Solución De Muestra - Estadística

1582 palabras 7 páginas
1. Suponga que las estaturas de los hombres de cierto país tienen distribución normal con desviación estándar de 7 centímetros. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 95% para la media con un error de estimación de 1.5 cms.? σ=7 cm
NC. 95%=1.96
D=1.5
= 1.96X71.52=83.66
Se debe muestrear 84 hombres para estimar su estatura promedio. Con un nivel de confianza del 95%.

2. Un analista desea estimar el sueldo promedio de los trabajadores de una compañía determinada, con un margen de error de 80 y una confianza del 90%. Se estima que la desviación estándar de los salarios no es mayor de 400 soles. ¿Cuál es el número de trabajadores que deben muestrearse, como mínimo, para
…ver más…
Con base en datos de otras tiendas similares, se estima que la desviación estándar de ese tipo de ventas es de aproximadamente $32 ¿Qué tamaño de muestra aleatoria se debe utilizar, como mínimo, si desea estimar las ventas promedio con un margen de error de $7 y un intervalo de confianza del 99%? σ=32 NC. 99%=2.58
D=7
(7)2
= (2.58) 2 (32) 2 = 139.11
Se debe muestrear 140 clientes para estimar el promedio de venta por cliente en dólares en la tienda de juguetes. Con un nivel de confianza del 99%.

8. Un administrador universitario desea estimar la proporción de estudiantes inscritos en programas de postgrado en administración de empresas, que también tienen licenciaturas en la misma área, con un margen de error del 0.05 y una confianza del 90%. Determine el mínimo tamaño de la muestra, si: a. No existe ninguna base para estimar el valor apropiado de la proporción antes de tomar la muestra b. Si una información previa señala que la proporción no es mayor de 30%
D= 0.05
NC=. 90%=Z=1.64 p= 0.50 q=0.50 (0.05)2
= (1.64)2(0.50)(0.50) = 268.96= 269 estudiantes
Se debe muestrear 269 estudiantes para estimar la proporción de estudiante que tienen licenciatura en administración y están en postgrado de administración. Con un nivel de confianza del 90%. (0.05)2
= (1.64)2(0.30)(0.70) = 268.96= 226 estudiantes
Se debe muestrear 226 estudiantes para estimar la

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