Números Aleatorios; Definición, Propiedades, Generadores Y Tablas

6616 palabras 27 páginas
Números Aleatorios Definición Propiedades generadores y tablas
Los números aleatorios permiten a los modelos matemáticos representar la realidad.
En general cuando se requiere una impredecibilidad en unos determinados datos, se utilizan números aleatorios.
Los seres humanos vivimos en un medio aleatorio y nuestro comportamiento lo es también. Si deseamos predecir el comportamiento de un material, de un fenómeno climatológico o de un grupo humano podemos inferir a partir de datos estadísticos. Para lograr una mejor aproximación a la realidad nuestra herramienta predictiva debe funcionar de manera similar: aleatoriamente. De esa necesidad surgieron los modelos de simulación.
En la vida cotidiana se utilizan números aleatorios en
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Algunos generadores no repiten la parte inicial de la secuencia. Esta parte es llamada cola. En estos casos el periodo del generador es la longitud de la cola más la longitud del ciclo.
La propiedades deseadas del generador son las siguientes:
1. Deben ser eficientes computacionalmente: dado que típicamente se requieren varios miles de números aleatorios por corrida, el tiempo de procesador requerido para generarlos debe se pequeño.
2. El periodo debe ser largo: periodos cortos limitan la longitud aprovechable de una corrida de simulación porque el reciclaje resulta en una repetición de secuencias de eventos.
3. Los valores sucesivos deben ser independientes y uniformemente distribuidos: la correlación entre números sucesivos debe ser pequeña y si es significante indica dependencia.
. SELECCIÓN DE LA SEMILLA
En principio la semilla no debería afectar los resultados de la simulación. Sin embargo, una mala combinación de semilla y generador pueden producir conclusiones erróneas.
Si el generador es de periodo completo y solo se requiere una variable aleatoria, cualquier semilla es buena. Hay que tener especial cuidado en simulaciones que requieren números aleatorios para más de una variable (simulaciones de secuencias múltiples), que es la mayoría de los casos. Por ejemplo, la simulación de una cola simple requiere generar llegadas y servicios aleatorios y requiere dos secuencias de números aleatorios.
Recomendaciones para la selección de las

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