Pérdida de variación genética: Efecto de inbreeding y outbreeding en la variación genética de la población.

3361 palabras 14 páginas
Pérdida de variación genética: Efecto de inbreeding y outbreeding en la variación genética de la población.

MARCO TEORICO
La genética de poblaciones es la rama de la genética cuyo objetivo es describir la variación y distribución de la frecuencia alélica para explicar los fenómenos evolutivos. Para ello, define a una población como un grupo de individuos de la misma especie que están aislados reproductivamente de otros grupos afines, en otras palabras es un grupo de organismos que comparten el mismo hábitat y se reproducen entre ellos. Estas poblaciones, están sujetas a cambios evolutivos en los que subyacen cambios genéticos, los que a su vez están influidos por factores como la selección natural
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Efecto de la Endogamia en la Variación genética (The Inbreeding Effect).
La endogamia ocurre como consecuencia de la fragmentación de una población en varias subpoblaciones, o por alguna tendencia intrínseca a los cruzamientos entre parientes. Dentro de una subpoblación, la endogamia puede ocurrir como resultado de un tamaño poblacional pequeño; aun siendo los cruzamientos al azar, la heterocigosidad media se reduce debido al cambio de las frecuencias génicas por deriva (ver apartado anterior), y aumenta la probabilidad de identidad por descendencia. Wright (1931, 1951, 1969, 1977, 1978) desarrolló gran parte de la teoría matemática de la endogamia. Crow & Kimura (1970) y Hartl & Clark (1990) proporcionan un análisis asequible.
Un individuo es consanguíneo si sus padres son parientes. Si los individuos B Y C del ejemplo anterior se aparean para producir un descendiente (llamado D), en cualquier locus existe una cierta probabilidad de que D herede dos genes que son idénticos por descendencia, uno procedente de A a través de B y otro procedente de A a través de C. Es decir, existe determinada probabilidad de que dos genes presentes en un locus de dicho individuo sean idénticos por descendencia. A esa probabilidad se la denomina coeficiente de

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