Muestreo aleatorio simple

1421 palabras 6 páginas
Muestreo aleatorio simple 1.- INTRODUCCION
Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en etapas).
Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere
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Las ventajas que tiene este procedimiento de muestreo son las siguientes:
Sencillo y de fácil comprensión.
Calculo rápido de medias y varianzas.
Existen paquetes informáticos para analizar los datos
Por otra parte, las desventajas de este procedimiento de muestreo son:
Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
Si trabajamos con muestras pequeñas, es posible que no representen a la población adecuadamente.
A continuación pasamos a describir este procedimiento de muestreo considerando muestreo sin reposición.
1.1. Diseño muestra
Vamos a analizar el diseño de este procedimiento de muestreo. Supongamos en todo momento que el tamaño de la población es N y el tamaño de la muestra es n.

1.1.1. Probabilidad de una muestra cualquiera
Dada la forma de definirse el procedimiento de selección de la muestra, el conjunto formado por todas las muestras S tiene un total de muestras posibles, ya que estamos considerando muestras no ordenadas. Luego si todas las muestras son equiprobables, la probabilidad de cada muestra viene dada por 1.1.2. Probabilidad de primera inclusión
Calculemos la probabilidad que tiene cualquier unidad de la población de pertenecer a la muestra, o lo que es lo mismo, calcularemos i for i = 1, 2,. . ., N.
Por ello, consideramos el numero de muestras posibles que se pueden formar con los elementos de la población y que contengan al

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