Jaja

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“Derivada como Razón de Cambio”
La derivada es la razón de cambio en la curva, que está creciendo o decreciendo, pero que tanto, por eso es una razón de cambio, además por qué se puede interpretar como una división, que es la tangente de un triangulo de tamaño minúsculo.

En otras palabras la razón de cambio es la forma o velocidad con que va cambiando la variable. Si lo comparamos con la física, podríamos que es como la aceleración y la aceleración es cómo varía la velocidad respecto en el tiempo. Ante ello, se puede decir que el concepto más general de la razón de cambio instantáneo se puede relacionar con el concepto de de la velocidad en movimiento en el movimiento rectilíneo.

Pues la razón de cambio instantáneos una razón
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De manera más general, los máximos y mínimos de un conjunto (como se define en teoría de conjuntos) son los elementos mayores y menor en el conjunto, cuando existen. El localizar valores extremos es el objetivo básico de la optimización matemática.

“Problemas de valores extremos de funciones”

1. Encontrar los valores máximo y mínimo locales de f(x) = x3 – 6x2 + 9x + 1. Describir los intervalos en los cuales f es creciente o decreciente.

2. Sea f(x): x5 – 5x3. Use el criterio de la segunda derivada para encontrar los extremos locales de f, discute la concavidad, encuentre los puntos de inflexión.

“Optimización”
Se introducen aquí diversas aplicaciones de la Optimización Matemática, tanto de la lineal continua como de la entera. El objetivo es mostrar algunas de las tantas situaciones reales que demandan métodos de optimización. En cada situación se propone un modelo matemático, punto de partida fundamental para intentar afrontar su resolución mediante programación matemática. En la charla veremos además algunas herramientas que permiten encontrar soluciones para los problemas a partir de los modelos.

“Problemas de Optimización”

1. Un terrero…

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