Isabel Allende

656 palabras 3 páginas
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Práctica para el examen final.

I) Un gerente de compras colocó un pedido urgente para una materia prima determinada con dos proveedores distintos, A y B. Si no llega ninguno de los dos pedidos en 4 días, el proceso de producción debe suspenderse hasta que por lo menos uno de los pedidos llegue. La probabilidad de que el proveedor A entregue la materia prima en cuatro días es 0.55 y la probabilidad de entrega en cuatro días del proveedor B es de 0.35.
a) ¿cuál es la probabilidad de que ambos proveedores entreguen el material en cuatro días? Resp.0.19
b) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos uno de los proveedores entregue el material en cuatro días? Resp.0.71
c) ¿Cuál es la probabilidad de que el proceso de producción se
…ver más…
Resp. 1%

IV) Wayne Manufacturing Company compra cierta parte a los proveedores A, B y C. El proveedor A suministra un 60% de las partes; B 30% y C 10%. La calidad de las partes varía entre los proveedores A, B y C tiene tasas de defectos de 0.25%, 1% y 2% respectivamente. Las partes se usan en uno de los productos principales de la empresa.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el principal producto de la empresa se ensamble con una parte defectuosa? Resp.0.65%
b) cuando se encuentra una parte defectuosa ¿Cuál proveedor es la fuente probable? Resp.46%

V) Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta con los siguientes datos:

X |189 |190 |208 |227 |239 |252 |257 |274 |293 |308 |316 | |Y |402 |404 |412 |425 |429 |436 |440 |447 |458 |469 |469 | |X representa la renta nacional en millones de euros e Y representa las ventas de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000 (ambos inclusive). Calcular:

1. La recta de regresión de Y sobre X.

2. El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.

3. Si en 2001 la renta nacional del país fue de 325 millones de euros. ¿Cuál será la predicción para las ventas de la compañía en este

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