estadistica

658 palabras 3 páginas
ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 2012 Ejercitario Nro. 4

TEOREMA DE LA MULTIPLICACIÓN Y TEOREMA DE BAYES

1. Los ficheros de ABC, Inc, indican que el 60% de las ventas se realizan a clientes antiguos. El 70% de las veces estos clientes antiguos compran a crédito. El resto de los clientes nuevos compran a créditos sólo el 20% de las veces. a) Plantee el problema mostrando los puntos del espacio muestral
b) Cual es la probabilidad de que la venta a un cliente sea al contado
c) Si la venta se hizo al contado, cuál es la probabilidad de haya sido un nuevo cliente
2. Los clientes se encargan de evaluar los diseños preliminares de varios productos. En el pasado, el 95% de
…ver más…
b) Ninguno de sus siguientes 4 pacientes lo sean?
c) Máximo 3 de los pacientes sean alérgicos?

5. Seis personas por hora en promedio utilizan un auto-servicio bancario durante las horas principales de compras en un almacén de Departamentos. Cuál es la probabilidad de que:
a) Seis personas exactamente utilicen el servicio durante la hora seleccionada aleatoriamente
b) Menos de 5 personas utilicen el servicio durante un intervalo de 10 minutos
c) Nadie utilice el servicio durante un intervalo de 5 minutos

6. Suponga que el manuscrito de un texto de estudio tenga en total 50 errores en las 500 páginas del material. Los errores están distribuidos aleatoriamente a lo largo del texto. ¿Cuál es la probabilidad de que:
a) Una página seleccionada aleatoriamente no tenga errores?
b) Un capítulo de 15 páginas tenga 2 o menos errores?
c) Un capítulo de 20 páginas tenga 1o más errores?

7. Si una centralita de un gran almacén tienen en promedio 4 llamadas que entran por minuto. Hallar la probabilidad de que:
a) No haya llamadas entrantes durante un minuto dado
b) Halla exactamente tres llamadas que entran durante un minuto dado
c) Como mínimo haya 2 llamadas
d) Haya máximo 3 llamadas

8. Se sabe que la vida útil de un componente eléctrico sigue una distribución normal con  = 2.000 horas y una desviación típica  = 200 hs. La probabilidad de que un componente aleatoriamente seleccionado dure
a) entre 2.000 y 2.400 horas;
b)

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