términos matemáticos. Un modelo de toma de decisiones se expresa en términos de medidas de desempeño, limitantes y variables de decisiones, el propósito de dicho modelo es encontrar los valores óptimos o satisfactorios para las variables de decisión que puedan mejorar el desempeño de los sistemas dentro de las restricciones aplicables.

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