Prueba de hipotesis para una varianza

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PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA UNA VARIANZA

Pruebas de hipótesis para una varianza Es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población en este caso la varianza, para ello formularemos dos Hipótesis (llamada "Hipótesis Nula") y (llamada "Hipótesis Alternativa"), con ellas realizaremos una o mas pruebas, para tratar de encontrar cual deberíamos rechazar. En este procedimiento lo que buscamos es, mediante unos criterios de rechazo preestablecidos, tratar de desmentir nuestra “Hipótesis Nula” por lo cual tomaríamos la “Hipótesis alternativa”, de lo contrario no rechazaríamos nuestra ”Hipótesis Nula” y desecharíamos la ”Hipótesis
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la función Chi cuadrado tiene una distribución de datos de la siguiente forma:

Lo que nos da a entender que a diferencia de las distribuciones normales y t Student que hemos venido trabajando, Chi cuadrado no es simétrica, es por esto que cuando hallamos los limites para una prueba de hipótesis a dos colas, debemos hallar el chi cuadrado de y ,a diferencia de las otras dos distribuciones mencionadas anteriormente, en las cuales solo era necesario calcular uno de estos valores y el otro limite se conocería multiplicando el hallado por 1. A continuación enseñaremos a manejar la tabla de la distribución Chi cuadrado. En esta nos dan dos parámetros, el primero es en el que nos relaciona con , y el segundo que representa los grados de libertad, para efectos prácticos, en la tabla se busca de la siguiente forma:

Siendo A el relacionado con

, y b los grados de libertad.

Ahora bien, retomando, teníamos la siguiente expresión:

Que nos dará el “Valor estadístico de Prueba”, Ahora bien, para encontrar los valores a comparar de acuerdo a

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