Preparacion de los datos estadisticos

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Fuentes para la recolección de datos: a fin de que un análisis estadístico resulte útil en el proceso de toma de decisiones, los datos de entrada iníciales deben ser apropiados ya que si son ambiguos o tienen algún tipo de error, es posible que no se puedan compensar estas deficiencias .Son variados los métodos que pueden utilizar los investigadores para obtener los datos necesarios para su estudio, entre estos tenemos:- Buscar datos publicados por fuentes gubernamentales, industriales o particulares.- A través del diseño de un experimento.- A través de encuestas, entrevistas, cuestionarios, etc.- Internet. MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Es importante destacar que los métodos de recolección de datos, se puede definir como: al
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Algunos errores que suelen cometerse están relacionados con las emociones del observador, ya que al involucrarse en la situación pierde la objetividad en la observación y en el registro,análisis e interpretación de los hechos o fenómenos.
La observación no participante ocurre cuando el investigador no tiene ningún tipo de relaciones con los sujetos que serán observados ni forma parte de la situación en que se dan los fenómenos en estudio. En esta modalidad, al no involucrarse el investigador, los datos recogidos pueden ser más objetivos, aunque, por otro lado, al no integrarse al grupo puede afectar el comportamiento de los sujetos en estudio y los datos que se observan podrían no ser tan reales y veraces.
Los errores referentes al instrumento de observación se relacionan con los desaciertos en que se incurre en su elaboración y lo que se desea medir. Esto se evita con una definición operacional y libre de ambigüedades e imprecisiones de las variables en estudio, especificando en el instrumento los criterios o indicadores de la medición de tales variables.
La especificidad de ese instrumento está relacionada con el problema, objetivos y forma en que se va a hacer la observación. Una de esas formas es la denominada observación simple, no regulada o no controlada, en la que solo se tienen unos

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