Probleama 2 y 3 chopra

1043 palabras 5 páginas
Ejercicios 1) Las ventas semanales de Hot Pizza son las siguientes

Semana | Demanda ($) | Semana2 | Demanda($) | Semana3 | Demanda($) | 1 | 108 | 5 | 96 | 9 | 112 | 2 | 116 | 6 | 119 | 10 | 102 | 3 | 118 | 7 | 96 | 11 | 92 | 4 | 124 | 8 | 102 | 12 | 91 |

Estime la demanda para las cuatro siguientes semanas empleando el promedio móvil de cuatro semanas como también el suavizamiento exponencial simple con α=o.1. Evalué MAD, MAPE, MSE, sesgo y TS en cada caso. ¿Cuáles de los métodos prefiere? ¿Por qué?

Promedio Móvil Semana | Demanda ($) | N=4 | F, T=4 | Error, Et | Error absoluto, At | Error Cuadratico, MSEt | MADt | %Error | MAPEt | TSt | 1 | 108 | 0 | 0 | | | | | | | | 2 | 116 | 0 | 0 | | | | | | |
…ver más…
.812 | 132.603 | 1 | 9 | 139.000 | 135.179 | 3.855 | 134.755 | 2 | 10 | 130.000 | 138.130 | 3.764 | 139.034 | 3 | 11 | 147.000 | 142.405 | 3.815 | 141.895 | 4 | 12 | 141.000 | 145.699 | 3.763 | 146.221 |

R/ En muchas ovaciones el método de Holt es de mayor provecho para acertar en las cantidades pronosticadas, pues este incluye tanto la tendencia como el nivel del comportamiento de los datos, más aun, si lo datos históricos no presentan una tendencia significativa, se podría optar por el método de suavizamiento exponencial simple a causa de la facilidad de calcular los pronósticos

Error, Et | Absolute error, At | Error Cuadratico, MSEt | MADt | %Error | MAPEt | TSt | | | | | | | | 5.953 | 5.953 | 35.444 | 5.953 | 6.075 | 6.075 | 1.000 | 1.122 | 1.122 | 18.352 | 3.538 | 1.059 | 3.567 | 2.000 | 1.763 | 1.763 | 13.270 | 2.946 | 1.617 | 2.917 | 3.000 | -18.679 | 18.679 | 97.174 | 6.879 | 14.044 | 5.699 | -1.430 | -9.889 | 9.889 | 97.297 | 7.481 | 7.607 | 6.080 | -2.637 | 9.121 | 9.121 | 94.946 | 7.754 | 7.863 | 6.377 | -1.368 | -4.862 | 4.862 | 84.759 | 7.341 | 3.655 | 5.989 | -2.107 | 16.603 | 16.603 | 108.620 | 8.499 | 14.313 | 7.029 | 0.133 | -4.245 | 4.245 | 98.554 | 8.026 | 3.054 | 6.587 | -0.388 | 9.034 | 9.034 | 96.859 | 8.127 | 6.949 | 6.624 | 0.729 | -5.105 | 5.105 | 90.423 | 7.852 | 3.473 | 6.337 | 0.104 | 5.221 | 5.221 | 85.159 | 7.633 | 3.703 | 6.118 | 0.791

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