Modelos matemáticos aplicados a la administración

1010 palabras 5 páginas
MODELOS MATEMÁTICOS APLICADOS A LA ADMINISTRACIÓN

Un modelo en general es la interpretación de la realidad, que se plasma en símbolos, esuqemas, gráficas, maquetas, expresiones o todo aquello que pretenda represnetar rasgo, o características del objeto, fenómeno o proceso de la realidad.

Los modelos matemáticos son relativamente nuevos particularmente en el campo de la administración.

Los modelos matemáticos y la ciencia de la administración.
Modelos normativos comparados con modelos descriptivos.

Dentro de los modelos matemáticos existen dos clases principales:
Los modelos descriptivos; y
Los modelos normativos.
Un modelo descriptivo es el que representa una relación pero que no indica ningún curso de acción .
Un modelo
…ver más…
Determinar el curso óptimo de acción requiere el examen de periodos múltiples.
Simulación.-La simulación es un proceso de planteamiento de modelos y experimentación que se utiliza para describir y/o analizar un problema o un área de problemas específicos.
PROCESOS DE SOLUCIÓN
Los procesos o métodos de solución para llegar a resultados óptimos o casi óptimos para problemas basados en la ciencia de la administración son:
Método heurístico.- el método heurístico de solución se basa en reglas empíricas o intuitivas que, cuando se aplican al modelo, proporcionan una o mas soluciones.
Hay ocasiones en que los planteamientos matemáticos de un problema son tan complejos que una solución analítica en imposible, y la evaluación a través de la simulación no es práctica, y es aquí cuando entran los métodos heurísticos con el fin de desarrollar soluciones aproximadas aceptables.
Algoritmo.- Un algoritmo es un conjunto de procedimientos o reglas que cuando se siguen en forma ordenada, proporcionan la mejor solución para un modelo determinado.
Simulación.- En algunos problemas tal vez sea imposible resolver en forma analítica el modelo; es decir, en forma matemática. En esos casos puede utilizarse la simulación para analizar el problema, pero la solución que se tiene a partir de un proceso de simulación no es necesariamente la óptima.
Un modelo de simulación precisamente "simula" la

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