Trabajo de estadistica

3249 palabras 13 páginas
INSTITUTOUNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA INDUSTRIAL
CURSO INTENSIVO FEB. 99. ASIGNATURA: CALCULO DE PROBABILIDADES
PROFESOR:
INGENIERO INDUSTRIAL UNEXPO

INTRODUCCION

El siguiente material es un bosquejo de los diferentes apuntes tomados de diversas fuentes bibliográficas especificas de la asignatura con el objeto de preparar las clases a dictar en la unidad curricular CALCULO DE PROBABILIDADES, correspondiente la especialidad de Producción Industrial y obviamente sigue las pautas dictadas por el programa correspondiente a la unidad curricular. Los métodos estadísticos de acuerdo a su función, se dividen en métodos estadísticos descriptivos y métodos estadísticos inductivos; los primeros son aquellos que tratan de condensar o
…ver más…
X =ΣXi/N. Siendo N el numero de datos. Este estadístico nos permite conocer el valor alrededor del cual se presentan los valores de una serie.
Para datos agrupados en distribuciones de frecuencia se utiliza el punto medio de cada clase para el calculo de la media aritmética. La cual se obtiene a través de esta expresión.
X= Σ(FiXi)/ΣFi, en donde Xi es el punto medio de clase y Fi es la frecuencia absoluta de cada clase. En este caso se puede decir que ΣFi = N, siendo N el numero de datos.
La Media Ponderada: También conocido como promedio ponderado es una media aritmética en la cual cada valor se pondera de acuerdo a su importancia en le grupo total. Esta importancia se determina a través de un valor “k ” que puede estar sujeto a consideraciones subjetivas del investigador. La expresión matemática para el calculo de la media ponderada es: Xp = Σ(kiXi)/Σki, siendo ki el valor de ponderación correspondiente al dato Xi.
La Mediana: La mediana de un grupo de valores es el valor del ítem medio cuando todos los ítems del grupo se han dispuestos en orden ascendente o descendente, en términos de valor. Para un grupo con un numero par de elementos se supone que la mediana esta en la posición intermedia entre dos valores adyacentes al medio. Cuando trabajamos con datos agrupados en distribuciones de frecuencia, debemos determinar primero la clase que contiene el

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