Monografia sobre la mercadotecnia

8193 palabras 33 páginas
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tendencia central, son aquellas que sirven para indicar un valor que tiende a tipificar o ser el mas representativo de un conjunto de números, siendo estas: * Media aritmética (X) * Mediana (Med) * Moda (Mo) * Media geométrica (G) * Media armónica (H) Estas medidas pueden emplearse en dos casos: * Para datos no agrupados * Para datos agrupados Medidas de tendencia central para datos no agrupados Estas se utilizan cuando el número de datos es pequeño. A. MEDIA ARITMÉTICA. Describe la tendencia central de un grupo de datos; y se obtiene sumando todos los datos y dividiéndolos entre el número total de ellos, …ver más…

EJEMPLOS:
1.-Determinar la moda de: 100, 80, 60, 90, 100, 200, 150, 200, 100, 60, 80, 100, 90.
La moda es 100, ya que éste se repite en cuatro ocasiones: Mo=100
2.- Determinar la moda de:8, 10, 15, 10, 12, 15, 10, 8, 9, 15, 12, 20, 50, 10, 11, 15, 30, 40, 15, 50, 20, 10..
En este caso existen dos números, el 10 y el 15, por lo tanto existen dos modas y son Mo1 =10 y Mo2 =15

E. MEDIA GEOMÉTRICA (G). Es la raíz enésima del producto de los números esto es:
G=nX1.X2.X3…Xn
EJEMPLO: Determinar la media geométrica de los siguientes conjuntos de números:

1.-3, 8, 7, 6, 5, 4,:→n=6
G=6387654
G=620160=5.213930
G=20160 G= 5.213930

2.- 7, 20, 9, 8, 15 →n=5
G=57209815
G=5151200=10.86
G=10.86
F. MEDIA ARMÓNICA (G). Es el reciproco de la media aritmética de los recíprocos de los números.
H=n∑1X
EJEMPLOS:
Calcular la media armónica para los siguientes conjuntos de números:
1.-25, 30, 10, 15, 20→n=5
H=n∑1X
H=5125+130+110+115+120=5.04+.03+.10+.07+.055.29=17.24
Otra forma de cálculo es: x | 1x | 25 | .04 | 30 | .03 | 10 | .10 | 15 | .07 | 20 | .05 | sumas | .29 |

H=5/.29 = 17.24
2.-50, 30, 80, 70, 60, 40 →n=6 x | 1x | 50 | .0200 | 30 | .0333 | 80 | .0125 | 70 | .0153 | 60 | .0167 | 40 | .0250 | sumas | .1218 | H=n∑1X H=6/.1218 = 49.26

Medidas de tendencia central para datos agrupados
Con el objeto de poder comprobar la variación que

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