Investigacion estadistica

3211 palabras 13 páginas
Introducción……….………………………………………………………………… 3

Estadística.…………………………………………………………………………… 4

• Definición…………………………………………………………………….. 4
• Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial……………………… 4
• Tipos de Aplicaciones en los Negocios………………………………… 5
• Obtención de Datos Mediante la Observación Directa versus Encuestas…………………………………………………………………….. 5
• Tipos de Datos…………………………………………………………...….. 6 Cuantitativos Cualitativos

Investigación Estadística………………………………………………………….. 7

• Técnicas de Análisis Estadístico………………………………………….12
• Representación Grafica de Datos Estadísticos………………..……. 13 Diagramas de Barras e Histogramas
…ver más…
La estadística inferencial comprende las técnicas mediante las cuales se toman decisiones acerca de un proceso o de una población estadístico solo con base en la observación de una muestra: Debido a que estas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere emplear los conceptos de la probabilidad. Mientras que las características medidas en una muestra se denominan estadísticos de la muestra (o muestrales), las características medidas en una población estadística o universo se denominan parámetros de la población (o poblacionales). El procedimiento mediante el cual se miden las características de todos los miembros de una población determinada se denomina censo.

TIPOS DE APLICACIONES EN LOS NEGOCIOS

Los métodos de la estadística clásica se desarrollaron para el análisis de datos (objetivos) obtenidos de una muestra (muestrales), y con objeto de hacer inferencias acerca de la población de la cual se selecciono la muestra. Hay una exclusión explicita de juicios personales acerca de los datos y hay también una hipótesis de que el muestreo se obtiene de una población estática (estable). Los métodos de análisis de decisiones se enfocan en la incorporación de juicios administrativos al análisis estadístico.

Los métodos de control estadístico de procesos se emplean con la premisa de que el producto de un proceso puede no ser estable. Más bien, el proceso puede ser dinámico, con

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