Teoría de la correlación

3597 palabras 15 páginas
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Bicentenaria de Aragua
Escuela de Psicología
Maracay-Estado Aragua

Profesora:

Ing. Brigitte Telisse

Autores:
Eduardo Páez
José Guerra
Yvette Garboza Neuri Guzmán

11 de Julio del 2011
Teoría de la correlación

1. Definición:

Una de las principales dificultades que nos presenta la regresión es la confiabilidad en la función utilizada, para lo cual recurrimos a otro tipo de análisis denominado método de Correlación el cual determina el grado de relación existente entre las variables y el efecto producido por el cambio de una variable con respecto de la otra. Consiste en analizar la
…ver más…
De esta manera, obtendríamos una nube de puntos que nos indicaría el tipo de relación existente entre ambas variables.

En particular, nos interesa cuantificar la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El parámetro que nos da tal cuantificación es el coeficiente de correlación lineal de Pearson r, cuyo valor oscila entre –1 y +1:

-1≤r=Cov ( X, Y)sxsy=t=1nXt-X*Yt-Yt=1nXt-X2*t=1nYt-Y2≤+1

4. Medidor de correlación:

Como se observa en los diagramas anteriores, el valor de r se aproxima a +1 cuando la correlación tiende a ser lineal directa (mayores valores de X significan mayores valores de Y), y se aproxima a –1 cuando la correlación tiende a ser lineal inversa.

Es importante notar que la existencia de correlación entre variables no implica causalidad. ¡Atención!: si no hay correlación de ningún tipo entre dos variables., entonces tampoco habrá correlación lineal, por lo que r = 0. Sin embargo, el que ocurra r = 0 sólo nos dice que no hay correlación lineal, pero puede que la haya de otro tipo.

El siguiente diagrama resume el análisis del coeficiente de correlación entre dos variables:

Correlación
Positiva
Perfecta

Correlación
Negativa
Perfecta

Correlación
Positiva
Moderada

Correlación
Negativa
Moderada

Ninguna
Correlación

Correlación
Negativa
Débil

Correlación
Positiva
Débil

Correlación
Positiva
Fuerte

Correlación
Negativa
Fuerte

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