Variabilidad y muestreo

679 palabras 3 páginas
“VARIABILIDAD Y MUESTREO”
El concepto de variabilidad nos dice que nada en el Universo es constante y es una de las características más importantes de la naturaleza. Lo anterior se puede comparar con las exigencias de los procesos industriales, donde se debe contar con la mínima variabilidad posible, es decir, los productos deben ser casi iguales. La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad. Se dice que todos los seres vivos debemos aprender a tomar decisiones a partir de información parcial conociendo solo una parte del problema, a esto se le como muestro, que es una estrategia para enfrentarnos a la variabilidad. El muestreo nace cuando nace la vida, todos hacen nuestros, hasta los animales1. Es una respuesta natural a
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Encontrar el promedio de características para poder hacer comparaciones puede ser útil para un país, para conocer alcances y retos. Sin embargo, le promedio puede ser engañoso, ya que al efectuarse, los índices de pobreza, por poner un ejemplo, no son los mismos alrededor de todo el país, ya que hay pocos que ganan mucho, y muchos que ganan poco. Para evitar alteraciones existe la mediana, que toma exactamente y corta una población justo a la mitad en dos partes iguales; y la moda que mide el valor más frecuente. Un ejemplo de moda en México sería la pobreza.

No sabemos hasta qué punto el ser humano pone en peligro las especies, aunque se estudie de manera matemática. El muestro no se limita a medir lo que no existe sino también las cosas intangibles; uno de los impactos sociales de la estadística ha servido para marcar conceptos que no se pueden ver a simple vista como el desempleo. Aunque el muestreo se basa en nuestra habilidad para utilizar el azar, se puede reducir la incertidumbre, más no eliminarla.
Medir la variabilidad de los fenómenos nos permite el riesgo de cometer errores, es por eso que no es solo una herramienta para estudiar la variabilidad, sino para estudiar el mundo.
El muestrista tiene como objetivo dar una conclusión a base de conocimientos escasos, en la naturaleza y su entorno.
Sin embargo, en muchos

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