Trabajo #2, Distribuciones De Probabilidad

6040 palabras 25 páginas
UNIVERSIDAD DEL ZULIA
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE QUIMICA
CÁTEDRA: ESTADÍSTICA PROFESOR: EUGENIO MENDOZA

Integrantes: * Contreras Emily C.I: 19409326 * Hernandez Kendy C.I: 19679781 * Loyo Maryhori C.I: 19750168

Maracaibo, Julio de 2011
Contenido
* Introducción 1. Distribuciones de Probabilidad 2. Distribuciones de Probabilidad Discretas: 2.1. Distribución Uniforme discreta 2.2. Distribución Binomial 2.3. Distribución Binomial Negativa 2.4. Distribución Geométrica 2.5. Distribución Hipergeometrica 2.6. Distribución de Poisson 3. Distribuciones de Probabilidad Continuas:
…ver más…
En consecuencia, las variables aleatorias discretas asociadas con estos experimentos se pueden describir esencialmente con la misma distribución de probabilidad y por tanto se pueden representar mediante una sola fórmula. De hecho, se necesita sólo un puñado de distribuciones de probabilidad importantes para describir muchas de las variables aleatorias discretas que se encuentran en la práctica. Se clasifican en: * * Uniforme discreta * Binomial * Binomial negativa * Geométrica * Hipergeométrica * Poisson

2.1. Uniforme discreta La más simple de todas las distribuciones de probabilidad discreta es una donde la variable aleatoria toma cada uno de sus valores como una probabilidad idéntica. Tal distribución de probabilidad se denomina distribución uniforme discreta. Si la variable aleatoria X toma los valores x1, x2,…, xk, con idénticas probabilidades, entonces la distribución uniforme discreta está dada por fx,k=1k x=x1, x2, …, xk Se utiliza la notación fx,k en lugar de fx para indicar que la distribución uniforme depende del parámetro k.
Medidas de tendencia central y de dispersión: media y la varianza Ejemplo 2.1. Cuando se selecciona un bombillo al azar de una caja que contiene un bombillo de 40 watts. Uno de 60, uno de 75 y uno de 100, cada elemento del espacio muestral S={40,60,75,100} ocurre con probabilidad ¼. Por tanto, tenemos una distribución uniforme, con

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