Marco conceptual de sistemas

1785 palabras 8 páginas
SISTEMAS, MODELOS Y SIMULACION

Los Teques, Octubre 2010

INTRODUCCION

En el día a día vivimos rodeados de sistemas, un sistema es un conjunto de componentes que se relacionan entre si para alcanzar un objetivo especifico los sistemas reciben y envían datos. Para el estudio de los sistemas es necesario tener en cuenta una técnica llamada modelización, es decir, construcción de modelos donde se realiza el estudio con el fin de obtener conclusiones aplicables al sistema real. Construido el modelo, el proceso de ensayar en él una alternativa se llama simular. El conjunto de alternativas que se definen para su ensayo constituye la estrategia de la simulación. Los objetivos del proyecto definen cuál es el sistema y cuál el
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Determinísticos: Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma.
Estocásticos: Representan sistemas donde los hechos suceden al azar, lo cual no es repetitivo. No se puede asegurar cuáles acciones ocurren en un determinado instante. Se conoce la probabilidad de ocurrencia y su distribución probabilística. (Por ejemplo, llega una persona cada 20 ± 10 segundos, con una distribución equiprobable dentro del intervalo). Es interesante destacar que algunas veces los modelos y los sistemas no pertenecen al mismo tipo.

SIMULACIÓN Construido el modelo, se ensaya una alternativa en él con el fin de aplicar las conclusiones al sistema. Los resultados obtenidos no tienen valor si no son aplicables al sistema. La simulación tiene como principal objetivo la predicción, es decir, puede mostrar lo que sucederá en un sistema real cuando se realicen determinados cambios bajo determinadas condiciones. La simulación se emplea sólo cuando no existe otra técnica que permita encarar la resolución de un problema. Siempre es preferible emplear una alternativa analítica antes que simular. Lo anterior no implica que una opción sea superior a otra, sino que los campos de acción no son los mismos. Mediante la simulación se han podido estudiar problemas y alcanzar soluciones que de otra manera hubieran resultado inaccesibles.
La simulación involucra dos facetas:
1) Construir el modelo
2) Ensayar diversas

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