Problemas estructurados y no estructurados

1648 palabras 7 páginas
PROBLEMAS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS
Dependiendo de la cantidad de datos y la disponibilidad de los métodos de análisis de datos, los problemas pueden clasificarse como estructurados, semiestructurados o no estructurados.
Problemas estructurados
Son aquellos cuya solución depende de una sola serie de pasos. El conjunto de datos es conocido y debe seguirse una secuencia conocida, un problema estructurado con datos idénticos siempre tendrá la misma solución.
Problemas no estructurados
En estos problemas no hay un algoritmo que nos permita llegar a una solución óptima, ya sea porque no hay información suficiente sobre los factores que afectan la solución o porque hay tantos factores potenciales, que no puede formularse ningún
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Se demostró que el técnico nunca había dejado de cubrir pagos de préstamo, sin embargo había hecho algunos pagos tardíos de tarjeta de crédito, lo que hacía bajar su puntuación de crédito. No podía cambiar la opinión de ningún empleado bancario, aun explicando ciertas situaciones.
Las computadoras utilizan puntuaciones de crédito para decidir quienes recibirán o no crédito y la decisión es inapelable.
Señalamos las principales diferencias entre las leyes sobre privacidad en estados unidos y Europa, mencionamos una de las áreas en que difieren las políticas en la toma de decisiones automatizada que afecta a los individuos.
La directiva de la unión europea, son parecidas a la constitución de Estados Unidos, esto significa que las naciones miembros pueden restringir más a las organizaciones y proporcionar más protección de la que requiere la propia directiva.
¿Quién necesita protección? Esto conduce a una cuestión importante ¿hasta qué grado las organizaciones dependen de apoyos basados en computadora para tomar decisiones de negocios sobre los individuos?
El mérito de crédito se determina mediante el procesamiento de datos financieros personales en modelos creados de manera específica para separar los buenos de los malos riesgos. Un mal riesgo es una persona o institución con probabilidad de dejar de cumplir con los pagos de un préstamo.
La toma de decisiones automatizada no solo ofrece más eficiencia sino también más efectividad, pues

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